[Python]Python/PHP如何查询sqlserver中NTEXT类型数据VersionDateCreatorDescription1.0.0.12006-11-23郑昀草稿继续阅读之前，我们假设您熟悉以下知识：nPython/PHPnSQLServer2000SP4以上版本的MicrosoftsqlservernpymssqlnNTEXT类型本文讨论了在Python中，如果利用pymssql来连接MicrosftSqlserver2000SP4以
系统 2019-08-12 01:33:40 2197
python判断字符串中是否包含子字符串s='1234问沃尔沃434'ifs.find('沃尔沃')!=-1:print('存在')else:print('不存在')
系统 2019-09-27 17:56:48 2196
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2196
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2196
oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2196
1.变量不能独立存在在C++等语言中，变量的声明和赋值是可以分开的inta;a=343;而在python中却不行，在声明python变量的同时必须进行赋值操作a=343如果你直接使用一个不存在的变量，就会发生错误,NameError:name'b'isnotdefined2.变量是内存中数据的引用a=343这样代码被执行时，首先要在内存中创建出343这个对象，然后让a指向它，这便是引用。此后，我们在程序中使用变量a时，其实都是在使用343，python可以
系统 2019-09-27 17:51:55 2196
本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考，具体如下：一介绍signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。二代码importnumpyasnpimportscipy.signalx=np.array([1,2,3])h=np.array([4,5,6])print(scipy.signal.convolve(x,h))#一维卷积运算三运行结果[413282718]四一维卷积
系统 2019-09-27 17:51:17 2196
本文实例讲述了Python实现的微信红包提醒功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportrereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')importos@itchat.msg_register(NOTE,isGroupCh
系统 2019-09-27 17:50:36 2196
2019-09-19-22:11:33今天是自学Python的第九天学的内容是有关文件操作的,如:r、w、a、rb、wb、ab、r+、w+、a+等有大牛帮我看一下我的代码第一个有没有什么弊端吗？我感觉好像没有，但是看视频时，说不建议这样做一.重要知识点文件操作:1.r读取完的文件句柄⼀定要关闭.f.close()2.w写的时候注意.如果没有文件.则会创建文件,如果文件存在.则将原件中原来的内容删除,再写入新内容写入是从光标处开始写入3.a此模式下,写入的内
系统 2019-09-27 17:49:46 2196
在matlab中，存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数，但是很容易使用相关的函数来实现。代码：importnumpyasnpimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape,np.uint8)thres=1-probforiinrange(image.shape[0
系统 2019-09-27 17:48:52 2196
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2196
给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。思路：首先我们分析题目，我们思考，为什么最大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢？因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组，相邻的元素是一定要被加入的，而
系统 2019-09-27 17:48:06 2196
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2196
在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误，如：t={'a':'1','b':'2','c':'3',}print(t['d'])就会出现：KeyError:'d'第一种解决方法首先测试key是否存在，然后才进行下一步操作，如：t={'a':'1','b':'2','c':'3',}if'd'int:print(t['d'])else:print('notexist')第二种解决方法利用dict内置的get(key
系统 2019-09-27 17:37:43 2196
python中datetime中strptime用法，具体代码如下所示：importdatetimeday20=datetime.datetime.strptime('2020-01-010:0:0','%Y-%m-%d%H:%M:%S')nowdate=datetime.datetime.today()dela=day20-nowdateday=dela.dayshour=int(dela.seconds/60/60)minute=int((dela.s
系统 2019-09-27 17:57:07 2195
