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Linux 安装python3.x步骤

本文转发自博客园非真的文章,内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python,版本x根据不同版本系统有所不同,通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2,不能卸载,但是实际开发中往往是python3,所以在此记录下安装python3的过程,本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g

系统 2019-09-27 17:49:46 2210

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python 获取 一个目录下所有文件(非目录)的绝对路径

result=[]defget_all(path):#递归获取指定目录下所有文件的绝对路径(非目录)dir_list=os.listdir(path)foriindir_list:sub_dir=os.path.join(path,i)ifos.path.isdir(sub_dir):get_all(sub_dir)else:#此时sub_dir是文件的绝对路径result.append(sub_dir)get_all(r'E:\bigdata')E:\b

系统 2019-09-27 17:49:36 2210

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用Python和Pandas以及爬虫技术统计历史天气

这里写自定义目录标题背景爬取数据用Pandas显示数据太多雨天多个月的数据画图功能扩展遇到的坑背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说,熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站,看看深圳的历史天气如何的,但是,一不小心发现,这家网站竟然直接能用API来抓数据,这~~~还不抓一波,省的

系统 2019-09-27 17:47:57 2210

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使用python画社交网络图实例代码

在图书馆的检索系统中,关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的,反映了不同对象间的关联性。利用python画社交网络图使用的库是networkx,更多关于networkx的介绍与使用大家可以参考这篇文章:https://www.jb51.net/article/159743.htm下面开始本文的正文:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()G.add_

系统 2019-09-27 17:56:10 2209

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Python复制文件的九种方法

以下是演示“如何在Python中复制文件”的九种方法。shutilcopyfile()方法shutilcopy()方法shutilcopyfileobj()方法shutilcopy2()方法ospopen方法os系统()方法Thread()方法子进程调用()方法子进程check_output()方法1.ShutilCopyfile()方法该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限,则会引发IOError。它通过打开输入文件进行阅读,

系统 2019-09-27 17:55:53 2209

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Python之父发文吐槽现有解析器,考虑将它替换掉

image花下猫语:GuidovanRossum是Python的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了Medium账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换Python的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷,并介绍了PEG解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众

系统 2019-09-27 17:55:34 2209

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跟老齐学Python之关于类的初步认识

在开始部分,请看官非常非常耐心地阅读下面几个枯燥的术语解释,本来这不符合本教程的风格,但是,请看官谅解,因为列位将来一定要阅读枯燥的东西的。这些枯燥的属于解释,均来自维基百科。1、问题空间问题空间是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态,它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动地构成的。一个问题一般有下面三个方面来定义:•初始状态――一开始时的不完全的信息或令人不满意的状况;•目标状态――你希望获得的信息或状态;•操作――为了从初始状态迈向

系统 2019-09-27 17:55:29 2209

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Python的装饰器小记

Python装饰器1、简介本质:Python的装饰器就是一个闭包。目的:简化代码操作2、使用装饰器的原则:不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质(举例2)3、举例1:定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re

系统 2019-09-27 17:55:26 2209

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python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析

在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。验证类型用type函数,非常好用,比如>>type('foo')==strTrue>>type(2.3)in(int,float)True既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?一个明显的区别是在判断子类。type()不会认为子类是一种

系统 2019-09-27 17:53:31 2209

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关于更换python版本并安装pycharm及anaconda以后pip出错

前提描述:之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm,之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts,并更改python路径为C:\Use

系统 2019-09-27 17:52:42 2209

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python爬虫猫眼电影TOP100(爬虫入门基础,同步入库)

小编辗转了比较长的一段时间,现在终于提笔于python的运用,这次尝试也是一个开端。本篇文章所爬取的数据网上已经有了很多版本,并不是什么新鲜的数据,仅仅作为个人进阶的参考。python爬虫进阶第S190811期python爬虫将会进一步深入到JavaScript渲染网页(动态渲染)、验证码识别、代理设置、cookies池搭建等,有兴趣的同道中人可以持续关注哈。本次尝试爬取小量电影数据并同步存入数据库作为预热哈。下面代码分为三块:请求、解析网页的模块;网页数

系统 2019-09-27 17:46:05 2209

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浅析Python中元祖、列表和字典的区别

1、列表(list)list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是指明一个列表。一旦你创建了一个列表,就可以添加、删除,或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或者删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,且列表是可以嵌套的。实例:#coding=UTF-8#author:RXS002animalslist=['fox','tiger','rabb

系统 2019-09-27 17:37:35 2209

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python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~1.筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list2.筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list3.将a列整列的值,转为list(两种)4.筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list具体看下面代码:importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf=DataFrame([['one',

系统 2019-09-27 17:55:24 2208

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【Python】sqlalchemy 实现同一表 多级inner join

表结构表名:vaguelabeluser用户模糊标签表字段:vaguelabel_id标签iduser_id用户idvalue标签的值原sql语句selectb.user_idfrom(vaguelabeluserbinnerjoinvaguelabeluseraona.user_id=b.user_id)innerjoinvaguelabeluserconb.user_id=c.user_idwhere(b.vaguelabel_id=7)and(a.v

系统 2019-09-27 17:49:15 2208

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Python实现二叉堆

优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先进先出”(FIFO)的数据结构:队列(Queue)。队列有一种变体叫做“优先队列”(PriorityQueue)。优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从队首出队。但在优先队列的内部,元素的次序却是由“优先级”来决定:高优先级的元素排在队首,而低优先级的元素则排在后面。这样,优先队列的入队(Enqueue)操作就比较复杂,需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现,对于下一节要学的图算法

系统 2019-09-27 17:38:24 2208