python2中的urllib2改为python3中的urllib.request四种方式对比：python2的get：#coding=utf-8importurllibimporturllib2word=urllib.urlencode({"wd":"百度"})url='http://www.baidu.com/s'+'?'+wordrequest=urllib2.Request(url)printurllib2.urlopen(request).rea
系统 2019-09-27 17:53:03 2536
oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2536
前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2536
在linux系统中连接mdb数据库，直接连接的话，mdb默认的驱动无法识别非windows的路径，所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包：mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中，如果不能找到libmdbodbc，将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2536
生成器是python中一个非常酷的特性，python2.2中引入后在2.3变成了标准的一部分。它能够让你在许多情况下以一种优雅而又更低内存消耗的方式简化无界（无限）序列相关的操作。生成器是可以当做iterator使用的特殊函数，它功能的实现依赖于关键字yield，下面是它如何运作一个简单的演示：>>>defspam():yield"first"yield"second"yield"third">>>spam
系统 2019-08-12 09:27:14 2536
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2535
python模块randomIn[1]:importrandomIn[2]:random.uniform(0.7,5)Out[2]:0.7418808135797732In[3]:random.uniform(0.7,5)Out[3]:1.20091265582769In[4]:random.uniform(0.7,5)Out[4]:4.7791965347089125In[5]:random.uniform(0.7,5)Out[5]:2.78827963
系统 2019-09-27 17:51:08 2535
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2535
利用python-docx模块，写批量生日邀请函有关python-docx的使用方法，可以参考官方的API文档。这里使用了其中的一些基本功能，来完成一个简单的任务：为参加聚会的好友，每人写一个word文档邀请函。邀请函也很简单，如下图：下面是代码：importdocxfromdocx.enum.textimportWD_PARAGRAPH_ALIGNMENT#引入文字的位置样式fromdocx.sharedimportPt#设置字体#从guest.txt文
系统 2019-09-27 17:47:40 2535
我就废话不多说，直接上代码吧！fromPILimportImageGrabimporttimeimportscheduleimportosimportshutilimportdatetimedays=-3#截屏defsavepic():im=ImageGrab.grab()now=time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S",time.localtime())day=time.strftime("%Y%m%d",time.localt
系统 2019-09-27 17:46:40 2535
Python之运算符计算机可以进行的运算有很多种，可不只加减乘除这么简单，运算按种类可分为算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算，今天我们暂只学习算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算一、算数运算假设以下变量中a=10，b=20运算符描述实例+加——两个对象相加a+b输出结果为30-减——两个对象相减或者表示一个负数a-b输出结果为-10*乘——两个数相乘或者是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果为200/除——两个数相除
系统 2019-09-27 17:55:30 2534
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2534
首先我用的python3.5的版本问题的由来，我想通过python去实现RSA加密算法时，破解某网站的js加密认证，网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了pipinstallpycrypto错误信息如下error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++Build经过网上查询信息，才知道这个库以及不再更新了，所以安装的时候会出一些错，因为c++编译环境有所问题
系统 2019-09-27 17:53:46 2534
编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。以下为10个Python常见安全漏洞，排名不分先后。1.输入输出注入攻击影响广泛且很常见，注入有很多种类，它们影响所有的语言、框架和环境。SQL注入是直接编写SQL查询（而非使用ORM）时将字符串与变量混合。我读过很多代码
系统 2019-09-27 17:51:52 2534
作者：HelloGitHub-Prodesire文中涉及的示例代码，已同步更新到HelloGitHub-Team仓库一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编写成没有继承的测试类。比如，写成如下形式也会被nose视作一个测试类：fr
系统 2019-09-27 17:50:16 2534
