如下所示:importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QApplication,QTextEdit,QAction,QFileDialogfromPyQt5.QtGuiimportQIconclassExample(QMainWindow):def__init__(self):super(Example,self).__init__()self.initUI()definitUI(self):self.tex
系统 2019-09-27 17:54:30 2200
字符串常用方法#去掉左右空格'helloworld'.strip()#'helloworld'#按指定字符切割'helloworld'.split('')#['hello','world']#替换指定字符串'helloworld'.replace('','#')#'hello#world'csv模块作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中使用流程导入模块打开csv文件初始化写入对象写入数据(参数为列表)importcsvwithopen('test.cs
系统 2019-09-27 17:51:29 2200
某局某领导给了3只excel文件,一只里面有4个sheet需要处理,一个sheet有250+列,算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和,所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作,看了看3只表格的格式基本一样,于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt(或者其他的模块也行)。读取excel文件:workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2200
在CentOS6.x上,默认自带的Python是2.6.x版本,这个版本的Python有点老了,比如“collections.OrderedDict”就是2.7才有的,而且著名的PythonWeb框架Django的新版(如:1.7)就不支持Python2.6,最低要求是2.7了。而一些公司或者共有云上的服务器就是使用CentOS6.x,所以也就有了升级Python到2.7的需求。升级Python之前,需要先安装一些工具和软件库,否则后面安装Python或p
系统 2019-09-27 17:38:01 2200
根据一个中文的地址信息,获取该地址所对应的经纬度信息。(专业的说法是地理编码)。编程语言:Python3,百度地图API接口:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi获取地址的经纬度大致步骤如下:1.注册百度账号、登录百度地图,申请秘钥:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key2.查看百度地图中关于地址解析的服务文档:http://lbs
系统 2019-09-27 17:56:50 2199
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间,状态,number,jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中,方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2199
面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向OO的设计,主要是看类的内聚性是否高,偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能,这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系,如果耦合很强,互相牵扯调用很多,那么会牵一发而动全身,不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2199
最近在公司疯狂做Demo,最近需要使用cv2里的视频操作,之前一直也没放在心上,借这次机会好好研究一下吧。此外,吐槽一句,做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改,到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别,可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为:Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2199
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」,我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列,我准备了将近一个星期,从知识点梳理,到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样,对小白也一样的友好。昨天大致整理了下,这个系列我大概会讲如下内容(后期可能调整):对于并发编程,Python的实现,总结了一下,大致有如下三种方法:多线程多进程协程(生成器)在之后的章节里,将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2199
openpyxl特点openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易注意:如果文字编码是“gb2312”读取后就会显示乱码,请先转成Unicode1、openpyxl读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错!tableTitle=['userName','Phone','age','Remark']#维护表头#ifrow<1orcolumn<1:#
系统 2019-09-27 17:49:39 2199
前言随着圣诞的到来,大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人,还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目,工作量不大,而且很有意思。用到的工具OpenCV(毕竟我们主要的内容就是OpenCV...)dlib(dlib的人脸检测比OpenCV更好用,而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。)用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本,时
系统 2019-09-27 17:49:23 2199
1.背景项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!2.代码importreimportosdefGetUrl(num):str=os
系统 2019-09-27 17:48:11 2199
在linux系统中连接mdb数据库,直接连接的话,mdb默认的驱动无法识别非windows的路径,所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包:mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中,如果不能找到libmdbodbc,将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2199
Python提供了decimal模块用于十进制数学计算,它具有以下特点:1.提供十进制数据类型,并且存储为十进制数序列;2.有界精度:用于存储数字的位数是固定的,可以通过decimal.getcontext().prec=x来设定,不同的数字可以有不同的精度3.浮点:十进制小数点的位置不固定(但位数是固定的)decimal的构建:可以通过整数、字符串或者元组构建decimal.Decimal,对于浮点数需要先将其转换为字符串decimal的context:
系统 2019-09-27 17:55:59 2198
一、对数据集进行重命名—按顺序编号#-*-coding:utf8-*-#coding:UTF-8importosclassBatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def__init__(self):self.path='C:\CBSD68'defrename(self):filelist=os.listdir(self.path)total_num=len(filelist)i=1foriteminfilelist:ifitem
系统 2019-09-27 17:55:57 2198