题目描述：牛牛想对一个数做若干次变换，直到这个数只剩下一位数字。变换的规则是：将这个数变成所有位数上的数字的乘积。比如285经过一次变换后转化成2*8*5=80.问题是，要做多少次变换，使得这个数变成个位数。输入描述:输入一个整数。小于等于2,000,000,000。输出描述:输出一个整数，表示变换次数。输入例子:285输出例子:2我的代码：#coding=utf-8#求将输入的一个数进行多少次变换变成个位数的次数defzhuanhuan(input_a,
系统 2019-09-27 17:50:19 2214
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2214
python实现二级登陆菜单的代码如下所示："""1.三级菜单注册登陆注销2.进入每一个一级菜单，都会有下一级的菜单"""user_item=dict()try:whileTrue:print('-------Welcomesir-------')input_choice=int(input('Pleaseenteryourchoice:1:Registration2:login3:logout:'))#用户输入自己的选择，会进入到相关的二级菜单ifinp
系统 2019-09-27 17:49:02 2214
本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考，具体如下：表格是这样的实现把此文件所有sheet中标识为1的行，取出来，存入一个字典。所有行组成一个列表。#-*-coding:utf-8-*-fromopenpyxlimportload_workbookdefget_data_from_excel(excel_dir):#读取excel，取出所有sheet要执行的接口信息，返回列表work_book=load_w
系统 2019-09-27 17:47:43 2214
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）思路分析：首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。最后，根据每个单词进行词频统计。把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，
系统 2019-09-27 17:46:27 2214
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2213
之前在学习Python时编了一个实现计算WCI的程序：WCI计算后来发现传播指数WCI的计算定义已经发生了变化，现在用的是全新版本１３.０如下：微信传播指数WCI（V13.0）WCI（V13.0）公式优化说明1、指标拓展：指标更加丰富，从“整体传播力”、“篇均传播力”、“头条传播力”、“峰值传播力”四个维度进行评价，评价维度更全面。2、算法优化：根据历史数据模型，优化指标权重，排名更加科学。3、更新时间：2017年7月1日之后的榜单使用该公式。WCI测算V
系统 2019-09-27 17:54:02 2213
1.准备阶段滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。打开网址：https://www.geetest.com/，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip解压，找到django_demo，为了方便复制粘贴代码，可以用编辑器打开项目。2.实施自己先写一个简单的登录，然后将djang
系统 2019-09-27 17:52:24 2213
我们经常在获取元素时，要定位的元素不在可见的页面中，导致定位失败，经常抛出NoSuchElementException()异常该问题的解决方法如下：#拖动菜单到可见元素target=driver.find_element_by_id("menu_id")driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();",target)通过函数名：scrollIntoView()字面意思就知道是滚动到可见，然后，问题
系统 2019-09-27 17:52:20 2213
因资源所限，《自学python》系列所有的学习和实践将在win10环境下进行，敬请谅解。[安装python]方法一：官网安装python程序1）官网下载python程序：https://www.python.org/下载python3.x，记住python3是未来。这里我下载的是windows版本，你也可以根据自己的需求下载linux或者macOS版本。2）安装python双击下载的exe程序，打开如下界面，可以默认安装路径也可以自定义（customize
系统 2019-09-27 17:49:47 2213
python爬取百度图片学习阶段直接上源码，若想知其然知其所以然，请慢慢研究！！#coding=utf-8importurllibimporturllib.requestfromurllib.parseimportquoteimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.
系统 2019-09-27 17:46:47 2213
一、匹配目标文件中所有以https?://开头，以.jpg|.png|.jpeg结尾的字符串二、尝试过程1）自然想到正则表达式r'(https?://.*?.jpg|https?://.*?.png|https?://.*?.jpeg)简化书写为r'(https?://.*?\.(?:jpg|png|jpeg)匹配结果：['http://sdsdsdadadsdsdsddsdsdawwii,https://sdsdoijcjz.jpg']发现结果并非我们想
系统 2019-09-27 17:46:00 2213
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。在DjangoAPI中，我们可以使用``filter()``方法对数据进行过滤：>>>Publisher.objects.filter(name='Apress')[]filter()根据关键字参数来转换成WHERESQL语句。前面这个例子相当于这样：SELECTid,name,address,city,state_province,country,websiteFROMbooks_
系统 2019-09-27 17:37:48 2213
一、ubuntu中使用pip3安装gevent时，提示：cannotimportname'main'问题；二、问题解决：解决pip3使用异常，在python3中可以使用__main__，修改如下：报错中已经提示pip文件路径：/usr/bin/pip3，cd进去，进行修改（需要管理员身份保存修改后文件，sudo执行）源文件出错内容：frompipimportmainif__name__=='__main__':sys.exit(main())修改为：fro
系统 2019-09-27 17:55:30 2212
在头条看了一篇文章，说五行代码实现人脸识别，一时感兴趣了，来搞搞先是按照文章说的操作了几步，到后面虽然，importdlib不报错，但是代码里面运行的时候detector=dlib.get_frontal_face_detector()这句话报错，说是dlib模块找到不到get_frontal_face_detector属性（当然愿意可能是我按照文章的操作过程中忽略了几个报错信息）后来也在网上找了很多文章，资料学习，要么是资料讲的不够仔细也不够全面，导致问
系统 2019-09-27 17:52:41 2212
