方法一：fromurllibimportrequestfrommultiprocessingimportProcessimportos#下载器函数defdownloader(url,**kwargs):print('当前进程id:',os.getpid(),os.getppid())#os.getpid()获取当前进程id，os.getppid()获取当前进程父进程idprint('关键字参数：',kwargs['pro'])#文件名file_name=u
系统 2019-09-27 17:53:32 2599
题目描述：牛牛想对一个数做若干次变换，直到这个数只剩下一位数字。变换的规则是：将这个数变成所有位数上的数字的乘积。比如285经过一次变换后转化成2*8*5=80.问题是，要做多少次变换，使得这个数变成个位数。输入描述:输入一个整数。小于等于2,000,000,000。输出描述:输出一个整数，表示变换次数。输入例子:285输出例子:2我的代码：#coding=utf-8#求将输入的一个数进行多少次变换变成个位数的次数defzhuanhuan(input_a,
系统 2019-09-27 17:50:19 2599
berrycondaberryconda是一款为树莓派定制基于condapython发行版的开源软件。我们可以使用它来实现类似Miniconda和Anaconda的功能。berryconda提供了python2.7的Berryconda2和python3.6的Berryconda3，同时还支持树莓派0123各个系列，我们可以根据自己的树莓派版本选择适合的版本安装即可。berryconda安装我所只用的是树莓派3B，需要的是Python3的环境，因此我选择了
系统 2019-09-27 17:48:24 2599
一、说在前面需求：有一张长为960，宽为96的图片，需要将其分割成10张96*96的图片并存放在另外一个文件夹下，通过手工分割耗时且不规范，选择python写一个简单的程序完成。二、源码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug2318:19:092018@author:Administrator"""importosfromPILimportImage#切割图片defsplitimage(src,rownum,colnum
系统 2019-09-27 17:47:27 2599
如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己：“我用Python究竟能做些什么？”嗯，这是一个棘手的问题，因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移，我发现Python有3个主要应用方向：Web开发数据科学-包括机器学习，数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。这些Web框架可帮助你在Python中创建服
系统 2019-09-27 17:47:26 2599
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）思路分析：首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。最后，根据每个单词进行词频统计。把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，
系统 2019-09-27 17:46:27 2599
想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上，由于两者数量级差太远，故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为：代码如下：#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT
系统 2019-09-27 17:45:54 2599
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2598
前情提要：Python爬虫初体验（1）：利用requests和bs4提取网站漫画前几天有些放松懈怠，并没有做多少事情……这几天要加油了！7月的计划要抓紧时间完成！今天疯狂肝这个程序，算是暑假睡得最晚的一天了……（不过程序仍然有问题）好的废话不多说，进入正题总结了下上次的爬虫体验。虽然能保证稳定下载，但是下载50张XKCD漫画花费的时间达到了将近10分钟，效率比较低。所以这次学习了多线程，以求达到较快下载完全部2000余张漫画的目标。（另外配合V姓网络加速工
系统 2019-09-27 17:55:07 2598
前言我们在使用python开发的过程中时常听到GIL这个词，并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程关联在一起，关于python多线程的实现在前面的文章已经介绍过，本文我们主要来了解一下GIL到底是什么？为什么会影响python的多线程。一、什么是GILGIL全称GlobalInterpreterLock，官方给出的解释如下：InCPython,theglobalinterpreterlock,orGIL,isamutexthatprevent
系统 2019-09-27 17:53:19 2598
基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），从这个名字就可以看出它是基于Tk的，Tk是一个工具包，最初是为Tcl设计的，后来被移植到很多其他的脚本语言中，它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择，也没有功能特别强大的GUI控件，事实上，开发GUI应用并不是
系统 2019-09-27 17:50:49 2598
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio
系统 2019-09-27 17:47:43 2598
学用python也有3个多月了，用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本，本来想写googlemusic的抓取脚本的，结果有了强大的gmbox，也就不用写了。这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目，累积不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。1.最
系统 2019-09-27 17:46:26 2598
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2597
(1)先在官网下载linux版本的python包找到对应的版本，比如我这里下载的是3.6.8，进行点击第一个就是linux版本，点击下载即可(2)将下载的压缩包上传到linux服务器中。(3)在linux中切换到root用户，解压该文件夹，并进行配置安装1)[root@fangjlfangjl]#tar-xvzfPython-3.6.8.tgz2)进入解压的目录下进行配置安装3)[root@fangjlPython-3.6.8]#./configurepr
系统 2019-09-27 17:56:25 2597
