详解PythonMD5加密Python3下MD5加密#由于MD5模块在python3中被移除#在python3中使用hashlib模块进行md5操作importhashlib#待加密信息str='thisisamd5test.'#创建md5对象hl=hashlib.md5()#Tips#此处必须声明encode#若写法为hl.update(str)报错为：Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashinghl.update(
系统 2019-09-27 17:37:44 2292
第一种方式:@echooffC:cdC:\Users\administrator\Desktopstartpythonapidemo.pyexit第二种方式:startcmd/K"C:&&cdC:\Users\administrator\Desktop&&pythonapidemo.py"说明:这两种处理都是可以的，都是python通过执行bat脚本运行python文件，直接照着格式书写就行了，没有什么特殊的要求。第三种方式:用python打成包文件运行即
系统 2019-09-27 17:52:41 2291
有的时候需要将两组数据，比如特征和标签放在一起随机打乱，但是又想记录这种打乱的顺序，那么该怎么做呢？下面是一个很好的方法：b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']c=list(zip(a,b))print(c)random.Random(100).shuffle(c)print(c)a,b=zip(*c)print(a)print(b)输出：[('a',1),('b',2),(
系统 2019-09-27 17:52:33 2291
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且
系统 2019-09-27 17:51:21 2291
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2291
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2290
import作用：导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录(自定义模块)。importmodule_name[,module1,...]frommoduleimport*|child[,child1,...]注意：多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。实例：pythontab.py#!/usr/bin/envpython#encoding:
系统 2019-09-27 17:53:39 2290
方法一：使用装饰器装饰器维护一个字典对象instances，缓存了所有单例类，只要单例不存在则创建，已经存在直接返回该实例对象。defsingleton(cls):instances={}defwrapper(*args,**kwargs):ifclsnotininstances:instances[cls]=cls(*args,**kwargs)returninstances[cls]returnwrapper@singletonclassFoo(obj
系统 2019-09-27 17:52:23 2290
安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装
系统 2019-09-27 17:51:11 2290
讲到UDP和TCP之前咱们先了解一下socketSocketsocket简称套接字，是进程间通信的一种方式。与其他的方式的进程间的通讯的方式不同的是，socket是实现了主机间进程间的通讯。我们网络上的各种服务都是基于socket来完成的。例如QQ.微信。怎么样创建socket呢。创建一个tcpsocket：s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)创建一个UDP类型的socket;##创建套接字#
系统 2019-09-27 17:50:45 2290
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d=dict(name='Bob',age=20,score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serializ
系统 2019-09-27 17:50:29 2290
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2290
编辑器不等于IDE（集成开发环境），开发python程序，不是只有一种print()打印输出调试。术业有专攻，于人如此，于一个软件也是如此。让专业的软件做专业的事。以上两点得出的结论：PyCharm我们以如下的一种常见错误，来演示如何通过PyCharm断点追踪的方式发现程序中的错误：deffoo(bar=[]):bar.append('bar')returnbar>>>foo()['bar']>>>foo()['bar','bar']>>>foo()['b
系统 2019-09-27 17:48:11 2290
一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo，在测试时，发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8，抱着这样的想法，在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_
系统 2019-09-27 17:37:58 2290
1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’)，参数如下：merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True，indicator=False)其中：on指定合并时依据的列名，单列时
系统 2019-09-27 17:55:23 2289
