个人兴趣，用python实现连连看的辅助程序，总结实现过程及知识点。总体思路1、获取连连看程序的窗口并前置2、游戏界面截图，将每个一小图标切图，并形成由小图标组成的二维列表3、对图片的二维列表遍历，将二维列表转换成由数字组成的二维数组，图片相同的数值相同。4、遍历二维数组，找到可消除的对象，实现算法：两个图标相邻。（一条线连接）两个图标同行，同列，且中间的图标全部为空（数值为0）（一条线连接）两条线连接，转弯一次，路径上所有图标为空。（二条线连接）三条线连
系统 2019-09-27 17:50:05 2532
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2532
#encoding:utf-8"""function:f(x,y,z)=(x+y)z"""deffun(x,y,z):return(x+y)*z#firstmethod解析法defgrad1(x,y,z):dx=zdy=zdz=(x+y)return(dx,dy,dz)#secondmethod数值法defgrad2(x,y,z,epi):#dxfx1=(x+epi+y)*zfx2=(x-epi+y)*zdx=(fx1-fx2)/(2*epi)#dyfy1
系统 2019-09-27 17:46:51 2532
最近，想在我的YouMoney（http://code.google.com/p/youmoney/）里面增加提取用户操作系统版本信息。比如windows用户，可能要返回WindowsXP,或者Windows2003,苹果用户应该返回MacOSX10.5.8。用了很多办法，包括在mac系统里调用系统命令，取环境变量，等等。最后无意发现，原来python里里面有个platform模块就可以干这件事情。省事啊！mac上这么干复制代码代码如下:localhost
系统 2019-09-27 17:38:43 2532
【打开文件】我们使用open()函数来打开文件，并返回文件对象。open()的参数有很多，如下：这些参数中的第一、二个参数是重点。第一个参数是传入文件名:若只有文件名，不带路径的话，python会在当前路径下查找该文件并打开。第二个参数是文件的打开模式：其有以下几种参数：===========================================================1.r以只读方式打开文件(默认)。2.w以写入的方式打开文件，会覆盖已
系统 2019-09-27 17:56:34 2531
描述：用户输入一系列算式字符串，程序返回计算结果。要求：不使用eval、exec函数。实现思路：找到当前字符串优先级最高的表达式，在算术运算中，()优先级最高，则取出算式最底层的()，再进行加减乘除运算。对于加减乘除，也要确立一个优先级，可以使用一个运算符列表，用for循环逐个处理运算符，并且要考虑同级情况(如for遍历至*时，也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程，直到最终得到一个结果。关键点：使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。
系统 2019-09-27 17:56:08 2531
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2531
1.test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,22.1,23.1,34.1,540,3842,4143,422.python部分代码#!/usr/bin/python#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.family']='sans-serif'mpl.r
系统 2019-09-27 17:48:18 2531
enumerate函数enumerate是一个Python内置函数，一个功能强大的内置函数。其实功能强大不足以形容它，但是很难用一个词来形容它的用途。让我们来看看一个使用enumerate进行循环的例子names=['李四','张三','王二']forindex,nameinenumerate(names):print(f'{index}:{value}')下面是这个循环的结果0:李四1:张三2:王二这通常是一个很有用的方式去循环，但很多初学者甚至中级开发
系统 2019-09-27 17:48:12 2531
在项目测试中遇到了下拉框选择的控件，来总结下如何使用select选择下拉框：下图是Select类的初始化描述，意思是，给定元素是得是select类型，不是就抛异常。接下来给了例子：要操作这个select，先要定位到，然后再通过select_by_index选择下拉框def__init__(self,webelement):"""Constructor.Acheckismadethatthegivenelementis,indeed,aSELECTtag.I
系统 2019-09-27 17:46:35 2531
1.Python的参数传递Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。deffun1(n):print(n)#n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同n=20#n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数ndeffun2(l):print(l)#l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同l=[5,6
系统 2019-09-27 17:56:52 2530
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间，状态，number，jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中，方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2530
前言在数据相关的测试中，我们经常会需要去构造数据，随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成：比如我们要生成随机的姓名，我们要构造下面的一段代码：defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra
系统 2019-09-27 17:56:23 2530
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2530
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2530
