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系统 2019-09-27 17:55:57 2377
在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机（SVM）作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别（OCR）示例（C++/Python）我想与代码共享一个示例，以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时，我希望尽可能保持简单，这样除了HOG和SVM之外我们不需要
系统 2019-09-27 17:52:46 2377
今天测试用了一下python爬取百度云网盘资源.代码片段importurllibimporturllib.requestimportwebbrowserimportredefyunpan_search(key):keyword=keykeyword=keyword.encode('utf-8')keyword=urllib.request.quote(keyword)url="http://www.wangpansou.cn/s.php?q="+keywo
系统 2019-09-27 17:51:53 2377
目前工作中，Python用的最多，但是很多数学计算在Python中运行，速度会很慢，而Python本身就是基于C开发的，而且它的很多第三方模块也是，所以Python对于C接口是支持的，所以在此记录一下，Python调用C接口的过程。在网上看了很多教程，都只有Python调用dll的code，对于dll的如何生成只字不提，或者是基于linux的.so文件。在单独搜索dll如何生成后，我按照以下的code生成了dll：.cpp文件#defineEXPORT_M
系统 2019-09-27 17:51:32 2377
python如何处理“&#”开头加数字的html字符，比如：风水这类数据。用python抓取数据时，有时会遇到想要数据是以“&#”开头加数字的字符，比如图中所示的这些：风水大术士这些字符需要再次转换才能变回中文内容。这些字符需要再次转换才能变回中文内容。Python2.7版本在python2.7版本中，使用importHTMLParser定义变量，再定义转换代码。代码中最重要的是“data_parser=HTMLParser.HTMLParser()”，通
系统 2019-09-27 17:49:11 2377
Enumerate是python的内置函数。python中的大多数初学者都不知道python枚举。甚至一些高级程序员也没有意识到枚举的有用性。什么是python中的枚举以及我们如何使用它？在枚举内置函数的帮助下，我们可以遍历可迭代的东西并拥有一个由计数器变量生成的自动计数器。默认情况下，计数器从0开始，但我们可以将其设置为任何数字。例如：Enumerate（）是python使用的内置函数，用于简化程序员执行的任务。在enumerate（）的帮助下，我们可以
系统 2019-09-27 17:48:20 2377
【打开文件】我们使用open()函数来打开文件，并返回文件对象。open()的参数有很多，如下：这些参数中的第一、二个参数是重点。第一个参数是传入文件名:若只有文件名，不带路径的话，python会在当前路径下查找该文件并打开。第二个参数是文件的打开模式：其有以下几种参数：===========================================================1.r以只读方式打开文件(默认)。2.w以写入的方式打开文件，会覆盖已
系统 2019-09-27 17:56:34 2376
就前面所讲，函数的基本内容已经完毕。但是，函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。参数的传递python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。deffoo(p1,p2,p3,...)这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候，按照顺序以此对参数进行赋值，特备注意的是，参数的名字不重要，重要的是位置。而且，必须数量一致，一一对应。第一个对象（可能是数值
系统 2019-09-27 17:55:33 2376
前言前一段时间书荒的时候，在喜马拉雅APP发现一个主播播讲的小说-大王饶命。听起来感觉很好笑，挺有意思的，但是只有前200张是免费的，后面就要收费。一章两毛钱，本来是想要买一下，发现说的进度比较慢而且整本书要1300多张，算了一下，需要200大洋才行，而且等他说完，还不知道要到什么时候去。所以就找文字版的来读，文字版又有它的缺点，你必须手眼联动才行。如果要忙别的事情，但是又抑制不住想看的冲动，就很纠结了。在网上找了一圈，没有其他的音频。而且以前用的那些有阅
系统 2019-09-27 17:54:31 2376
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2376
实例引入我们知道Python是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：a=2print('1+a=',1+a)运行结果：1+a=3这里我们首先声明了一个变量a，并将其赋值为了2，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。但如果这时候我们将a变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？改写如下：a='2'print('1+a=',1+a)运行结果：TypeError:unsu
系统 2019-09-27 17:50:53 2376
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2375
继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作，由于Python3.8还没有正式发布，因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的，我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环
系统 2019-09-27 17:55:51 2375
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2375
1、python端安装uiautomator2pipinstall--preuiautomator2pipinstallpillow2、手机端安装atx-agent(守护进程)python-muiautomator2init安装过程中手机要同意安装ATX，安装成功之后手机端会出现一个ATX应用3、通过USB或者wifi连接设备a、通过usb连接(devicename通过adbdevices获取）importuiautomator2asu2d=u2.conn
系统 2019-09-27 17:50:14 2375
