Python

python实现函数极小值

这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminboundimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.optimizeimportfmin,fminbounddeff(x):returnx**2+10*np.sin(x)+1x=np.linspace(-10,10,num=500)min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值min

系统 2019-09-27 17:56:12 2384

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Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=

系统 2019-09-27 17:55:58 2384

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Python爬虫新手教程: 知乎文章图片爬取器

1.知乎文章图片爬取器之二博客背景昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去。首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。在学习过程中有什么

系统 2019-09-27 17:55:50 2384

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写博客没高质量配图?python爬虫教你绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!

目录前言分析理想状态爬虫实现其他注意效果与总结@(文章目录)前言在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候,常常觉得自己的文章有些老土,这很大程度是因为配图没有选好。笔者也是遇到相同的情况,顺便解决其中一个案例,给大家一些技术上的参考和借鉴!并且,我们搜图片如果去百度,会遇到两种情况:非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图,虽然不是大图,但是在火热的移动端阅读上是足够的!分析废话说完了,我们开始分析怎么样才能获取这样的图

系统 2019-09-27 17:55:43 2384

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Python Numpy库datetime类型的处理详解

前言关于时间的处理,Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar,另外还有扩展的第三方库,如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时,如何转换时间呢?在NumPy1.7版本开始,它的核心数组(ndarray)对象支持datetime相关功能,由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了,NumPy中时间数据

系统 2019-09-27 17:53:05 2384

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Python字典(Dictionary)序列化和反序列化

最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件,在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求,在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data

系统 2019-09-27 17:51:02 2384

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Python中join和split用法实例

join用来连接字符串,split恰好相反,拆分字符串的。不用多解释,看完代码,其意自现了。复制代码代码如下:>>>li=['my','name','is','bob']>>>''.join(li)'mynameisbob'>>>s='_'.join(li)>>>s'my_name_is_bob'>>>s.split('_')['my','name','is','bob']其join和split的英文版解释如下:join(...)S.join(sequen

系统 2019-09-27 17:49:45 2384

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python代码制作configure文件示例

在lua中,一直用lua作为config文件,或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读,然后无需额外写解析的代码,还支持在configure文件中读环境变量,条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现)python:catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr

系统 2019-09-27 17:47:10 2384

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在python的类中动态添加属性与生成对象

本文将通过一下几个方面来一一进行解决1、程序的主要功能2、实现过程3、类的定义4、用生成器generator动态更新每个对象并返回对象5、使用strip去除不必要的字符6、rematch匹配字符串7、使用timestrptime提取字符串转化为时间对象8、完整代码程序的主要功能现在有个存储用户信息的像表格一样的文档:第一行是属性,各个属性用逗号(,)分隔,从第二行开始每行是各个属性对应的值,每行代表一个用户。如何实现读入这个文档,每行输出一个用户对象呢?另

系统 2019-09-27 17:38:07 2384

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Hbase使用(python3.6版)

参考脚本之家首先,安装thriftthrift链接:https://github.com/SparksFly8/Tools下载thrift,这里用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstalsrc/main/resource

系统 2019-09-27 17:56:24 2383

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Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟

本文实例为大家分享了Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟的具体代码,供大家参考,具体内容如下突发奇想想用GUI做一个简单的电子时钟界面,利用pyqt模块也很方便,代码如下:fromPyQt5.QtGuiimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtWidgetsimportQWidget,QApplication,QLCDNumber,QVBoxLayout,QMessageBox,QPushButtonimp

系统 2019-09-27 17:54:37 2383

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[python][原创]C++的char*和python类型交互互相转换

C++文件test.h#pragmaonce#includeextern"C"char*show(char*input);test.cpp#include"test.h"extern"C"char*show(char*input){returninput;}编译为so库gcctest.cpp-fPIC-shared-olibtest.so调用importctypesmyso=ctypes.cdll.LoadLibrary('./libtest.so')my

系统 2019-09-27 17:53:31 2383

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python2与python3爬虫中get与post对比

python2中的urllib2改为python3中的urllib.request四种方式对比:python2的get:#coding=utf-8importurllibimporturllib2word=urllib.urlencode({"wd":"百度"})url='http://www.baidu.com/s'+'?'+wordrequest=urllib2.Request(url)printurllib2.urlopen(request).rea

系统 2019-09-27 17:53:03 2383

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华为校园招聘上机笔试题 扑克牌大小(python)

本文为大家分享了华为校园招聘上机笔试题,供大家参考,具体内容如下[编程题]扑克牌大小时间限制:10秒空间限制:131072K扑克牌游戏大家应该都比较熟悉了,一副牌由54张组成,含3~A,2各4张,小王1张,大王1张。牌面从小到大用如下字符和字符串表示(其中,小写joker表示小王,大写JOKER表示大王):)345678910JQKA2jokerJOKER输入两手牌,两手牌之间用“-”连接,每手牌的每张牌以空格分隔,“-”两边没有空格,如:4444-jok

系统 2019-09-27 17:48:01 2383

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Python实现决策树并且使用Graphviz可视化的例子

一、什么是决策树(decisiontree)――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构:其中,每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或者类的分布,树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择:从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准(特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法)。决策树生成:根据所选特征评估标准,从上至下递

系统 2019-09-27 17:47:26 2383