阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。分词前的准备：待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多）分词之后的结果呈现：图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码
系统 2019-09-27 17:47:54 2412
导语由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑，以及经常容易把一些参数类型搞混淆，现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。参数类型首先我们列举一下有关于Python的参数类型，以及实际上的运用和原理。位置参数（必选参数）默认参数可变参数关键字参数位置参数（必选参数）首先是位置参数，同时也被称作必选参数，位置参数很好理解，只要记住这点：在函数定义时直接给定的此参数名称，调用时按照参数的位置顺序，依次赋予参数值。示例：defperson_info(
系统 2019-09-27 17:57:36 2411
常用的消息摘要算法有MD5和SHA，这些算法在python和go的库中都有，需要时候调用下就OK了，这里总结下python和go的实现。一、python消息摘要示例代码如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:testHash.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importhashlibsrc=raw_input("Inputstring:")funcNameList=["M
系统 2019-09-27 17:51:45 2411
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[
系统 2019-09-27 17:47:41 2411
Python布尔类型boolpython中布尔值使用常量True和False来表示；注意大小写比较运算符<>==等返回的类型就是bool类型；布尔类型通常在if和while语句中应用这边需要注意的是，python中，bool是int的子类（继承int），故True==1False==0是会返回Ture的，有点坑，如要切实判断用xxxisTrue1print(True==1)#返回True2print(False==0)#返回True3print(1isTr
系统 2019-09-27 17:47:24 2411
1、形参和实参的区别形参就是形式上的参数，可以理解为数学的X，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量。实参就是实际意义上的参数，是一个实际存在的参数，可以是字符串或是数字等。2、参数类型位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数【1】位置参数调用函数时，必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。关联方式是基于实参的顺序，这被称作位置实参defgetinfo(name,age):print('姓名:',name,'年龄:',age)ge
系统 2019-09-27 17:45:25 2411
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2410
第一种方式:@echooffC:cdC:\Users\administrator\Desktopstartpythonapidemo.pyexit第二种方式:startcmd/K"C:&&cdC:\Users\administrator\Desktop&&pythonapidemo.py"说明:这两种处理都是可以的，都是python通过执行bat脚本运行python文件，直接照着格式书写就行了，没有什么特殊的要求。第三种方式:用python打成包文件运行即
系统 2019-09-27 17:52:41 2410
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且
系统 2019-09-27 17:51:21 2410
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:10 2410
python根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。实例代码：importre#正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。#下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意#的地方就是：#[1]要用()将需要的内容包含起来#[2]编号为0的group是整个符合正则表达式的内容，编号为1
系统 2019-09-27 17:46:09 2410
简介前边具体操作和实战已经讲解和分享了很多了，但是一些android的一些基础知识，你又知道多少了，你都掌握了吗？这篇就由宏哥给小伙伴们既是一个分享，又是对前边的一次总结。为什么要对这些做一个简单的分享了，因为在现实具体工作中经常会遇到这样的问题，这里还是通过一个小故事来说明一下。QA：“那个谁谁谁，我刚刚按照上一次那样操作这款款APP，我死活是跑不起测试脚本了。（内心独白：我去，这个奇怪的问题，一定是他给我的安装包有问题”）DEV：“嗯？还有这样的问题，
系统 2019-09-27 17:57:28 2409
中缀表达式转后缀表达式初始化两个栈，一个放后缀表达式exp，一个放操作符ops1遇到数字，放到exp中2遇到左括号，放入ops3遇到右括号，就把ops的弹出到exp中，直到遇到左括号，这样消除一对括号4遇到操作符，比较当前的ops，和栈顶ops的优先级，如果当前的比较高，就入ops，不然，就把栈顶的弹出，直到可以入。5扫描完以后，ops还有运算符，直接放入exp。ops_rule={'+':1,'-':1,'*':2,'/':2}defmiddle_to_
系统 2019-09-27 17:56:28 2409
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2409
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2409
