实际上这是一种误读，read()并不是只能生效一次。之所以会有之生效一次的误解是因为在已经read完所有的字符后，没有重新打开(open)就接着进行了下一次read，此时指针已经移到了字符串末尾，所以不再能读取出任何字符了。'''【思考】：下面的代码会读出什么？'''a=f.read()b=f.read(-1)c=f.read(10)print(a)print(b)print(c)'''乍一看，会读出如下数据：thisisatestforthefuncti
系统 2019-09-27 17:48:35 2487
berrycondaberryconda是一款为树莓派定制基于condapython发行版的开源软件。我们可以使用它来实现类似Miniconda和Anaconda的功能。berryconda提供了python2.7的Berryconda2和python3.6的Berryconda3，同时还支持树莓派0123各个系列，我们可以根据自己的树莓派版本选择适合的版本安装即可。berryconda安装我所只用的是树莓派3B，需要的是Python3的环境，因此我选择了
系统 2019-09-27 17:48:24 2487
学用python也有3个多月了，用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本，本来想写googlemusic的抓取脚本的，结果有了强大的gmbox，也就不用写了。这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目，累积不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。1.最
系统 2019-09-27 17:46:26 2487
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2486
1.同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]
系统 2019-09-27 17:55:48 2486
方法一：fromurllibimportrequestfrommultiprocessingimportProcessimportos#下载器函数defdownloader(url,**kwargs):print('当前进程id:',os.getpid(),os.getppid())#os.getpid()获取当前进程id，os.getppid()获取当前进程父进程idprint('关键字参数：',kwargs['pro'])#文件名file_name=u
系统 2019-09-27 17:53:32 2486
在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。举例来说：>>>alist=[range(3)]*4>>>alist[[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵，该矩阵式4X3的，为描述方便，这里记矩阵为A。现在我想给A1
系统 2019-09-27 17:53:32 2486
声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文referto作者：csuldw链接：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/Kmeans来源：Github感谢此文章原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理并删除文章Email：louhergetup@gmail.com理论部分K-means原理（这部分感觉csuldw大神写的很好，所以直接拿来用了
系统 2019-09-27 17:52:06 2486
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2486
题目：在一个长度为n的数组里有所有数字都在0~n-1的范围内，数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次，请找出数组中任意一个重复的数字，例如，如果输入长度为7的数组[2,3,1,0,2,5,3]，那么对应的输出是重复的数字2或者3。对原数组进行排序然后顺序查找，时间O(nlogn)空间O(1)利用哈希表解决，无需修改原数组，时间O(n)空间O(n)交换原数组中的元素，时间O(n)空间O(1)以下是第三种方法的实现defr
系统 2019-09-27 17:47:22 2486
pytho的使用和分发完全是免费的，它是一种面向对象的语言，它的。它的类模块支持多态，操作符重载和多重继承等高级概念，并且以python特有的简洁的语法和类型，OOP十分易于使用。python内置了众多预编译并可移植的功能模块，这些功能模块叫做标准库（standardlibrary）。python可以调用C和C++的库，可以被C和C++的程序调用，可以与java组件集成，可以和COM和.Net等框架进行通信，并且可以通过SOAP、XML-RPC和CORBA
系统 2019-09-27 17:38:09 2486
由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块,所以决定花时间系统的学习一下1.math模块math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算,如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数,如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用1.1.数学常量math.pi这个数学常量等于3.141592...math.e这个数
系统 2019-09-27 17:38:08 2486
一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo，在测试时，发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8，抱着这样的想法，在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_
系统 2019-09-27 17:37:58 2486
相对于自动化测试工具QTP来说，selenium小巧、免费，而且兼容Google、FireFox、IE多种浏览器，越来越多的人开始使用selenium进行自动化测试。我是使用的python2.7，下面说一下selenium+Python的自动化测试环境搭建。安装Python环境，从python官网下载安装包双击安装包，进行安装可以选择python的安装目录，按步骤安装，直至完成。在早期的版本中，需要单独安装setuptools和pip，在新的python安
系统 2019-09-27 17:37:51 2486
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2485
