Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython3importtimeimportthreadingimportqueue#一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列#生产者classProducer(threading.Thread):def__init__(self,work_queue):super().__init__()#必须
系统 2019-09-27 17:37:44 2325
sublimetext3:http://blog.csdn.net/yeluffy0601/article/details/41811305如果上面博文里要求输入到命令输入框的代码不行，就将其换成下面的代码再试一下importurllib2,os;pf='PackageControl.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exi
系统 2019-08-12 09:27:05 2325
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2324
前言随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。用到的工具OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...）dlib（dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。）用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时
系统 2019-09-27 17:49:23 2324
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2324
一.抛出异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：importtracebackdefthrow_error():raiseException("抛出一个异常")#异常被抛出，print
系统 2019-09-27 17:38:15 2324
介绍unittest原名为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试，在测试中使用setup（初始化）和shutdown（关闭销毁）操作，组织测试用例为套件（批量运行），以及把测试和报告独立开来。为了实现这些，unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念：testfixture：fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如，创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase：
系统 2019-09-27 17:57:11 2323
昨天阿里云的活动，买了一个2核4G的服务器，然后最近在学Python，就准备在上面弄一套Python的环境。本来以为是简简单单的安装一下就完事了，结果踩了真的是无数无数的坑！总算是给弄好了。其实安装python3.7本身很容易，并没有什么困难，主要是安装pip的时候遇到了好多问题。下面就说一下我具体踩过的坑，以及解决的办法。具体的安装步骤网上有非常非常多。参考：https://blog.csdn.net/u013214212/article/details
系统 2019-09-27 17:57:08 2323
YAML语法规则：http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/下载PyYAML：http://www.yaml.org/解压安装：pythonsetup.pyinstall1.新建test.yaml文件，内容如下：name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:Jenny
系统 2019-09-27 17:56:16 2323
本文继续计算机二级python教程的学习，之前已经学习过了计算机二级python学习教程（1）、计算机二级python学习教程（2）3.1数字类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型。整数类型：十进制、二进制、八进制和十六进制。#不同进制的整数之间可以直接运算>>>0x3F2/10101.0>>>(0x3F2+1010)/0o17622.0浮点数类型：必须带有小数部分，小数部分可以是0，例如1010.0。表示方法有一般表示（只有十进制）和科学计数法。数
系统 2019-09-27 17:55:17 2323
qqbot是一个用python实现的、基于腾讯SmartQQ协议的QQ机器人框架，可运行在Linux、Windows和MacOSX平台下。你可以通过扩展qqbot来实现：监控、收集QQ消息自动消息推送聊天机器人通过QQ远程控制你的设备qqbot项目Gayhub地址：https://github.com/pandolia/qqbot#-*-coding:utf-8-*-importqqbotfromqqbotimportQQBotSlotasqqbotslo
系统 2019-09-27 17:54:51 2323
本文实例讲述了python实现删除文件与目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：os.remove(path)删除文件path.如果path是一个目录，抛出OSError错误。如果要删除目录，请使用rmdir().remove()同unlink()的功能是一样的在Windows系统中，删除一个正在使用的文件，将抛出异常。在Unix中，目录表中的记录被删除，但文件的存储还在。os.removedirs(path)递归地删除目录。类似于rmdir(
系统 2019-09-27 17:54:36 2323
个人兴趣，用python实现连连看的辅助程序，总结实现过程及知识点。总体思路1、获取连连看程序的窗口并前置2、游戏界面截图，将每个一小图标切图，并形成由小图标组成的二维列表3、对图片的二维列表遍历，将二维列表转换成由数字组成的二维数组，图片相同的数值相同。4、遍历二维数组，找到可消除的对象，实现算法：两个图标相邻。（一条线连接）两个图标同行，同列，且中间的图标全部为空（数值为0）（一条线连接）两条线连接，转弯一次，路径上所有图标为空。（二条线连接）三条线连
系统 2019-09-27 17:50:05 2323
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2323
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2323
