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python线程同步

一概念线程同步,线程间协同,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其他线程不能访问这个数据,直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用,等一个使用完成),互斥量(Mutex一个用一个不能用),信号量(semaphore),事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现,使用一个内部标记的flag,通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()

系统 2019-09-27 17:50:52 2295

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四行Python代码,你也能从图片上识别文字!

阅读更多图像识别、文字识别,这些都是现在比较火的东西,现在大部分的AI都有在做这些东西,那我们就过来了解一下吧!只需要四行代码,完成从图片中读取图片中的文字!准备工作:我们需要两个安装包,先来安装一下:pipinstallpillowpipinstallpytesseract安装完之后,我们需要下载Tesseract-OCR这个软件,这里我已经将东西都打包好了放在百度云中,大家可以直接下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1osNf9

系统 2019-09-27 17:48:24 2295

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Python3日期与时间戳转换的几种方法

概述日期和时间的相互转换可以利用Python内置模块time和datetime完成,且有多种方法供我们选择,当然转换时我们可以直接利用当前时间或指定的字符串格式的时间格式。获取当前时间转换我们可以利用内置模块datetime获取当前时间,然后将其转换为对应的时间戳。importdatetimeimporttime#获取当前时间dtime=datetime.datetime.now()un_time=time.mktime(dtime.timetuple()

系统 2019-09-27 17:57:40 2294

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python学习笔记 第三章2

time库是python中处理时间的标准库。可以表达计算机时间、提供获取系统时间并格式化输出功能、提供系统级精确计时功能及格式化输出、ti提供精确计时功能用于程序性能分析。时间获取:time()ctime()gmtime()时间格式化:strftime()striptime()程序计时:perf_counter()sleep()进度条实例:(文本进度条)需要根据程序运行不断变化,模拟一个程序进度。实现进度条:#进度条模拟importtimescale=10

系统 2019-09-27 17:57:25 2294

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Python将主机名转换为IP地址的方法

关于主机名转IP地址只记住两点即可:1、英特网协议一直都是用4字节的IP将包转发给目的地;2、至于主机名是如何转换成IP地址的,这是操作系统关心的事情;importsockethostname='www.baidu.com'addr=socket.gethostbyname(hostname)print'Theaddressof',hostname,'is',addr输出:Theaddressofwww.baidu.comis115.239.211.112

系统 2019-09-27 17:56:28 2294

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Python企业编码生成系统之主程序模块设计详解

本文实例讲述了Python企业编码生成系统之主程序模块。分享给大家供大家参考,具体如下:一点睛主程序模块包括三部分:1主程序初始化2主程序界面3主程序逻辑下面分别介绍二主程序初始化#以下5个为内部模块importosimportqrcodeimportrandomimporttimeimporttkinter#导入tkinterfrompystrich.ean13importEAN13Encoder#条形码模块importtkinter.filedialo

系统 2019-09-27 17:56:13 2294

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python的几种矩阵相乘的公式详解

1.同线性代数中矩阵乘法的定义:np.dot()np.dot(A,B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码:importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]

系统 2019-09-27 17:55:48 2294

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centos安装python3与python2共存

centos安装python3与python2共存网上的教程一搜很多,质量参差不齐,好多都是直接转发的,自己都没试试(导致一个错误的方法传的到处都是,无力吐槽),这里我给出一个我自己安装成功的例子。系统是centos6.8,python是3.6.5。1、安装依赖环境yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm

系统 2019-09-27 17:55:40 2294

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python 删除大文件中的某一行(最有效率的方法)

用python处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件。但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本时,这种方法不仅需要占用很大内存,而且一次性读入内存时耗费时间,还有可能导致内存溢出。所以,需要用另外一个思路去处理。我们可以使用open()方法把需要修改的文件打开为两个文件,然后逐行读入内存,找到需要删除的行时,用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。withopen('file.txt','r')

系统 2019-09-27 17:53:58 2294

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首发:深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

原创:机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码,代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等

系统 2019-09-27 17:50:43 2294

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Python Numpy基础教程

本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算。并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引。利用该对

系统 2019-09-27 17:50:22 2294

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在Python中进行自动化单元测试的教程

一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵(softwareentropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号)。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。可惜的是,

系统 2019-09-27 17:49:30 2294

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Python编写通讯录,支持模糊查询,利用数据库存储!

1.要求数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。(1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb

系统 2019-09-27 17:49:09 2294

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python按行读取文件并找出其中指定字符串

python按行读取文件并找出其中指定字符串#coding=utf-8importos,time,sys,re#reload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf8")#不设置,否则编码方式不对应,无法找出字符串file=open(path)sum=0forlineinfile.readlines():#line=line.strip("\n")key="解析渲染"ifkeyinline:s=re.findall('"TimeS

系统 2019-09-27 17:48:23 2294

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Python 生成one_hot标签和恢复

首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵,比如有n个分类就是n*n,效果如下:随后根据标签列表(或者numpy数组)选取合适的行,比如标签是[9,1,0,0],那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行,得到one_hot标签,如果不熟悉numpy数组的列表切片的(就是说numpy_array[slice]中的slice是列表),可以看下这篇PythonNumpy数组使用列表索引恢复的话就是找列表中为1的下标即可。代码如下:#encoding=utf-

系统 2019-09-27 17:47:51 2294