要求实现功能：利用扇贝网：https://www.shanbay.com/,做个测单词的小工具。扇贝网已经有一个测单词量的功能，我们要做的就是把这个功能复制下来，并且做点改良，搞一个网页版没有的功能————自动生成错词本。1.根据选择的题库，获取50个单词点开检查->Network->选中Perservelog->查看XHR->点开刷新之后出现的XHR->查看Response会发现题库在response这里，于是我们需要找到真正的URL，也就是在Heade
系统 2019-09-27 17:53:27 2435
使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算：完整实例：frommatplotlib.triimport(Triangulation,UniformTriRefiner,CubicTriInterpolator)importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#----------------------------------
系统 2019-09-27 17:52:37 2435
多线程原理：TCP服务器会创建一个线程池，每当有客户端请求连接的时候，它便会从线程池中分配一个线程同客户端建立连接，当客户端中断连接后，线程便销毁。SocketServer是标准库中一个高级别的模块。用于简化网络客户与服务器的实现。socketserver模块中分两大类：server类(解决连接问题)和request类(解决通信问题)我们将服务器做为中转站来处理信息，一方面与客户端互动，另一方面进行消息转发。大体思路确定下来后，需要确定一些通信规则：1.客
系统 2019-09-27 17:52:19 2435
原创：机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等
系统 2019-09-27 17:50:43 2435
概述在使用Python或者其他的编程语言，都会多多少少遇到编码错误，处理起来非常痛苦。在StackOverflow和其他的编程问答网站上，UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码，并能够从容的处理编码问题。本教程提到的编码知识并不限定在Python，其他语言也大同小异，但我们依然会以Python为主，来演示和讲解编码知识。通过该教程，你将学习到如下的知识:获取有关字符编码
系统 2019-09-27 17:50:33 2435
6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（同层节点不进行比较）。并且一般来说，升序排列通过构造大顶堆来实现，降序排列通过构造小顶堆来实现。这种算法不用额外的空间，空间复杂度为o（1），时间复杂度为o（nlogn）6.1.1堆堆是一种完全二叉树（完全二叉树是一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对
系统 2019-09-27 17:49:40 2435
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2435
之前有关于时间数据处理相关的工作我大都是使用time或者是datetime模块来进行的，今天发现了一个非常好用的时间数据处理分析的模块arrow，能够很方便地完成一些时间计算等等，详细的内容就不多说了，我使用了一些arrow提供的功能，都满足了我工作中的需求，下面简单给出来一些实践例子，以及官方文档地址在这里。下面是具体的实践内容：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'
系统 2019-09-27 17:48:16 2435
常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：>>>deffoo(bar=[]):#bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，...bar.append("baz")#但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。...returnbarPython程序员常
系统 2019-09-27 17:38:35 2435
本文为大家分享了两种python脚本设置系统时间的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法，使用Python设置系统时间，即给系统校时#电脑时间用了一段时间后,系统时间不准了,想更新一下#在windows里面,更新系统时间,时常失败,而且速度很忙.#在网上拷贝的代码,发现很好用,比windows自带的实现要快.#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportstructimporttimeimportwin32apiTimeSer
系统 2019-09-27 17:38:03 2435
如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色？例如，如果我有以下数据帧：importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20000101',periods=800)df=pd.DataFrame(index=dates)df['A']=np.cumsum(np.random.randn(800))df['B']=np.random.randint(-1,2,size=800)如果我做df.A的折线图，
系统 2019-09-27 17:37:39 2435
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2434
根据一个中文的地址信息，获取该地址所对应的经纬度信息。（专业的说法是地理编码）。编程语言：Python3，百度地图API接口：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi获取地址的经纬度大致步骤如下：1.注册百度账号、登录百度地图，申请秘钥：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key2.查看百度地图中关于地址解析的服务文档：http://lbs
系统 2019-09-27 17:56:48 2434
文章目录time模块time模块的常用方法结构化时间到时间戳的转化结构化时间到字符串时间的转化字符串时间到结构化时间的转化结构化时间和字符串时间的转化（国际化时间字符串）时间戳和字符串的转化（国际化）time模块importtimetime.sleep([n])#休眠N秒time.time()#获取当前时间戳在python中，表示时间通常的三种方式：时间戳（timetamp）:表示的是从1970.01.0100:00:00开始按秒计算的偏移量格式化的时间字
系统 2019-09-27 17:56:03 2434
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2434
