1.在shell脚本执行python脚本时，需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令例:有两个py程序hello.py复制代码代码如下:defmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()world.pydefmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()shell脚本test.sh复制代码代码如下:pythonhello.pypython
系统 2019-09-27 17:45:53 2521
使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑，而不必担心由于C++程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销，并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。Python对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用C/C++进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1:automatingproduction]。另外，关于Python的书籍、开发工具和库
系统 2019-09-27 17:45:45 2521
集合类型数学上,，把set称做由不同的元素组成的集合，集合（set）的成员通常被称做集合元素（setelements）。Python把这个概念引入到它的集合类型对象里。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。数学集合转为Python的集合对象很有效，集合关系测试和union、intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作。和其他容器类型一样，集合支持用in和notin操作符检查成员，由len()内建函数得
系统 2019-09-27 17:38:27 2521
ListPython内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。append()总是把新的元素添加到list的尾部。L.insert(0,'Paul')的意思是，'Paul'将被添加到索引为0的位置上（也就是第一个），而原来索引为0的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素.如果要删除指定位置的元素。则用：pop(index)对l
系统 2019-08-29 22:19:28 2521
原文链接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app当用Python3做爬虫的时候，一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制，这时我们就需要添加请求头，伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到，将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。Accept-Encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系统 2019-09-27 17:57:30 2520
Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin比如python中，我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用，怎么做？现在想到的办法就是将，数据保存到文件中，然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是，都知道文件是没有字典这个概念的，所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})
系统 2019-09-27 17:56:42 2520
python模块导入总结模块导入方式定义test.py模块defprint_func():print("hello")import语句导入模块语法importmodule1[,module2[,...moduleN]]引用print_func()函数模块名.函数名#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importtest#现在可以调用模块里包含的函数了test.print_func()from…import语句P
系统 2019-09-27 17:55:19 2520
一：第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用（致Python初学者们-Anaconda入门使用指南）或（Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装）二：第二步python环境变量配置（看下文中如何配置环境变量）Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效，是环境变量没有生效。正常安装需要有三个，配置好就行。D:\xwa
系统 2019-09-27 17:54:12 2520
本章包括：神经网络的核心组件对Keras的介绍设置深度学习工作站使用神经网络解决基本分类和回归问题一、神经网络的剖析训练神经网络围绕以下对象：图层，组合成网络（或模型）。层是数据处理模块，其将一个或多个张量作为输入并且输出一个或多个张量。存储在形状（样本，特征）的2D张量中的简单矢量数据通常由密集连接的层处理，也称为完全连接或密集层（Keras中的密集类）。存储在形状（样本，时间步长，特征）的3D张量中的序列数据通常由诸如LSTM层的循环层处理。存储在4D
系统 2019-09-27 17:48:36 2520
1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库，被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.
系统 2019-09-27 17:57:14 2519
继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作，由于Python3.8还没有正式发布，因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的，我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环
系统 2019-09-27 17:55:51 2519
上一篇文章介绍了线程的使用。然而Python中由于GlobalInterpreterLock（全局解释锁GIL）的存在，每个线程在在执行时需要获取到这个GIL，在同一时刻中只有一个线程得到解释锁的执行，Python中的线程并没有真正意义上的并发执行，多线程的执行效率也不一定比单线程的效率更高。如果要充分利用现代多核CPU的并发能力，就要使用multipleprocessing模块了。0x01multipleprocessing与使用线程的threading
系统 2019-09-27 17:47:03 2519
一直以来被Linux的hostname和fqdn（FullyQualifiedDomainName）困惑了好久，今天专门抽时间把它们的使用细节弄清了。一、设置hostname/fqdn在Linux系统内设置hostname很简单，如：$hostnameflorian如果要设置fqdn的话，需要对/etc/hosts进行配置。$cat/etc/hosts127.0.0.1localhost192.168.1.1florian.test.comflorian/
系统 2019-09-27 17:38:33 2519
一直在Coursera上补基础课，发现很多课程都用Python作为教学语言，学了一下感觉果然好，简直是用英语在写代码。（我建Python目录的时候发现去年学过一点点Python，居然一点都不记得了==）不过注释的问题很少有课程给你讲清楚。原来的了解是：Python的注释有2种，#是单行，'''是多行。昨天看了AByteofPython才知道'''并不是严格意义上的注释，而是多行字符串，只不过当注释用的时候，反正没人用到，也就不会有作用。不知道还好，知道以后
系统 2019-08-12 09:27:03 2519
用法本脚本用于批量扫描端口1.在同目录下创建输入文件,属性inputFile为输入文件名2.属性th为线程数3.属性port为探测的目标端口4.属性arg为默认的命令不推荐扫描全端口,速度非常慢.脚本中有常见端口,可直接使用默认命令下端口对应服务可能存在不准确的情况,可加-sV对版本进行详细探测,或对本脚本的输出使用此脚本进行专门的探测代码#依赖python-nmap,openpyxl包importnmapimportopenpyxlimportIPyfr
系统 2019-09-27 17:57:13 2518
