Python - 军军小站|张军博客
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Sublime Text 中运行Python提示EOFError: EOF w

sublimetext3:http://blog.csdn.net/yeluffy0601/article/details/41811305如果上面博文里要求输入到命令输入框的代码不行,就将其换成下面的代码再试一下importurllib2,os;pf='PackageControl.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exi

系统 2019-08-12 09:27:05 2101

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python 填小坑

一Python语言中有关复数的概念:1、虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数2、复数由实数部分和虚数部分构成3、表示虚数的语法:real+imagej4、实数部分和虚数部分都是浮点数5、虚数部分必须有后缀j或Jaa=123-12jprintaa.real#output实数部分123.0printaa.imag#output虚数部分-12.0printaa.conjugate#共轭复数二关于(3,2)<('a','b')返回T

系统 2019-09-27 17:56:07 2100

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Python爬虫入门【20】:掘金网全站用户爬虫 scrapy

获取全站用户,理论来说从1个用户作为切入点就可以,我们需要爬取用户的关注列表,从关注列表不断的叠加下去。随便打开一个用户的个人中心绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息。这个用户关注0人?那么你还需要继续找一个入口,这个用户一定要关注了别人。选择关注列表,是为了让数据有价值,因为关注者里面可能大量的小号或者不活跃的账号,价值不大。我选了这样一个入口页面,它关注了3个人,你也可以选择多一些的,这个没有太大影响!https://juejin.im/user/5

系统 2019-09-27 17:55:41 2100

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跟老齐学Python之模块的加载

不管是用import还是用frommmmmimport*的方式导入模块,当程序运行之后,回头在看那个存储着mmmm.py文件的目录中(关于mmmm.py文件可以看上一讲),多了一个文件:qw@qw-Latitude-E4300:~/Documents/ITArticles/BasicPython/codes$lsmmm*mmmm.pymmmm.pyc在这个目录下面,除了原来的那个mmmm.py之外,又多了一个mmmm.pyc文件,这个文件不是我写的,是哪里

系统 2019-09-27 17:55:00 2100

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Python循环中else,break和continue的用法实例详解

本文实例讲述了Python循环中else,break和continue的用法。分享给大家供大家参考,具体如下:在看Python的文档的时候看到了for和while语句和C语言中有一个最大的区别―可以有一个可选的else语句。这个语句的执行触发机制让我不大明白,通过代码测试才了解了什么情况下触发else语句。“凡存在,皆合理”,Python的设计者肯定是有他的目的,现在咱们来探究一番。以for语句为例,开发环境Python3.4。Python循环中的else

系统 2019-09-27 17:54:43 2100

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Python3批量移动指定文件到指定文件夹方法示例

引言某人需求:以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹,分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中,共近200人,手工处理费时费力。需求分解:从excel中提取代号index和姓名信息name以index_name格式批量建立文件夹namefolder分别遍历四个文件夹及其子文件夹,将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中excel内容:处理前:处理后:功能实现比较容易

系统 2019-09-27 17:54:26 2100

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Python面向对象编程——组合与重用性

Python面向对象编程——组合与重用性组合与重用性软件重用的重要方式除了继承之外还有另外一种方式,即组合。组合指的是,在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合。>>>classEquip:#武器装备类...deffire(self):...print('releaseFireskill')...>>>classRiven:#英雄Riven的类,一个英雄需要有装备,因而需要组合Equip类...camp='Noxus'...def__init

系统 2019-09-27 17:53:46 2100

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python获取多线程及子线程的返回值

最近有个需求,用多线程比较合适,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun

系统 2019-09-27 17:53:22 2100

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Python中解析JSON并同时进行自定义编码处理实例

在对文件内容或字符串进行JSON反序列化(deserialize)时,由于原始内容编码问题,可能需要对反序列化后的内容进行编码处理(如将unicode对象转换为str)。在Python中,一种方式是先使用json.load或json.loads反序列化得到dict对象,然后对这个dict对象进行编码处理。但其实在json.load与json.loads中,有可选参数object_hook。通过使用此参数,可以对反序列化得到的dict直接进行处理,并使用处理

系统 2019-09-27 17:52:23 2100

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一个基于python的抽取文章关键短语的工具

应用场景在很多关键词提取任务中,使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义,我们并不想要它。例如:>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候,我们往往需要更细化的短语描述,来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如:>>>phrases=[

系统 2019-09-27 17:52:22 2100

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深度学习(Python)-- 机器学习的基础知识

本章包括:超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类:1、监督学习监督学习主要包括分类和回归,但也有更多的外来变种,包括以下(有例子):1)序列生成-给定图片,预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题(例如重复预测序列中的单词或标记)。2)语法树预测-给定一个句子,将其分解预测为语法树。3)物体检测-给定图片

系统 2019-09-27 17:48:34 2100

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ubuntu之路——day12.1 不用tf和torch 只用python

首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273本来想要进deeplearning.ai的官网看作业的,因为我是在网易云上面看的课所以没有作业,然而GFW把我关了,我现在用的新机器代理还没设置好。照例来一句GTMDGFW!然后本来想把jupyternotebook直接上传到博客,但是转换成html不支持,转成m

系统 2019-09-27 17:47:54 2100

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关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodatavalue)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格,可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组,然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法,其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[

系统 2019-09-27 17:47:41 2100

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戏说WSGI(Python Web服务网关接口)

当你在Python的世界中冒险,突然遭遇一只Web怪兽,你会选择什么武器对付它?在兵器谱上,下列兵器可谓名列前茅:Zope,厚重的长枪。较早出现的武器形态。该武器非常之强悍,无坚不摧,无物不破。而且适合在军队中使用,排兵布阵集团作战效果更佳。然而要用好Zope要花上很长的时间,俗话说“月棍年刀一辈子枪”,可见其难度。TurboGears,威武的刀。快意江湖必备之物。其打造者熟知江湖规矩,颇有武林盟主之风,遇事通常拉帮结伙,分派任务,决计不会把所有事情都揽在

系统 2019-08-12 01:32:49 2100

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【Python3网络爬虫开发实战】4.3-使用pyquery

【摘要】如果你对Web有所涉及,如果你比较喜欢用CSS选择器,如果你对jQuery有所了解,那么这里有一个更适合你的解析库——pyquery。接下来,我们就来感受一下pyquery的强大之处。在上一节中,我们介绍了BeautifulSoup的用法,它是一个非常强大的网页解析库,你是否觉得它的一些方法用起来有点不适应?有没有觉得它的CSS选择器的功能没有那么强大?如果你对Web有所涉及,如果你比较喜欢用CSS选择器,如果你对jQuery有所了解,那么这里有一

系统 2019-09-27 17:57:26 2099