方法一：使用常规的思路deftranspose(M):#初始化转置后的矩阵result=[]#获取转置前的行和列row,col=shape(M)#先对列进行循环foriinrange(col):#外层循环的容器item=[]#在列循环的内部进行行的循环forindexinrange(row):item.append(M[index][i])result.append(item)returnresult思路：矩阵的转置就是从行变成列,列变成行先定义一个最终存
系统 2019-09-27 17:50:28 2250
用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。里面主要是三个函数：1、get_download_url()用于获取该小说的所有章节的URL。分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。2、get_contents(target)用于获取小说指定章节的正文内容分析了小说中第
系统 2019-09-27 17:48:50 2250
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想：TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系统 2019-09-27 17:48:13 2250
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2250
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2250
用户输入1、使用input来等待用户输入。如username=input('username:')password=input('password:')print(username,password)2、格式化输出第一种方法：字符串拼接+（不建议使用，太耗内存）name=input("name:")age=input("age:")skill=input("skill:")salary=input("salary:")info='''---infoof''
系统 2019-09-27 17:37:52 2250
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2249
遇到很多初学者的盆友，来问python环境安装的问题。。因此，这篇文章就诞生了。。因个人是windows的环境，所以本文只讲windows环境下的python安装。作为初用python的盆友，强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了，不然就进了各种坑里了。第一步：下载和安装python-3.4.4amd.msi可以去官方网站下载，也可以从网盘下载：链接：https://www.jb51.net/softs/415931.html双击此文件，一路安装下
系统 2019-09-27 17:52:18 2249
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或Vi
系统 2019-09-27 17:50:38 2249
这篇文章主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据's
系统 2019-09-27 17:48:41 2249
目前Python面试主要涉及一下6个大方向：Python的基础语法（输入输出、条件循环、文件操作、异常、模块与包、Python特性、Linux基础、Git）掌握Python数据类型（字典、字符串、列表、元组、集合）Python高级编程（元类、内存管理与垃圾回收机制、函数、函数参数、内建函数、Lambda、设计模式、单例、工厂、装饰器）面向对象内容（类、对象）正则表达式、系统编程、网络编程Web方向（FLask、Django、Tornado、爬虫及爬虫常见的
系统 2019-09-27 17:47:34 2249
最近学了高等数值分析，需要做一下数值分析相关的编程。感觉三次样条插值和Romberg外推加速公式写起来还是有点难度的。分享一下自己的结果。1.三次样条插值本来没有什么头绪，受一个博主的启发，学习了他的代码稍作修改。原博链接：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/80574057importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympy
系统 2019-09-27 17:46:10 2249
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的纯数字输入当输入为纯数字时input返回的是数值类型，如int,floatraw_inpout返回的是字符串类型，string类型输入字符串为表达式input会计算在字符串中的数字表达式，而raw_input不会。如输入“57+3”:input会得到整数60raw_input会得到字符串”57+3”pythoninput的实现看pythonin
系统 2019-09-27 17:37:51 2249
摘要在用Python处理数据时，可能有时候会需要将时间转换成时间戳，或者说将时间戳转换成时间，这里分享一下时间戳与时间的相互转换的方法。在Python里面处理时间相关问题，基本上用的包就是time和datetime两个，这里也是用这两个包实现时间戳和时间的相互转换。码字不易，喜欢请点赞！！！导入需要的包时间戳转换成时间在时间戳转换成时间的时候要注意，你的时间戳是秒级别的还是毫秒级别的，如果是毫秒级别的你需要除1000转换成秒级别的，否则会报错。时间转换成时
系统 2019-09-27 17:56:11 2248
处理丢失数据有两种丢失数据：Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±
系统 2019-09-27 17:55:21 2248
