这篇文章主要介绍了python文字和unicode/ascll相互转换函数及简单加密解密实现代码，下面我们来了解一下。importreimportrandom#ord()它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值#chr()是见数字变成汉字#函数功能：将输入的字符串加密#加密方式，将字变成Unicode数值，然后加上一个随机数，然后再变成汉字，再在汉字后面加上这个数字，组成加密后的密文#返回值：加密后的密文#
系统 2019-09-27 17:46:13 2426
集合类型数学上,，把set称做由不同的元素组成的集合，集合（set）的成员通常被称做集合元素（setelements）。Python把这个概念引入到它的集合类型对象里。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。数学集合转为Python的集合对象很有效，集合关系测试和union、intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作。和其他容器类型一样，集合支持用in和notin操作符检查成员，由len()内建函数得
系统 2019-09-27 17:38:27 2426
在CentOS6.x上，默认自带的Python是2.6.x版本，这个版本的Python有点老了，比如“collections.OrderedDict”就是2.7才有的，而且著名的PythonWeb框架Django的新版（如：1.7）就不支持Python2.6，最低要求是2.7了。而一些公司或者共有云上的服务器就是使用CentOS6.x，所以也就有了升级Python到2.7的需求。升级Python之前，需要先安装一些工具和软件库，否则后面安装Python或p
系统 2019-09-27 17:38:01 2426
python导入自定义模块和包python包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件的内容可以为空。__init__.py用于标识当前文件夹是一个包。导入同级目录文件如果需要引入同级目录下的文件，则可以采用import一个模块的形式，即可调用。考虑同一目录下的两个python文件，test.py需要调用pytools.
系统 2019-09-27 17:57:50 2425
1.Python的参数传递Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。deffun1(n):print(n)#n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同n=20#n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数ndeffun2(l):print(l)#l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同l=[5,6
系统 2019-09-27 17:56:52 2425
"""问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱的问题"""'''进程同步'''#多进程抢占输出资源importosimporttimeimportrandomfrommultiprocessingimportProcessdefwork(n):print(f'{n}:{os.getpid()}isrunning')#time.sleep(random.random())time.sleep(2)print(f"{n}:{os.g
系统 2019-09-27 17:56:01 2425
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2425
#visendmail.py#pythonsendmail.py运行即可importsmtplib#smtp服务器用的包fromemail.mime.textimportMIMEText#邮件用得包authEmail="xxx@qq.com"#开启smtp服务的邮箱authCode="xxx"#获取到的授权码http://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=1001256toEmail
系统 2019-09-27 17:54:38 2425
一：第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用（致Python初学者们-Anaconda入门使用指南）或（Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装）二：第二步python环境变量配置（看下文中如何配置环境变量）Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效，是环境变量没有生效。正常安装需要有三个，配置好就行。D:\xwa
系统 2019-09-27 17:54:12 2425
效果图walker喜欢的功能：代码补全，一个问号（?）给出注释，两个问号浏览代码。环境操作系统：Windows10x641903Python3.6.7x64JupyterQtConsole4.5.2（官方文档）步骤安装ipythonpip3installipython-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/安装pyreadlinepip3installpyreadline-ihttps://pypi.doubanio.com/
系统 2019-09-27 17:54:09 2425
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想：TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系统 2019-09-27 17:48:13 2425
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2425
上一篇文章介绍了线程的使用。然而Python中由于GlobalInterpreterLock（全局解释锁GIL）的存在，每个线程在在执行时需要获取到这个GIL，在同一时刻中只有一个线程得到解释锁的执行，Python中的线程并没有真正意义上的并发执行，多线程的执行效率也不一定比单线程的效率更高。如果要充分利用现代多核CPU的并发能力，就要使用multipleprocessing模块了。0x01multipleprocessing与使用线程的threading
系统 2019-09-27 17:47:03 2425
一直以来被Linux的hostname和fqdn（FullyQualifiedDomainName）困惑了好久，今天专门抽时间把它们的使用细节弄清了。一、设置hostname/fqdn在Linux系统内设置hostname很简单，如：$hostnameflorian如果要设置fqdn的话，需要对/etc/hosts进行配置。$cat/etc/hosts127.0.0.1localhost192.168.1.1florian.test.comflorian/
系统 2019-09-27 17:38:33 2425
程序员的时间很宝贵，Python这门语言虽然足够简单、优雅，但并不是说你使用Python编程，效率就一定会高。要想节省时间、提高效率，还是需要注意很多地方的。今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议，帮助大家大幅节省开发时间。1.不使用分号使用分号在Python中是可选的：与其他面向对象语言不同，你不需要在每一条语句后面使用分号。这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。2.使用称
系统 2019-09-27 17:38:31 2425
