qqbot是一个用python实现的、基于腾讯SmartQQ协议的QQ机器人框架，可运行在Linux、Windows和MacOSX平台下。你可以通过扩展qqbot来实现：监控、收集QQ消息自动消息推送聊天机器人通过QQ远程控制你的设备qqbot项目Gayhub地址：https://github.com/pandolia/qqbot#-*-coding:utf-8-*-importqqbotfromqqbotimportQQBotSlotasqqbotslo
系统 2019-09-27 17:54:51 2248
ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2248
0.OpenCV：OpenCV是在BSD许可下发布的，是开源计算机视觉库，对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口，支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的，并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写，可利用多核处理.通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV：SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
系统 2019-09-27 17:49:06 2248
一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2248
昨天阿里云的活动，买了一个2核4G的服务器，然后最近在学Python，就准备在上面弄一套Python的环境。本来以为是简简单单的安装一下就完事了，结果踩了真的是无数无数的坑！总算是给弄好了。其实安装python3.7本身很容易，并没有什么困难，主要是安装pip的时候遇到了好多问题。下面就说一下我具体踩过的坑，以及解决的办法。具体的安装步骤网上有非常非常多。参考：https://blog.csdn.net/u013214212/article/details
系统 2019-09-27 17:57:08 2247
不知道什么时候开始，中国出现了南抖音、北快手的互文格局（东市买骏马，西市买鞍鞯…）。刚才提到了，之前比较喜欢刷抖音，对于我这种佛系程序猿，看网上这些整容妹子基本一个样。喜欢抖音主要是两个初衷，学做菜听音乐。朋友之前常说，人家抖音看妹子看的乐呵呵，你看人家做菜也能津津有味，一个人在那儿傻笑…民以食为天，我看到色香味俱全的菜，做的那么好吃的乐呵乐呵还不行么。抖音捧红了很多人，也让很多本不怎么让大家熟知的歌曲、BGM，经过翻唱、混剪与视频搭配，从而传播大街小巷。
系统 2019-09-27 17:56:15 2247
不管是用import还是用frommmmmimport*的方式导入模块，当程序运行之后，回头在看那个存储着mmmm.py文件的目录中（关于mmmm.py文件可以看上一讲），多了一个文件:qw@qw-Latitude-E4300:~/Documents/ITArticles/BasicPython/codes$lsmmm*mmmm.pymmmm.pyc在这个目录下面，除了原来的那个mmmm.py之外，又多了一个mmmm.pyc文件，这个文件不是我写的，是哪里
系统 2019-09-27 17:55:00 2247
自定义可迭代的类列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，也可以获取集合的所有元素，且容易理解。没错，使用列表的代码是容易理解，也很好操作，但这是要付出代价的。列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素，是因为列表是一下子将所有的数据都装载在内存中，而且是一块连续的内存空间。当数据量比较小时，实现比较容易；当数据量非常大时，会非常消耗内存资源。而迭代就不同，迭代是读取多少元素，就将多少元素装载到内存中，不读取就不装载。这有点像处理XM
系统 2019-09-27 17:52:25 2247
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2247
集合类型数学上,，把set称做由不同的元素组成的集合，集合（set）的成员通常被称做集合元素（setelements）。Python把这个概念引入到它的集合类型对象里。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。数学集合转为Python的集合对象很有效，集合关系测试和union、intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作。和其他容器类型一样，集合支持用in和notin操作符检查成员，由len()内建函数得
系统 2019-09-27 17:38:27 2247
如下所示：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QApplication,QTextEdit,QAction,QFileDialogfromPyQt5.QtGuiimportQIconclassExample(QMainWindow):def__init__(self):super(Example,self).__init__()self.initUI()definitUI(self):self.tex
系统 2019-09-27 17:54:30 2246
在使用TensorFlow的object_detection模块问题记录：配置：window10tensorflow-gpuprotoc3.8版本下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases1.ImportError:Nomodulenamed'object_detection'问题：①将自己下载的models-master模块添加进去系统环境变量②在F:\Anaconda\envs\自
系统 2019-09-27 17:53:39 2246
本文实例讲述了python匿名函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：匿名函数特点：1.只能有一个表达式2.不用return，默认return结果3.不需要名字，防止函数名重复4.是对象，可赋值给一个变量经典例子>>>map(lambdax:x*x,[2,4,8,9])[4,16,64,81]python匿名函数lambda格式：lambda参数（可以有默认值）:表达式#无参>>>lambda:'helloword!'at0x10d32f578>>>>h
系统 2019-09-27 17:51:45 2246
python模块randomIn[1]:importrandomIn[2]:random.uniform(0.7,5)Out[2]:0.7418808135797732In[3]:random.uniform(0.7,5)Out[3]:1.20091265582769In[4]:random.uniform(0.7,5)Out[4]:4.7791965347089125In[5]:random.uniform(0.7,5)Out[5]:2.78827963
系统 2019-09-27 17:51:08 2246
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2246
