亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2552
一、迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.1判断一个对象是否可迭代可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：In[50]:fromcollectionsimportIterableIn[51]:isinstance([],Iterable)Out[51]:TrueIn[52]:isinstance(
系统 2019-09-27 17:52:25 2552
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2552
一、优缺点分析1、缺点：①数学问题的生成中只考虑了消除乘除法加括号的无效情况（例如3*(4+5)或(6*5)/2这样的计算），但没有去掉加减法加括号的无效情况（例如(4+(7+8))或(3-(2-1))）；②项目代码中变量的命名没有严格安装规范来，有些命名有点相似且无特定含义，给阅读代码的过程中造成了不小的困难，不方便理解，看起来会有些混乱。2、优点①代码是用python写的，能够熟练运用各种循环判断语句和列表，并且其中用到了许多便利简洁的函数，比如get
系统 2019-09-27 17:49:45 2552
运行环境：win10+python3.7生成密码的代码如下：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------importitertoolsasitsif__name__=='__main__':words_num="1234567890"words_lette
系统 2019-09-27 17:45:44 2552
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2551
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。二.列表所有数据类型：基本操作：索引，切片，长度，包含，循环classtuple(object):"""tuple()->emptytupletuple(iterable)->tupleinitializedfromite
系统 2019-09-27 17:38:46 2551
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2550
一、读写txt文件1、打开txt文件file_handle=open('1.txt',mode='w')上述函数参数有（1.文件名，mode模式）mode模式有以下几种：#w只能操作写入r只能读取a向文件追加#w+可读可写r+可读可写a+可读可追加#wb+写入进制数据#w模式打开文件，如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉2、向文件写入数据第一种写入方式：#2.1write写入#\n换行符file_handle.write('helloword
系统 2019-09-27 17:46:41 2550
无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么?deftestFun():temp=[lambdax:i*xforiinrange(4)]returntempforeveryLambdaintestFun():print(everyLambda(2))脑中默默一想，这还用说么，肯定是：0246最后一看答案，竟然是：6666于是带着怀疑的心态(其实是不服输，不认错)，打开编辑器，快速一敲，果然是：怀疑了人生半天，本来还想黑，WTFPython…然
系统 2019-09-27 17:45:28 2550
为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()Python读写文件实际操作的五大步骤一、打开文件Python读写文件在计算机语言中被广泛的应用，如果你想了解其应用的程序，以下
系统 2019-09-27 17:38:35 2550
1、Pandas库的操作Panda是数据分析特别重要的一个库，我们要掌握以下三点：・pandas分组计算;・pandas索引与多重索引;索引比较难，但是却是非常重要的・pandas多表操作与数据透视表2、numpy数值计算numpy数据计算主要应用是在数据挖掘，对于以后的机器学习，深度学习，这也是一个必须掌握的库，我们要掌握以下内容：・Numpyarray理解；・数组索引操作；・数组计算；・Broadcasting(线性代数里面的知识)3、数据可视化-ma
系统 2019-09-27 17:38:11 2550
项目内容：用Python写的糗事百科的网络爬虫。使用方法：新建一个Bug.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。程序功能：在命令提示行中浏览糗事百科。原理解释：首先，先浏览一下糗事百科的主页：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1可以看出来，链接中page/后面的数字就是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。然后，右击查看页面源码：观察发现，每一个段子都用div标记，其中class必为content，title
系统 2019-08-29 22:54:15 2550
原文链接：https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PigpOzA/LTE%3D在程序执行期间，如果内存中存在大量处于活动状态的对象，就有可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论通过缩小对象大幅减少Python所需内存量的方法。作者|intellimath译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：为了简便起见，我们以一个表示点的Python结构为例，它包括x、y、z
系统 2019-09-27 17:53:28 2549
以默認方式安裝，會將Python安裝在目錄C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37下:有趣的是:在此目錄下有個內建的PythonLab(C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lab)，而在子目錄下有個Hello.py小程式提供小測試。點選滑鼠右鍵，以PyCharm這IDE工具打開Hello.
系统 2019-09-27 17:52:56 2549
