使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑，而不必担心由于C++程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销，并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。Python对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用C/C++进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1:automatingproduction]。另外，关于Python的书籍、开发工具和库
系统 2019-09-27 17:45:45 2495
一直在Coursera上补基础课，发现很多课程都用Python作为教学语言，学了一下感觉果然好，简直是用英语在写代码。（我建Python目录的时候发现去年学过一点点Python，居然一点都不记得了==）不过注释的问题很少有课程给你讲清楚。原来的了解是：Python的注释有2种，#是单行，'''是多行。昨天看了AByteofPython才知道'''并不是严格意义上的注释，而是多行字符串，只不过当注释用的时候，反正没人用到，也就不会有作用。不知道还好，知道以后
系统 2019-08-12 09:27:03 2495
当你在Python的世界中冒险，突然遭遇一只Web怪兽，你会选择什么武器对付它？在兵器谱上，下列兵器可谓名列前茅：Zope，厚重的长枪。较早出现的武器形态。该武器非常之强悍，无坚不摧，无物不破。而且适合在军队中使用，排兵布阵集团作战效果更佳。然而要用好Zope要花上很长的时间，俗话说“月棍年刀一辈子枪”，可见其难度。TurboGears，威武的刀。快意江湖必备之物。其打造者熟知江湖规矩，颇有武林盟主之风，遇事通常拉帮结伙，分派任务，决计不会把所有事情都揽在
系统 2019-08-12 01:32:49 2495
利用flask自带的werkzeug模块实现#监控脚本#首先需要pipinstallflask#pymonitor.pydefrun_with_reloader(main_func,args=(),kwargs=None,extra_files=None,interval=1,reloader_type='auto'):"""Runthegivenfunctioninanindependentpythoninterpreter."""importosimp
系统 2019-09-27 17:57:14 2494
本文实例讲述了python求pi的方法，是一篇翻译自国外网站的文章，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#_*_coding=utf-8*_*##{{{http://code.activestate.com/recipes/578130/(r5)defpi(places=10):"""Computespitogivennumberofdecimalplaces参数places表示要返回的pi的小数点后位数方法：先整体扩大10**8（10的八次方）倍，然
系统 2019-09-27 17:55:41 2494
获取全站用户，理论来说从1个用户作为切入点就可以，我们需要爬取用户的关注列表，从关注列表不断的叠加下去。随便打开一个用户的个人中心绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息。这个用户关注0人？那么你还需要继续找一个入口，这个用户一定要关注了别人。选择关注列表，是为了让数据有价值，因为关注者里面可能大量的小号或者不活跃的账号，价值不大。我选了这样一个入口页面，它关注了3个人，你也可以选择多一些的，这个没有太大影响！https://juejin.im/user/5
系统 2019-09-27 17:55:41 2494
ref@https://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/9615239cls参数和self参数cls当前个类self当前这个类的实例@staticmethod@classmethod一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个
系统 2019-09-27 17:53:51 2494
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:17 2494
需要安装matplotlib库，可以用如下命令安装：pipinstallmatplotlibtxt文本数据如下所示（示例中的每一行内部用空格分开）：1000.66922152000.576827943000.450376154000.422147135000.450730986000.47283737000.480838668000.37514929000.424984410000.3642721511000.3620946412000.404907581
系统 2019-09-27 17:52:34 2494
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或Vi
系统 2019-09-27 17:50:38 2494
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2494
本章包括：神经网络的核心组件对Keras的介绍设置深度学习工作站使用神经网络解决基本分类和回归问题一、神经网络的剖析训练神经网络围绕以下对象：图层，组合成网络（或模型）。层是数据处理模块，其将一个或多个张量作为输入并且输出一个或多个张量。存储在形状（样本，特征）的2D张量中的简单矢量数据通常由密集连接的层处理，也称为完全连接或密集层（Keras中的密集类）。存储在形状（样本，时间步长，特征）的3D张量中的序列数据通常由诸如LSTM层的循环层处理。存储在4D
系统 2019-09-27 17:48:36 2494
用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d
系统 2019-09-27 17:47:52 2494
问题描述为了程序的正常运行，进行异常处理是有必要的，甚至于有时候，我们会主动的抛出异常，然后让程序进行异常捕获，再进行进一步的处理。但是，在开发的程序相对较大的过程中，我们不能一昧的进行try....except。而是要弄清楚到底抛出的是什么异常，同时，对于某些未知的异常，我们应该清楚的定位到到底是哪一行程序抛出的异常，针对这种情况，traceback库能极大的帮助我们。解决方法代码只需一行，即print(traceback.format_exc())即可
系统 2019-09-27 17:57:48 2493
概述递归函数即直接或间接调用自身的函数，且递归过程中必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。递归极其强大一点就是能够遍历任意的，不可预知的程序的结构，比如遍历复杂的嵌套列表。递归求和我们可以利用递归函数实现一个Python内置函数sum()的递归版。#递归defd_sum(L):ifnotL:return0else:returnL[0]+d_sum(L[1:])sum_l=d_sum(range(10))print(sum_l)示例结果45该递归函数怎
系统 2019-09-27 17:55:52 2493
