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系统 2019-09-27 17:46:31 2508
快排是python经典算法之一。1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。2、快排是一种解决排序问题的运算方法。3、快排的原理：在数组中任意选择一个数字作为基准，用数组的数据和基准数据进行比较，比基准数字打的数字的基准数字的右边，比基准数字小的数字在基准数字的左边，第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分，用刚开始的方法继续排序，直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。4、下面以[79123163792]数组为例子，进行快排运算。5、选基准
系统 2019-09-27 17:38:14 2508
本文实例讲述了python日期相关操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用Python做项目时，经常会遇到与日期转换相关，日期计算相关的功能，动不动就要去查python手册，感觉麻烦，因此把自己常用的一些东西，总结了一下，总体说来到目前为止遇到如下一些需求:1.用python把datetime转成字符串2.用python把字符串转成datetime3.用python把字符串转成时间戳形式4.用python把时间戳转成字符串形式5.用python把把date
系统 2019-09-27 17:57:14 2507
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符，通过这些占位符来
系统 2019-09-27 17:56:58 2507
导言篇我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件self.r
系统 2019-09-27 17:56:29 2507
今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号，并且会返回WiFi信
系统 2019-09-27 17:55:52 2507
文章目录1.字典增删2.模块、类、对象2.1一个类的例子3.继承和组合3.1什么是继承3.1.1隐式继承3.1.2显式覆盖3.1.3在运行前或运行后替换3.1.4三种方式组合使用3.2组合3.3继承和组合的应用场合1.字典增删stuff={"name":"jack","age":"18","height":"180"}stuff["city"]="beijing"print(stuff)delstuff["city"]print(stuff)2.模块、类、
系统 2019-09-27 17:55:03 2507
而是用3.5以上版本成功安装，paddlepaddle的新版本fluid开发时候把很多东西移到paddle模块下了，官网的例子是不通的，可以看科赛上给的例子，ucihousing的那个例子我也没跑通，用法已经变了。
系统 2019-09-27 17:54:10 2507
sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容：从功能来分：classificationRegressionClusteringDimensionalityreductionModelselection经常用到的有clustering,classification(svm,tree,linearregression等),decomposition,p
系统 2019-09-27 17:52:28 2507
6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（同层节点不进行比较）。并且一般来说，升序排列通过构造大顶堆来实现，降序排列通过构造小顶堆来实现。这种算法不用额外的空间，空间复杂度为o（1），时间复杂度为o（nlogn）6.1.1堆堆是一种完全二叉树（完全二叉树是一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对
系统 2019-09-27 17:49:40 2507
result=[]defget_all(path):#递归获取指定目录下所有文件的绝对路径（非目录）dir_list=os.listdir(path)foriindir_list:sub_dir=os.path.join(path,i)ifos.path.isdir(sub_dir):get_all(sub_dir)else:#此时sub_dir是文件的绝对路径result.append(sub_dir)get_all(r'E:\bigdata')E:\b
系统 2019-09-27 17:49:36 2507
方法一：cmd命令行窗口首先打开windows上的cmd命令行窗口，再将目录切换到python运行的那个目录下，那怎么查看自己是在那个目录下呢？鼠标右键点击file，依次点开就可以看到运行路径。在cmd中输入：cd/dD:\py_project\code\class_practice\classs\venv\Scripts通过使用CD命令，并加入参数/d，可以通过一个步骤，直接进入指定盘符下的任意文件夹，否则还是会在系统无法切换。以安装pandas模块为例
系统 2019-09-27 17:47:19 2507
每次写博客都是源于纳闷，python解析pcap这么常用的例子网上竟然没有，全是一堆命令行执行的python，能用吗？玩呢？pip安装scapy，然后解析pcap：importscapyfromscapy.allimport*fromscapy.utilsimportPcapReaderpackets=rdpcap("./test.pcap")fordatainpackets:if'UDP'indata:s=repr(data)print(s)print(
系统 2019-09-27 17:46:19 2507
相关的依赖库在我的github网站上首先贴出代码：importsolarfromgradientimport*fromshadowsimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片#demimportsrtmif__name__=='__main__':'''#另一种从网上直接下载DEM数据geo_ele
系统 2019-09-27 17:46:11 2507
前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)imgInfo=img.shapeheight=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]dst=np.zeros(imgInfo,np.uint8)foriinrange(height):forjinrange(width-100)
系统 2019-09-27 17:56:52 2506
