asin()方法返回x的反正弦，以弧度表示。语法以下是asin()方法语法：asin(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是在-1到1的数字值的范围内，如果x大于1，则它会产生一个错误。返回值此方法返回的x反正弦，以弧度表示。例子下面的例子显示了asin()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"asin(0.64):",math.
系统 2019-09-27 17:47:32 2431
最近公司产品和百度贴吧合作搞活动，为了增加人气，打算做个自动签到的小程序。这个是测试登录的代码，写的比较随意，仅实现了登录并读取关注贴吧列表，下边的就比较简单。百度登录还是有点麻烦的，由于用的ssl，所以要先获取token，然后再登录，这个用finddle2分析下，还是比较好解决的。#-*-coding:utf8-*-importurllib2importurllibimportcookielibimportreimportbs4URL_BAIDU_IND
系统 2019-09-27 17:38:35 2431
time库是python中处理时间的标准库。可以表达计算机时间、提供获取系统时间并格式化输出功能、提供系统级精确计时功能及格式化输出、ti提供精确计时功能用于程序性能分析。时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime()striptime()程序计时：perf_counter()sleep()进度条实例：（文本进度条）需要根据程序运行不断变化，模拟一个程序进度。实现进度条：#进度条模拟importtimescale=10
系统 2019-09-27 17:57:25 2430
1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’)，参数如下：merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True，indicator=False)其中：on指定合并时依据的列名，单列时
系统 2019-09-27 17:55:23 2430
需求：爬取搜狗首页的页面数据importrequests#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/'#2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象response=requests.get(url=url)#3.获取响应中的数据：text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据page_data=response.text#4.持久化数据withopen("sougou.html","w",encoding="
系统 2019-09-27 17:53:10 2430
目录简介Cookie出现原因实现原理Cookie操作cookie+session总结：简介前几节的介绍中我们已经有能力制作一个登陆页面，在验证了用户名和密码的正确性后跳转到后台的页面。但是测试后也发现，如果绕过登陆页面。直接输入后台的url地址也可以直接访问的。这个显然是不合理的。其实我们缺失的就是cookie和session配合的验证。有了这个验证过程，我们就可以实现和其他网站一样必须登录才能进入后台页面了。先说一下这种认证的机制。每当我们使用一款浏览器
系统 2019-09-27 17:49:13 2430
配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。在RaspberryPi上编译PyTorchPytorchonRaspberryPi前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。sudoaptinstallpyt
系统 2019-09-27 17:48:47 2430
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|RahulAgarwal译者|Monanfei编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）作为数据科学家，我们已经对Pandas或SQL等其他关系数据库非常熟悉了。我们习惯于将行中的用户视为列。但现
系统 2019-09-27 17:47:14 2430
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2430
在Python探索之SocketServer详解中我们介绍了Python标准库中的SocketServer模块，了解了要实现网络通信服务，就要构建一个服务器类和请求处理类。同时，该模块还为我们创建了不同的服务器类和请求处理类。1.服务器类BaseServerTCPServer(BaseServer)UDPServer(TCPServer)UnixStreamServerUnixDatagramServer2.请求处理类BaseRequestHandlerS
系统 2019-09-27 17:53:33 2429
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:50:54 2429
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2429
由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块,所以决定花时间系统的学习一下1.math模块math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算,如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数,如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用1.1.数学常量math.pi这个数学常量等于3.141592...math.e这个数
系统 2019-09-27 17:38:08 2429
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2428
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第6章使用Series和framePandas模块的初中时为了给Python添加Series和frame两个抽象的数据结构，它们其实是Python的竞争对手、最早的数据科学语言——R语言的核心。Pandas的frame本质是一个“智能”电子表格：具有标签、列（变量）、行（观测记录），以及大量内置操作的表。（Series是一个只有一列的frame）表的数据部分（单元格）以numpy数组的方式实现。
系统 2019-09-27 17:51:53 2428
