复制一个文件夹的文件到指定目录下importosimportshutilimporttimestart_time=time.time()#需要被复制的文件夹old_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json1'new_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json'all_list=os.listdir(old_path)foriinall_list:pri
系统 2019-09-27 17:50:51 2117
2019-09-19-22:11:33今天是自学Python的第九天学的内容是有关文件操作的,如:r、w、a、rb、wb、ab、r+、w+、a+等有大牛帮我看一下我的代码第一个有没有什么弊端吗？我感觉好像没有，但是看视频时，说不建议这样做一.重要知识点文件操作:1.r读取完的文件句柄⼀定要关闭.f.close()2.w写的时候注意.如果没有文件.则会创建文件,如果文件存在.则将原件中原来的内容删除,再写入新内容写入是从光标处开始写入3.a此模式下,写入的内
系统 2019-09-27 17:49:46 2117
1.模块介绍pycurl（http://pycurl.sourceforge.net）是一个用C语言写的libcurlPython实现，功能非常强大，支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等，可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装，简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法，实现探测Web服务质量的情况，比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节，下面详细
系统 2019-09-27 17:46:10 2117
在linux系统中连接mdb数据库，直接连接的话，mdb默认的驱动无法识别非windows的路径，所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包：mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中，如果不能找到libmdbodbc，将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2117
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2117
用python实现了一个小型的工具。其实只是简单地把debug目录下的配置文件复制到指定目录，把Release下的生成文件复制到同一指定，过滤掉不需要的文件夹(.svn)，然后再往这个指定目录添加几个特定的文件。这个是我的第一个python小程序。下面就来看其代码的实现。首先插入必要的库：importosimportos.pathimportshutilimporttime,datetime然后就是一大堆功能函数。第一个就是把某一目录下的所有文件复制到指定
系统 2019-09-27 17:37:40 2117
目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库
系统 2019-09-27 17:56:42 2116
Python提供了decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点：1.提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；2.有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x来设定，不同的数字可以有不同的精度3.浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）decimal的构建：可以通过整数、字符串或者元组构建decimal.Decimal，对于浮点数需要先将其转换为字符串decimal的context：
系统 2019-09-27 17:55:59 2116
更新：2017.07.17补充滚动条、win批处理拉起py2017.08.13新增自定义图标一、背景：1.工作中自己及同事在查数据库、测试接口时需要对一些字符串或json串作预处理，目前这些问题网上均有在线转换的工具，但很繁杂，可能需要打开几个网页窗口；2.之前做的文本处理工具是基于cmd命令行的，不太友好；3.自己做的一些小工具也基本都是命令行执行的，也想接触下GUI；基于以上，了解到python自带的tkinter库可以初步满足UI的需求，业余时间做了
系统 2019-09-27 17:52:55 2116
使用Python进行图片和pdf之间的相互转换使用到第三方库PyMuPDF在python环境下对PDF文件的操作。PDF转为图片需新建文件夹pdf2pngimportfitzimportglobdefrightinput(desc):flag=Truewhile(flag):instr=input(desc)try:intnum=eval(instr)iftype(intnum)==int:flag=Falseexcept:print('请输入正整数！')
系统 2019-09-27 17:49:31 2116
经典字典使用函数dict：通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切，它本质是一种类型。如同list。复制代码代码如下:items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name']len(d):返回项的数量d[k]:返回键k上面的值。d[k]=v:将k对应的值设置为k。deld[k]:删除字典中的这一项。kind：检查d中是否含有键为k的项。注：只能
系统 2019-09-27 17:48:26 2116
一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2116
获取原始数据最近在学习Python，做了一个爬虫程序练练手，前程无忧这个网站页面布局还是挺简单的，适合我这种新手。使用requests+bs4爬取不多说了，先来看看页面布局吧。这是前程无忧上的职位列表，看上去还是很清楚的然后再来看看页面布局，使用Google浏览器打开前程无忧网页，然后按下F12每一个class为el的div就代表一个招聘信息然后再来看看div里面是怎么布局的，我们需要获取第二列公司名称以及第四列的薪资，其他的暂时不管。公司名称在el这个d
系统 2019-09-27 17:45:58 2116
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2115
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2115
