直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2168
目录一、hasatt()二、getattr()三、setattr()一、hasatt()判断一个对象是否拥有某属性，返回一个布尔值#hasattr:判断对于一个对象是否存在这个属性,返回一个布尔值classtest():a=1b=2if__name__=='__main__':t=test()print(hasattr(t,'a'))print(hasattr(t,'b'))print(hasattr(t,'ab'))二、getattr()获取对象属性的值
系统 2019-09-27 17:51:05 2168
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum/分析：本题承接第1题而来，第1题题目给定数组和target，在数组内寻找两个数a、b，使得a+b=target。在本题中a+b+c=0，可以理解为：a+b=-c，即：依次把数组的每一个元素当成负的target，运用第一题的思路，稍作修改即可AC。注意点：本题要求返回的是值列表，而不是第一题的索引列表；值列表不可重复，需
系统 2019-09-27 17:49:33 2168
某天中午，⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖，然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了，软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离，⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到，再打开app⼀看，简直两眼发⿊：⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了⼀千⽶！相信⼤家都曾遇到过这样的问题：外卖点的各种美⾷，或者跑腿购买的东西，还有淘宝的包裹，明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程，结果配送⼩哥⾮要绕远去别的地⽅，在家翘⾸以盼包裹到来的你等到花⼉都快谢了，让
系统 2019-09-27 17:48:34 2168
这里讨论使用Python解压例如以下五种压缩文件：.gz.tar.tgz.zip.rar简单介绍gz：即gzip。通常仅仅能压缩一个文件。与tar结合起来就能够实现先打包，再压缩。tar：linux系统下的打包工具。仅仅打包。不压缩tgz：即tar.gz。先用tar打包，然后再用gz压缩得到的文件zip：不同于gzip。尽管使用相似的算法，能够打包压缩多个文件。只是分别压缩文件。压缩率低于tar。rar：打包压缩文件。最初用于DOS，基于window操作系
系统 2019-09-27 17:47:34 2168
Python打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由Python开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。在这篇博客中，我将会分享关于减少Python内存消耗的方法和分析导致内存消耗/膨胀根源的问题。这些都是从实际操作中总结的经验，我们正在构建DatosIO的RecoverX分布式备份和恢复平台，这里主要要介绍的是在Python（在C++，Java和bash中也有一些类似的组
系统 2019-09-27 17:47:29 2168
python爬取百度图片学习阶段直接上源码，若想知其然知其所以然，请慢慢研究！！#coding=utf-8importurllibimporturllib.requestfromurllib.parseimportquoteimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.
系统 2019-09-27 17:46:47 2168
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。在DjangoAPI中，我们可以使用``filter()``方法对数据进行过滤：>>>Publisher.objects.filter(name='Apress')[]filter()根据关键字参数来转换成WHERESQL语句。前面这个例子相当于这样：SELECTid,name,address,city,state_province,country,websiteFROMbooks_
系统 2019-09-27 17:37:48 2168
核心代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsmtplibimportosimportcommands,timefromemail.mime.textimportMIMEText#fromemailimportMIMETextdisk_free=os.popen('df-lh')list_disk=disk_free.read()mailto_list=["2880329185@qq.com","28812
系统 2019-09-27 17:37:38 2168
文章目录一、通过遍历替换二、通过矩阵操作加快替换三、结果对比四、程序解释五、完整的测试程序最近的对图像数据进行处理的时候需要将图像中的某个颜色替换为另一个颜色，但是网络上找到的方法都是通过对图像的遍历进行替换，实在是太费时了！刚开始使用时觉得CPU很快了，一张图片应该用不了多久，但是实际使用中耗时确实难以接受的！于是自己写了一个替换程序加快速度，比遍历快很多，但我觉得不是最快的，应该有通过矩阵索引更快的处理方式，只是我自己暂时并不知道该如何实现，如果以后能
系统 2019-09-27 17:55:16 2167
方法一：fromurllibimportrequestfrommultiprocessingimportProcessimportos#下载器函数defdownloader(url,**kwargs):print('当前进程id:',os.getpid(),os.getppid())#os.getpid()获取当前进程id，os.getppid()获取当前进程父进程idprint('关键字参数：',kwargs['pro'])#文件名file_name=u
系统 2019-09-27 17:53:32 2167
昨晚今晚写了两晚，总算把PyPortScanner写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系统 2019-09-27 17:52:54 2167
1.准备阶段滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。打开网址：https://www.geetest.com/，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip解压，找到django_demo，为了方便复制粘贴代码，可以用编辑器打开项目。2.实施自己先写一个简单的登录，然后将djang
系统 2019-09-27 17:52:24 2167
一概念线程同步，线程间协同，通过某种技术，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这个数据，直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用，等一个使用完成)，互斥量(Mutex一个用一个不能用)，信号量(semaphore)，事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现，使用一个内部标记的flag，通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()
系统 2019-09-27 17:50:52 2167
base64数据加密，是一种可逆的编码格式，生成的编码是ascii格式的数据，通过encode加密，decode解密。原理：1、将所有字符转化为ASCII码。2、将ASCII码转化为8位二进制。3、将二进制3个归成一组(不足3个在后边补0)共24位，再拆分成4组，每组6位。4、统一在6位二进制前补两个0凑足8位。5、将补0后的二进制转为十进制。6、从Base64编码表获取十进制对应的Base64编码。importbase64classEncodeDecod
系统 2019-09-27 17:50:29 2167
