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及Python爬虫探讨

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法,并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法;本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能,并解析下载快手视频,同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助,大神请飘过,谢谢各位看官!下载地址:https://github.com/eastmou

系统 2019-09-27 17:51:16 2621

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Sublime Python 插件配置合集

PythonPEP8Autoformat插件这是用来按PEP8自动格式化代码的。可以在包管理器中安装。快捷键CTRL+SHIFT+R自动格式化python代码1{2"auto_complete":false,3"caret_style":"solid",4"ensure_newline_at_eof_on_save":true,5"find_selected_text":true,6"font_size":11.0,7"highlight_modified

系统 2019-08-12 09:27:23 2621

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python隐藏终端执行cmd命令的方法

在用pyinstaller打包后不想要后面的终端命令框,但是打包时加了-w或者--noconsole命令后会导致cmd程序不能运行从而出错。这个时候用subprocess可以解决该类问题。importsubprocesscmd='yourcommand'res=subprocess.call(cmd,shell=True,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

系统 2019-09-27 17:57:30 2620

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Python实现EXCEL表格的排序功能示例

EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一

系统 2019-09-27 17:56:44 2620

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评分9.7!这本Python书彻底玩大了?程序员:真香!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=topic「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品,每周发布,暂定5期。关键词:靠谱!优质!本期内容,我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本,并在文章内隐藏了5门好课,敬请关注。2019年,有人说是Python元年,背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,这些都给了P

系统 2019-09-27 17:56:10 2620

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【牛客网】邮票;python set()集合函数,去重

题目描述某人有8角的邮票5张,1元的邮票4张,1元8角的邮票6张,用这些邮票中的一张或若干张可以得到多少中不同的邮资?输入描述:无输出描述:输出一行,表示题目所求。本人解答:a=[8,10,18]b=[5,4,6]all=[]foriinrange(b[0]+1):forjinrange(b[1]+1):forzinrange(b[2]+1):all.append(a[0]*i+a[1]*j+a[2]*z)all_=[]forxinall:ifxnotin

系统 2019-09-27 17:55:32 2620

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Python自动抢红包,超详细教程,再也不会错过微信红包了!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4抢红包流程回顾5代码梳理6后记0引言提到抢红包,就不得不提Xposed框架,它简直是个抢红包的神器,但使用Xposed框架有一个前提条件:手机需要root,对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易,同时这会对手机安全性带来一些风险,抢红包本身只是个娱乐活动,这样做就得不偿失了。为了自动抢红包,python能帮我们实现吗?答案是肯定的,本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包。1

系统 2019-09-27 17:54:13 2620

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python人和机器猜拳游戏实现

人机猜拳比赛完成人机猜拳互动游戏的开发,用户通过控制台输入实现出拳,电脑通过程序中的随机数实现出拳,每一局结束后都要输出结果。当用户输入n时停止游戏,并输出总结果。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#人和机器猜拳游戏#选择角色1曹操2张飞3刘备#角色猜拳1剪刀2石头3布玩家输入一个1-3的数字#电脑出拳随机产生1个1-3的数字,提示电脑出拳结果,本局对战结果...赢...输,是否继续?y/n#输出结果角色赢几局电

系统 2019-09-27 17:48:17 2620

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解决Python 遍历字典时删除元素报异常的问题

错误的代码①d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.items():del(d[k])错误的代码②--对于Python3d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.keys():del(d[k])正确的代码d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}keys=list(d.keys())forkey,valinkeys:del(d[k])以上这篇解决Python遍历字

系统 2019-09-27 17:38:14 2620

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日常整理python执行系统命令的常见方法(全)

具体内容如下:1os.system例如ipython中运行如下命令,返回运行状态statusos.system('cat/etc/passwdqc.conf')min=disabled,24,11,8,7max=40passphrase=3match=4similar=denyrandom=47enforce=everyoneretry=3Out[6]:02os.popen()popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pip

系统 2019-09-27 17:38:06 2620

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python 队列详解及实例代码

队列特性:先进先出(FIFO)――先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列(先排队的先办完事)。Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列。该模块源码中包含5个类:其中,Empty和Full是两个异常类,当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时,如果队列为空,则抛EmptyException异常。同理,当队列的Queue.put(bl

系统 2019-09-27 17:37:55 2620

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Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。交换两行比如a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]])tmp=a[1]a[1]=a[2]a[2]=tmp运行结果

系统 2019-09-27 17:55:52 2619

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python configparser模块

pythonconfigparser模块用来处理ini文件,读、写都很方便,唯一要注意的是ini文件有格式要求,格式为:键=值,如果没有等于号,读取时会抛出异常。一、读取文件1.1、read(filename),读取ini文件内容。>>>>>>importconfigparser>>>>>>file=r'D:\test.ini'>>>file'D:\\test.ini'>>>cf=configparser.ConfigParser()>>>file_nam

系统 2019-09-27 17:54:04 2619

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Python 第一個程序

以默認方式安裝,會將Python安裝在目錄C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37下:有趣的是:在此目錄下有個內建的PythonLab(C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lab),而在子目錄下有個Hello.py小程式提供小測試。點選滑鼠右鍵,以PyCharm這IDE工具打開Hello.

系统 2019-09-27 17:52:56 2619

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python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法:归一化Ma

系统 2019-09-27 17:50:12 2619