【摘要】如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一个更适合你的解析库——pyquery。接下来，我们就来感受一下pyquery的强大之处。在上一节中，我们介绍了BeautifulSoup的用法，它是一个非常强大的网页解析库，你是否觉得它的一些方法用起来有点不适应？有没有觉得它的CSS选择器的功能没有那么强大？如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一
系统 2019-09-27 17:57:26 2099
大数据一般是在“云”上玩的，但“云”都是要钱的，而且数据上上下下的也比较麻烦。所以，在本地电脑上快速处理数据的技能还是要的。pandas在比赛中学到的一个工具，本地可以在亿级别的数据上进行聚合等操作。内部的数据包括：•Series：一维数组，每个元素有一个标签•DataFrame：二维表格，可以看做Series的集合•Panel：三维数据数据的初始化我们可以通过构造函数来初始化，从下面的代码中可以想象得到数据是样子：frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:55:02 2099
本文实例讲述了Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件。分享给大家供大家参考，具体如下：示例1：frompyautocadimportAutocadimportopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('./cads.xlsx')sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')data=[]pset=[]acad=Autocad(create_if_not_exists=True)
系统 2019-09-27 17:54:58 2099
假设红包金额为money，数量是num，并且红包金额money>=num*0.01原理如下，从1~money*100的数的集合中，随机抽取num-1个数，然后对这些数进行排序，在排序后的集合前后分别插入0和money*100，组成新的集合用新的集合，（后一个数-前一个数）/100得到红包的大小然后使用红包的时候，从num个红包集合中随机拿一个，既是随机红包了defredbags(money,num=10):importrandomchoice=random
系统 2019-09-27 17:54:19 2099
Python3.6版本Pytesseract图像验证码识别环境：(1)win764位(2)Idea(3)python3.6(4)pipinstallpillow<>pipinstallpytesseract(5)识别引擎tesseract-ocr安装安装tesseract-ocr的识别引擎第一步：下载安装包根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下载安装包。我下载的是64位，根据自己需要下载第二步
系统 2019-09-27 17:53:48 2099
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2099
目录Python3爬虫模拟新浪微博登录过程分析遇到的坑关于第一步，账号和密码加密登录请求post数据包装关于登录后如跳转到主页面其他模块执行结果Python3爬虫模拟新浪微博登录初学Python3小白一枚，若有错误请不吝赐教过程分析整个过程从填写数据到跳转到主页一共经历了七个步骤：1.在登陆前，输入账号结束，失去输入框焦点，浏览器会发送两个请求，分别请求了登陆前加密密码所需的servertime、nonce、pubkey（图中对应3）2．第二个ajax请求
系统 2019-09-27 17:51:23 2099
随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion）判别是否需要近视预警2.样本实在太少，结果还行，原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient
系统 2019-09-27 17:50:10 2099
使用环境：Win10x64Python：3.6.4SqlServer：2008R2因为近期需要将excel导入到SQLServer，但是使用的是其他语言，闲来无事就尝试着用python进行导入，速度还是挺快的，1w多条数据，也只用了1s多，代码也比较简单，就不多解释了。用到的库有xlrd(用来处理excel)，pymssql(用来连接使用sqlserver)importxlrdimportpymssqlimportdatetime#连接本地sqlserve
系统 2019-09-27 17:48:59 2099
#二分查找算法必须处理有序的列表l=[2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]#代码实现deffind(l,aim):mid_index=len(l)//2ifl[mid_index]aim:new_l=l[:mid_index]find(
系统 2019-09-27 17:48:05 2099
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 2099
Python时间日期转换在开发中是非常高频的一个操作，你经常会遇到需要将字符串转换成datetime或者是反过来将datetime转换成字符串。datetime分别提供了两个方法strptime和strftime，但是我们老是被这两个方法搞混，不知道哪个是字符串转datetime，哪个是datetime转字符串，每次都要去百度Google一下，或者跑去查个文档。其实，这两个方法可以稍微用点技巧把这两个方法记住，而且是永远的记住。strptimestrpti
系统 2019-09-27 17:38:34 2099
前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！pytest收集用例原理分析首先我们按照如下目录结构新建我们的项目[pyttest搜索测试用例的规则]|[测试用例目录1]||__init__.py||test_测试模块1.py||test_测试模块2.py|[测试用
系统 2019-09-27 17:54:48 2098
近来有些东西需要监控报警发邮件，然后在网上找了点材料，自己写了一个简单发送邮件的脚本，主要就是运用python的smtplib模块，分享给大家看一下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#导入smtplib和MIMETextimportsmtplib,sysfromemail.mime.textimportMIMETextdefsend_mail(sub,content):############
系统 2019-09-27 17:54:42 2098
变量的基本使用1.变量定义在Python中，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建等号（=）用来给变量赋值=左边是一个变量名=右边是存储在变量中的值变量定义之后，后续就可以直接使用了2.变量的类型在内存中创建一个变量，会包括：变量的名称变量保存的数据变量存储数据的类型变量的地址（标示）2.1变量的类型在Python中定义变量是不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要）数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float
系统 2019-09-27 17:53:14 2098
