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python + pyinstaller 实现将python程序打包成exe

pyinstaller我们在平常学习使用python的时候经常会自己编写一些小程序来使用,虽然python是跨平台的语言,但是如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢?我们想到,在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件,这样就可以放进U盘或者直接传输给需要用的电脑,而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe文件PyInstaller工具是跨平台的,它既可以在Windows平台上使用,也可以在

系统 2019-09-27 17:48:09 2624

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python实现的生成随机迷宫算法核心代码分享(含游戏完整代码)

完整代码下载:http://xiazai.jb51.net/201407/tools/python-migong.rar最近研究了下迷宫的生成算法,然后做了个简单的在线迷宫游戏。游戏地址和对应的开源项目地址可以通过上面的链接找到。开源项目中没有包含服务端的代码,因为服务端的代码实在太简单了。下面将简单的介绍下随机迷宫的生成算法。一旦理解后你会发现这个算法到底有多简单。1.将迷宫地图分成多个房间,每个房间都有四面墙。2.让“人”从地图任意一点A出发,开始在迷

系统 2019-09-27 17:47:51 2624

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Python面试的一些心得,与Python练习题分享

关于基础项目打算招聘一个自动化运维,主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题:简历虚假这个不管哪行,简历含水量大都是普遍存在的,看简历犀利的一比,一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120,但有时候假的有些离谱,问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业,最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的,低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少,而不敢要高价,高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力,所以

系统 2019-09-27 17:45:58 2624

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python操作字典类型的常用方法(推荐)

has_key()方法可以检查字典中是否含有指定的键,如果有则返回True,否则就返回False。语法格式:dictionary_name.has_key(key)dict1={'01':'yangry','02':'weild','03':'hexh','04':'huangmg'}printdict1.has_key('02')printdict1.has_key('08')#resultTrueFalse2.clear()方法用于清除字典中所有的项,

系统 2019-09-27 17:38:42 2624

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Python实现递归遍历文件夹并删除文件

思路:遍历文件夹下面的文件夹如果文件夹名称等于".svn",则修改文件夹的属性(因为".svn"的文件都是只读的,你不能直接删除)删除此文件夹如果文件夹名称不等于".svn",则递归上面的方法Python的实现代码importosimportshutilimportos.pathimportstatrootdir="F:\\work\\Test"forparent,dirnames,filenamesinos.walk(rootdir):#遍历文件夹下面的

系统 2019-09-27 17:37:41 2624

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浅析Python中元祖、列表和字典的区别

1、列表(list)list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是指明一个列表。一旦你创建了一个列表,就可以添加、删除,或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或者删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,且列表是可以嵌套的。实例:#coding=UTF-8#author:RXS002animalslist=['fox','tiger','rabb

系统 2019-09-27 17:37:35 2624

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Python内存管理机制 之 变量与对象

参考链接:https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#lajihuishou目录一、变量与对象1、变量,通过变量指针引用对象2、对象,类型已知,每个对象都包含一个头部信息(头部信息:类型标识符和引用计数器)3、引用所指判断一、变量与对象1、变量,通过变量指针引用对象变量指针指向具体对象的内存空间,取对象的值。2、对象,类型已知,每个对象都包含一个头部信息(头部信息:类型标识符和引用计数器)注意:变量没有

系统 2019-09-27 17:55:39 2623

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超级简单的虚拟机(Python 实现)

我们这次实现的简单虚拟机,和计算机的cpu有点类似。无非就是取指令,执行指令之类的操作。常见的虚拟机通常分为两类,一种是栈式虚拟机,另一种是寄存器虚拟机。比如说CPython,Jvm就是基于栈的虚拟机,而lua则是基于寄存器的虚拟机。我们这次实现的“玩具”虚拟机,就是一种基于栈的虚拟机。虚拟机有三个重要属性,code代表要执行的指令列表,stack用于保存临时变量,而addr代表当前指令的地址。#Python高效编程classMachine:def__in

系统 2019-09-27 17:54:56 2623

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python 实现对数据的排序和绘图

摘要:python对数据的排序,绘图importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpPATH='F:\\课程\\Python数据分析-pandas玩转Excel\\资料\\007-008\\List.xlsx'PATH1='F:\\课程\\Python数据分析-pandas玩转Excel\\资料\\007-008\\Students.xlsx'#排序测试defread_excel():d

系统 2019-09-27 17:53:55 2623

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Appium+python自动化(十八)- 你难道是猴哥失散多年的混血弟弟还是

操作事件简介Monkey所执行的随机事件流中包含11大事件,分别是触摸事件、手势事件、二指缩放事件、轨迹事件、屏幕旋转事件、基本导航事件、主要导航事件、系统按键事件、启动Activity事件、键盘事件、其他类型事件。Monkey通过这11大事件来模拟用户的常规操作,对手机App进行稳定性测试。下面让我们来详细了解这11大事件。1、触摸事件触摸事件是指在屏幕某处按下并抬起的操作,可通过--pct-touch参数来配置其事件百分比。从Monkey执行该事件对外

系统 2019-09-27 17:53:28 2623

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Python网络爬虫——bs4基本用法

使用流程:-导包:frombs4importBeautifulSoup-使用方式:可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。(1)转化本地文件:-soup=BeautifulSoup(open(‘本地文件’),‘lxml’)(2)转化网络文件(与requests配合):-page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text-soup=Bea

系统 2019-09-27 17:52:15 2623

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Python使用到第三方库PyMuPDF图片与pdf相互转换

使用Python进行图片和pdf之间的相互转换使用到第三方库PyMuPDF在python环境下对PDF文件的操作。PDF转为图片需新建文件夹pdf2pngimportfitzimportglobdefrightinput(desc):flag=Truewhile(flag):instr=input(desc)try:intnum=eval(instr)iftype(intnum)==int:flag=Falseexcept:print('请输入正整数!')

系统 2019-09-27 17:49:31 2623

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在Windows中搭建python开发环境与使用初步(适合初学者)

在Windows中搭建python开发环境与使用初步安装设置python运行环境到网站https://www.python.org/downloads/windows/找到合适版本,下载。双击下载的安装程序,出现安装界面(这里以python-3.6.5.exe为例),如下图法一、单击InstallNow,之后等待安装完成。法二、单击Customizeinstallation可由你选安装路径等特性。安装比较简单,故不多言。现对容易困惑初学者的问题详细介绍之。

系统 2019-09-27 17:49:24 2623

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第11.23节 Python 中re模块的搜索替换功能:sub及subn函数

一、引言在《第11.3节Python正则表达式搜索支持函数search、match、fullmatch、findall、finditer》重点介绍了几个搜索函数,除了搜索,re模块也提供搜索并替换功能,这个就是re模块的sub函数。二、语法释义调用语法:re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)re.subn(pattern,repl,string,count=0,flags=0)参数:1)pattern:匹配的

系统 2019-09-27 17:49:14 2623

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【Python数据分析】Pandas按行遍历Dataframe

Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种:iterrows()和itertuples(),具体用法如下:#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando

系统 2019-09-27 17:48:46 2623