python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码：importtimedeffoo(x,y):tt=time.time()s=0foriinrange(x,y):s+=iprint('Timeused:{}sec'.format(time.t
系统 2019-09-27 17:38:37 2205
队列特性：先进先出（FIFO)――先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列（先排队的先办完事）。Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列。该模块源码中包含5个类：其中，Empty和Full是两个异常类，当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时，如果队列为空，则抛EmptyException异常。同理，当队列的Queue.put(bl
系统 2019-09-27 17:37:55 2205
刚接触python，很多不懂的。偶E文也很烂，所以帮助文档也基本上是靠蒙。今天刚刚从网络上看到了MySQLdb模块，试着安装后写了下面的查询语句，怎么才能让显示的结果一行行的，而不是每个行之间有空行呢？代码如下：#coding:utf-8#filename:MySQL.py#use:testtoconnectMySQL,andoperationtheMySQLdatebaseimportMySQLdb#definesomevarhostname="loca
系统 2019-08-12 09:29:39 2205
EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，内容别较真。我们先来个简单点的热热身，按照身高的降序来排列一
系统 2019-09-27 17:56:44 2204
一、明确学习方向全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的；数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析；网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式；机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。二、找准学习目标转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。
系统 2019-09-27 17:55:43 2204
python买卖股票的最佳时机LeetCodeNo.122解法：一、暴力解法二、贪心算法：由于不限制买卖次数，也没有交易费用，就可以是用贪心算法。思路：只要第二天比前一天高，我们就买进，第二天卖掉，就可以赚钱。三、动态规划：根据算法导论这本最权威的书（最难读的一本书）中提到动态规划的四个步骤，第一刻画一个最优解的结构特征，第二递归地定义最优解的值，第三计算最优解的值，通常采用自低向上的方法，第四计算出的信息构造一个最优解（如最长公共子序列中，求出最长的子序
系统 2019-09-27 17:55:40 2204
我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日（UTC）”>>>importtime>>>s=time.strptime("20091229050936","%Y%m%d%H%M%S")>>>prints.strftime('%H:%M%d%B%Y(UTC)')给AttributeError:'time.struct_time'objecthasnoattribute'strftime'显然，我犯了一个错误：时间错了，它是
系统 2019-09-27 17:55:13 2204
看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python，我也效法一下，本篇说一下python中加密涉及到的模块。hashlibhashlib模块支持的加密算法有md5sha1sha224sha256sha384sha512(加密原理请参考此处)，使用起来也很简单。以md5加密为例，有两种方法：一、追加模式代码示例：复制代码代码如下:importhashlib#引入hashlib模块mm=hashlib.md5()#创建一个md5对象mm.update("Hel
系统 2019-09-27 17:45:39 2204
Python对于自动化办公而言，具有很高的实用价值，它能处理重复性较强的工作。废话不多说，今天进入Python之Excel文档处理系列的第二节：用Python创建Excel表格。分以下几个步骤：1.安装xlwt模块命令行安装：pipinstallxlwtPyCharm安装：参照第一节xlrd的安装方法。2.开始编码（1）导入xlwt库（2）新建一个工作簿（3）往工作簿中添加表格，同时给表格命名，如下：（4）往工作表中坐标为（0,0）的单元格写入数据，保存工
系统 2019-09-27 17:51:48 2203
一、缘起前不久，我在翻译GuidovanRossum（Python之父）的文章时，给他留言，申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会，略去不表，最终的结果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下：CC协议是一种授权许可协议，我曾看到过几次，但了解不多，所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录，既是加深自己的理解，也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权，通常有如下几种说法：AllRightsRe
系统 2019-09-27 17:50:54 2203
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:49 2203
其实像感知机这些基本的机器学习算法，原理自己也都懂，但是还是会在看代码的时候感到困惑，说不上哪里困惑，但就是困惑！所以，做一些笔记让自己更清楚一些。1.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.se
系统 2019-09-27 17:48:42 2203
作者|beyondma转载自CSDN博客本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用，而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中，SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。笔者刚刚还到SENe
系统 2019-09-27 17:46:11 2203
今天是中秋节，首先在这里祝大家中秋快乐！那么提到中秋，我们首先想到的当然是香甜的月饼，所以我今天就在这里画一个月饼送给大家。那么要用Python画图，我们必须掌握并运用Turtle库，这个可以自己到网上搜，也可以直接点击下面的链接，里面详细介绍了Turtle库的函数，并且附带有一些简单图形的画法。我在画月饼的时候这个也是给了我很大的帮助。https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/765885
系统 2019-09-27 17:57:01 2202
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系统 2019-09-27 17:56:39 2202
