线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2428
前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：importrandomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数，范围[a,b]或[a,b),取决
系统 2019-09-27 17:51:33 2428
大家都知道在微信朋友圈或者微博以及QQ动态中，有很多“强迫症患者”发图片都爱发9张，而有些图是一张图片分成的九宫图，对于这种操作，大家知道是怎么做到的吗？本文就是用Python做的一个九宫格图片生成器，是一个打包好的exe文件，用户无需部署安装Python的开发环境，在本地就可以运行此程序，以此快速生成九宫格图片。下面是程序的所有代码，这是一个PythonGUI程序，代码不多，也很容易理解：#-*-coding:UTF-8-*-#将一张图片分成九张，九宫格
系统 2019-09-27 17:48:31 2428
Image模块Image模块是在PythonPIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类Image.open(file)⇒imageImage.open(file,mode)⇒image要从文件加载图像，使用open()函数，在Image模块：fromPILimportImage#调用库im=Image.open("a.jpg")#文件存在的路径im.show()
系统 2019-09-27 17:45:31 2428
importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=shape[0]sel
系统 2019-09-27 17:53:54 2427
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop()官方介绍：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.
系统 2019-09-27 17:49:49 2427
如题，解决Python中用PyQt时中文乱码问题的解决方法：在中文字符串前面加上u，如u'你好，世界'，其他网上的方法没有多去探究，Python的版本也会影响解决方法，故这里只推荐这种。（有人说用toLocal8bit函数也可以，我试了下，貌似不行）请看例子：#coding=utf-8fromPyQt4importQtGui,QtCores=QtCore.QString(u'你好(hello)世界(world)')t=s.toLocal8Bit()u=un
系统 2019-09-27 17:49:04 2427
参考链接：Bilibili相簿下载(BilibiliAlbumDownload)下载Bilibili相簿目录1.接口展示2.代码转载3.代码详细注释4.总结一、接口展示↶api1:https://api.vc.bilibili.com/link_draw/v1/doc/upload_count?uid=+uid号api2:https://api.vc.bilibili.com/link_draw/v1/doc/doc_list?page_size=30&b
系统 2019-09-27 17:48:12 2427
将Python脚本文件包装成可执行文件，其目的有二:一则:不需要依赖Python编译器就可以运行软件二则:不想让自己的源码公布出去常用的工具有:py2exe、cx_freeze等【工具:py2exe】安装py2exe安装该工具很简单:只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序，点击下一步即可完成安装。安装后，执行importpy2exe，不报错则表示安装成功!复制代码代码如下:>>>importpy2exe>>>
系统 2019-09-27 17:45:59 2427
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两
系统 2019-09-27 17:45:50 2427
之前在公司做一个项目，项目需求是按照标签分类，去不同网站上爬取文章的内容，标题等。然后我就一个网站一个网站的去配xpath，可是网站特别多的时候，领导就会对我提出一个需求能不能，写一种程序然后用来解析所有的网站，也就是智能化解析。这对我一个刚刚做爬虫不久的新手就是很头疼了。于是各种网上找资料，于是发现了DIFFBOT这个东西。官网https://www.diffbot.com，注册后会有15天的免费使用的时间。注册后会发邮件给你一个token,通过toke
系统 2019-09-27 17:57:24 2426
一、明确学习方向全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的；数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析；网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式；机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。二、找准学习目标转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。
系统 2019-09-27 17:55:43 2426
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2426
CentOS7.2默认安装了python2.7.5因为一些命令要用它比如yum它使用的是python2.7.5。使用python-V命令查看一下是否安装Python然后使用命令whichpython查看一下Python可执行文件的位置python指向的是python2.7安装1.因为我们要安装python3版本，所以python要指向python3才行，目前还没有安装python3，先备份,备份之前先安装相关包，用于下载编译python3yuminstal
系统 2019-09-27 17:54:10 2426
list_pratisce=[45,69,8,19,9]n=len(list_pratisce)forjinrange(n):foriinrange(n-1):iflist_pratisce[i]>list_pratisce[i+1]:temp=list_pratisce[i]list_pratisce[i]=list_pratisce[i+1]list_pratisce[i+1]=tempprint(list_pratisce)输出结果：[8,9,19,
系统 2019-09-27 17:53:56 2426
