12.35Django模板系统{{}}和{%%},变量相关的用{{}}，逻辑相关的用{%%}app02/views:#模板语言测试函数deftemplate_test(request):name="张三"dic={"name":"张三","age":16,"items":"sb"}list1=[11,22,33,44,55]classPerson(object):def__init__(self,name):self.name=namedefdream
系统 2019-09-27 17:54:08 2185
要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2185
修改、查看私有属性、名字重整如下，Test类定义一个私有属性__name实例化一个对象a，无法调用该属性，打印a.__dict__（可以检查一个对象的所有属性）查看，发现__name存在并且名字变为_Test__name（无法调用的原因，名字被改变）改变规则：私有属性前添加类名，再在类名前添加一个下划线（名字重整）我们验证一下，打印修改后的属性，如下这里有个疑问，既然无法直接打印，那我们为什么可以直接修改？修改测试一下，打印输出，此时__name并不是私有
系统 2019-09-27 17:53:05 2185
目前工作中，Python用的最多，但是很多数学计算在Python中运行，速度会很慢，而Python本身就是基于C开发的，而且它的很多第三方模块也是，所以Python对于C接口是支持的，所以在此记录一下，Python调用C接口的过程。在网上看了很多教程，都只有Python调用dll的code，对于dll的如何生成只字不提，或者是基于linux的.so文件。在单独搜索dll如何生成后，我按照以下的code生成了dll：.cpp文件#defineEXPORT_M
系统 2019-09-27 17:51:32 2185
基本思路就是，使用MIMEMultipart来标示这个邮件是多个部分组成的，然后attach各个部分。如果是附件，则add_header加入附件的声明。在python中，MIME的这些对象的继承关系如下。MIMEBase|--MIMENonMultipart|--MIMEApplication|--MIMEAudio|--MIMEImage|--MIMEMessage|--MIMEText|--MIMEMultipart一般来说，不会用到MIMEBase，
系统 2019-09-27 17:50:33 2185
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2185
今天我们会讲到一个[装饰器]注记：链接“装饰器”指Python3教程中的装饰器教程。可以在这里快速了解什么是装饰器。@functools.lru_cache――进行函数执行结果备忘，显著提升递归函数执行时间。示例：寻找宝藏。在一个嵌套元组tuple或列表list中寻找元素'GoldCoin'importtimefromfunctoolsimportlru_cachedeffind_treasure(box):foriteminbox:ifisinstanc
系统 2019-09-27 17:50:04 2185
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 2185
获取原始数据最近在学习Python，做了一个爬虫程序练练手，前程无忧这个网站页面布局还是挺简单的，适合我这种新手。使用requests+bs4爬取不多说了，先来看看页面布局吧。这是前程无忧上的职位列表，看上去还是很清楚的然后再来看看页面布局，使用Google浏览器打开前程无忧网页，然后按下F12每一个class为el的div就代表一个招聘信息然后再来看看div里面是怎么布局的，我们需要获取第二列公司名称以及第四列的薪资，其他的暂时不管。公司名称在el这个d
系统 2019-09-27 17:45:58 2185
我们在开发程序的时候，有时候需要开发一些自动化的任务，执行完之后，将结果自动的发送一份邮件，python发送邮件使用smtplib模块，是一个标准包，直接import导入使用即可，代码如下：importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextemail_host='smtp.163.com'#邮箱地址email_user='xxxx@163.com'#发送者账号email_pwd='xxxx'#发送者密码mailli
系统 2019-09-27 17:57:40 2184
Python之基本数据类型概览什么是数据类型？每一门编程语言都有自己的数据类型，例如最常见的数字1，2，3.....，字符串'小明'，'age'，'&D8'...，这些都是数据类型中的某一种。数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合以及定义这个值集合上的一组操作的总成。本节先介绍4种数据类型——数字、字符串、布尔类型、列表。在后续更新的章节中会详细介绍Python中所有的数据类型。一、数字1、int（整型）在64位的操作系统上，整数的二进制位数为
系统 2019-09-27 17:57:33 2184
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。栈可以用顺序表实现，也可以用链表实现，这里为了方便就用顺序表实现。#-*-coding:utf-8-*-classStack(objec
系统 2019-09-27 17:55:26 2184
前言如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令，例如用程序控制机器人踢足球，如果机器人持球而且还没有进入射门范围，那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了，刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作，还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子，比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时，我们肯定不能够将print('hello,world')这句代码写上36
系统 2019-09-27 17:54:54 2184
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371分析第一次打开的效果要达到的效果：垂直滚动条到底部，水平滚动条到最右边注意：用js在控制台调试好后，再进行代码的编写2代码如下fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Firefox()driver.get("file:///C:/Users/admin/Desktop/div.html")time.sleep(3)js1='
系统 2019-09-27 17:53:22 2184
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2184
