准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。importnumpyasnpimportpandasaspdloandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))设置索引字段在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。Loandata=loandata.set_index('member_id')按行提取信息第一步是按行提取数据，例如提
系统 2019-09-27 17:38:42 2271
前言本人因为比较喜欢看漫画和动漫,所以总会遇到一些问题,因为订阅的漫画或者动漫太多,总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新.故会有这么一个需求,想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道,当然,你可以拓展到任何你想关注的,都可以通过邮件及时推送.思路目录运行环境Python3.6第三方库fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==2.21.0pip3install-rrequirement
系统 2019-09-27 17:37:59 2271
pythoncx_Oracle模块的安装最近需要写一个数据迁移脚本，将单一Oracle中的数据迁移到MySQLSharding集群，在linux下安装cx_Oracle感觉还是有一点麻烦的，整理一下，做个总结。对于Oracle客户端，不只需要安装相应的python模块(这里我用了Oracle官方的python模块――cx_Oracle)，还需要安装OracleClient，一般选择InstantClient就足够了，还需要配置tnsnames.ora(当然
系统 2019-09-27 17:56:39 2270
简介今天由宏哥给小伙伴们来介绍猴哥的混血弟弟=Monkey。Monkey是AndroidSDK提供的一个命令行工具，可以简单，方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。Monkey会发送伪随机的用户事件流，适合对app做压力测试。中文名：猴子英文名：Monkey出身年月：不详职业：自动化测试工具常住地址：花果山水帘洞1号1、Monkey简介在Android的官方自动化测试领域有一只非常著名的“猴子”叫Monkey，这只“猴子”一旦启动，就会让
系统 2019-09-27 17:54:26 2270
今天群里有个伙计问，怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些，他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中，然后通过列表的count方法来统计的，起初都还好，但是当日志量一大就很慢，问有没有啥好的方法可以解决！当然有，可以使用python的字典来加快速度，下面的日志文件是我用代码模拟生成的：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author
系统 2019-09-27 17:52:27 2270
python在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全，每次手工写总是觉得太麻烦。所以还是自己写一个比较方便。#Checkiftheincomingdictionaryparametersarecompletedefcheck_keys(list,dic):ifall(kindicforkinlist):return1else:return0deffun(**kwargs):ifcheck_keys(['a','b','c'],kwargs):a=kw
系统 2019-09-27 17:52:25 2270
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）思路分析：首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。最后，根据每个单词进行词频统计。把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，
系统 2019-09-27 17:46:27 2270
一、富比较方法Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行“比较”的方法，可以用于同类对象的不同实例进行比较。他们也是实例方法，定义如下：object.lt(self,other)object.le(self,other)object.eq(self,other)object.ne(self,other)object.gt(self,other)object.ge(self,other)其中self是指对象自身，other是参与比较的另
系统 2019-09-27 17:46:05 2270
1.引入正则模块(RegularExpression)要使用python3中的RE则必须引入re模块importre#引入正则表达式2.主要使用的方法match(),从左到右进行匹配#pattern为要校验的规则#str为要进行校验的字符串result=re.match(pattern,str)#如果result不为None,则group方法则对result进行数据提取3.正则表达式1️⃣单字符匹配规则字符功能.匹配任意1个字符(除了\n)[]匹配[]中列
系统 2019-09-27 17:45:57 2270
介绍该数独可能只填充了部分数字，其中缺少的数字用.表示。注意事项一个合法的数独（仅部分填充）并不一定是可解的。我们仅需使填充的空格有效即可。解体思路将数独按照行、列和块进行预处理，然后分别判断是否合法。利用Python的表达式推导，匿名函数和all函数可以很方便的进行处理。代码classSolution:#@paramboard,a9x92Darray#@returnabooleandefisValidSudoku(self,board):rows=[li
系统 2019-09-27 17:38:22 2270
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2269
本文实例为大家分享了python3射线法判断点是否在多边形内的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/bin/python3.4#-*-coding:utf-8-*-defisPointinPolygon(point,rangelist):#[[0,0],[1,1],[0,1],[0,0]][1,0.8]#判断是否在外包矩形内，如果不在，直接返回falselnglist=[]latlist=[]foriinrange(len(rangelist)-
系统 2019-09-27 17:54:05 2269
本文实例讲述了Python单例模式的使用方法。分享给大家供大家参考。具体如下：方法一复制代码代码如下:importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSi
系统 2019-09-27 17:53:09 2269
最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。1.读取Excel(需要安装xlrd)：#-*-coding:utf8-*-importxlrdfname="reflect.xls"bk=xlrd.open_workbook(fname)shxrange=range(bk.nsheets)try:sh=bk.sheet_by_name("Shee
系统 2019-09-27 17:48:35 2269
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio
系统 2019-09-27 17:47:43 2269
