Python

python中的__slots__使用示例

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:复制代码代码如下:>>>classStaff(object):...pass...然后,尝试给实例绑定一个属性:复制代码代码如下:>>>s=Staff()>>>s.name='jack'>>>prints.namejack>>>还可以尝试给实例绑定一个方法:复制代码代码如下:>>>defset_age(self

系统 2019-09-27 17:37:40 2440

Python

[Python]Python/PHP如何查询sql server中NTEXT

[Python]Python/PHP如何查询sqlserver中NTEXT类型数据VersionDateCreatorDescription1.0.0.12006-11-23郑昀草稿继续阅读之前,我们假设您熟悉以下知识:nPython/PHPnSQLServer2000SP4以上版本的MicrosoftsqlservernpymssqlnNTEXT类型本文讨论了在Python中,如果利用pymssql来连接MicrosftSqlserver2000SP4以

系统 2019-08-12 01:33:40 2440

Python

简单了解python 邮件模块的使用方法

我们在开发程序的时候,有时候需要开发一些自动化的任务,执行完之后,将结果自动的发送一份邮件,python发送邮件使用smtplib模块,是一个标准包,直接import导入使用即可,代码如下:importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextemail_host='smtp.163.com'#邮箱地址email_user='xxxx@163.com'#发送者账号email_pwd='xxxx'#发送者密码mailli

系统 2019-09-27 17:57:40 2439

Python

Hbase使用(python3.6版)

参考脚本之家首先,安装thriftthrift链接:https://github.com/SparksFly8/Tools下载thrift,这里用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstalsrc/main/resource

系统 2019-09-27 17:56:24 2439

Python

python计算书页码的统计数字问题实例

本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题,是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下:问题描述:对给定页码n,计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下:defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0

系统 2019-09-27 17:56:22 2439

Python

详解python上传文件和字符到PHP服务器

很多朋友在留言区询问关于python上传文件和字符到服务器的问题,现编针对这个给大家整理了一个解决办法。上传简单的字符串defsend_str_server(self):payload={'key1':'value1','key2':'value2'}r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)介绍:payload为键值对形式的数据,在服务器的数据的显示为key1=value1&key2=v

系统 2019-09-27 17:53:11 2439

Python

python basemap 画出经纬度并标定的实例

如下所示:两个函数:Basemap.drawparallels##纬度Basemap.drawmeridians##经度frommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#setupLambertConformalbasemap.m=Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc',res

系统 2019-09-27 17:48:51 2439

Python

Python多线程爬虫简单示例

python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系统 2019-09-27 17:37:48 2439

Python

python中的生成器(generator)

生成器是python中一个非常酷的特性,python2.2中引入后在2.3变成了标准的一部分。它能够让你在许多情况下以一种优雅而又更低内存消耗的方式简化无界(无限)序列相关的操作。生成器是可以当做iterator使用的特殊函数,它功能的实现依赖于关键字yield,下面是它如何运作一个简单的演示:>>>defspam():yield"first"yield"second"yield"third">>>spam

系统 2019-08-12 09:27:14 2439

Python

Python单元测试框架—Unittest

介绍unittest原名为PyUnit,是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试,在测试中使用setup(初始化)和shutdown(关闭销毁)操作,组织测试用例为套件(批量运行),以及把测试和报告独立开来。为了实现这些,unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念:testfixture:fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如,创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase:

系统 2019-09-27 17:57:11 2438

Python

python中树与树的表示知识点总结

一、什么是树客观世界中许多事物存在层次关系人类社会家谱社会组织结构图书信息管理其中,人类社会家谱如下图所示:通过上述所说的分层次组织,能够使我们在数据的管理上有更高的效率!那么,对于数据管理的基本操作――查找,我们如何实现有效率的查找呢?二、查找查找:根据某个给定关键字K,从集合R中找出关键字与K相同的记录静态查找:集合中记录是固定的,即对集合的操作没有插入和删除,只有查找动态查找:集合中记录是动态变化的,即对集合的操作既有查找,还可能发生插入和删除(动态

系统 2019-09-27 17:56:30 2438

Python

Python爬虫帮你打包下载所有抖音好听的背景音乐,还不快收藏一起听歌

不知道什么时候开始,中国出现了南抖音、北快手的互文格局(东市买骏马,西市买鞍鞯…)。刚才提到了,之前比较喜欢刷抖音,对于我这种佛系程序猿,看网上这些整容妹子基本一个样。喜欢抖音主要是两个初衷,学做菜听音乐。朋友之前常说,人家抖音看妹子看的乐呵呵,你看人家做菜也能津津有味,一个人在那儿傻笑…民以食为天,我看到色香味俱全的菜,做的那么好吃的乐呵乐呵还不行么。抖音捧红了很多人,也让很多本不怎么让大家熟知的歌曲、BGM,经过翻唱、混剪与视频搭配,从而传播大街小巷。

系统 2019-09-27 17:56:15 2438

Python

Python初学者自学----循环

自我学习记录:如有问题,请帮助指正,勿喷。计算1+2+3+4,我们可以直接写表达式print(1+2+3+4)但是如果数字多了,就会很累python的循环有两种,一种是forxin...循环,依次把list或者tuple里面的元素迭代出来,比如names=('Sam','Max','Leo')fornameinnames:print(name)执行的这段代码,就依次打印了names的每一个元素所以forxin...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进

系统 2019-09-27 17:56:01 2438

Python

python多线程共享变量的使用和效率方法

python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg

系统 2019-09-27 17:51:27 2438

Python

python Matplotlib 可视化总结归纳(一) 折线图、散点图及其

一、数据准备1、python内置函数range创建一个整数列表,只限于整数range(start,stop,step)计数从start开始,默认从0开始,stop结束,但不包含stop,step为步长,默认为12.numpy中的arange语法与range类似,由开始、结束、步长组成,步长默认为1importnumpyasnpprint(np.arange(0,1,0.1))输出:[0.0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]3.numpy

系统 2019-09-27 17:50:13 2438