在Python中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。Python语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如Python的类实例属性、全局变量globals()等就都是通过字典类型来存储的。在这篇文章里，我首先会从容器类型的定义出发，尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能，分享一些编程的小技巧。当我们谈
系统 2019-09-27 17:45:32 2549
最近从某网站下载了一批文档，但是文件是用数字串命名的文档（很多图书馆都这样吧），现在我也下载完了这些文件，也有这些文件的列表，就是不能一个一个的把文件给重命名吧所以从网上找了这几个脚本。一、使用bat脚本（windows系统默认可用）打开记事本，将这些代码写入记事本，另存为xx.bat文件（注意后缀名，很多小白保存成了xx.bat.txt，因为txt是隐藏的，以为不行）@echoofffor/r“d:\pdf”%%ain(*.pdf)do(for/f“to
系统 2019-09-27 17:38:41 2549
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。mkdir()方法可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。语法：os.mkdir("newdir")例子：下例将在当前目录下创建一个新目录test。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#创建目录testos.mkdir("test
系统 2019-09-27 17:38:11 2549
第一种:利用functools工具处理importfunctoolsresult=(lambdak:functools.reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(5)print(result)第二种:普通的循环x=1y=int(input("请输入要计算的数:"))foriinrange(1,y+1):x=x*iprint(x)第三种:利用递归的方式deffunc(n):ifn==0orn==1:return1else:ret
系统 2019-09-27 17:57:05 2548
有效括号字符串为空("")、"("+A+")"或A+B，其中A和B都是有效的括号字符串，+代表字符串的连接。例如，""，"()"，"(())()"和"(()(()))"都是有效的括号字符串。如果有效字符串S非空，且不存在将其拆分为S=A+B的方法，我们称其为原语（primitive），其中A和B都是非空有效括号字符串。给出一个非空有效字符串S，考虑将其进行原语化分解，使得：S=P_1+P_2+...+P_k，其中P_i是有效括号字符串原语。对S进行原语化分
系统 2019-09-27 17:51:39 2548
CalStatistics.pydefgetNum():#获取用户不定长度的输入nums=[]iNumStr=input("请输入数字(回车退出):")whileiNumStr!="":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr=input("请输入数学(回车退出):")returnnumsdefmean(numbers):#计算平均值s=0.0fornuminnumbers:s=s+numreturns/len(numbers)d
系统 2019-09-27 17:50:32 2548
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2548
需要安装pywin32模块，pipinstallpywin32##pipinstallpywin32importwin32api,win32con##提醒OK消息框win32api.MessageBox(0,"这是一个测试提醒OK消息框","提醒",win32con.MB_OK)##是否信息框win32api.MessageBox(0,"这是一个测试是否信息框","提醒",win32con.MB_YESNO)##说明信息框win32api.MessageB
系统 2019-09-27 17:48:54 2548
核心代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsmtplibimportosimportcommands,timefromemail.mime.textimportMIMEText#fromemailimportMIMETextdisk_free=os.popen('df-lh')list_disk=disk_free.read()mailto_list=["2880329185@qq.com","28812
系统 2019-09-27 17:37:38 2548
1、爬虫概念爬虫：写一段代码，去指定的url(网站)去获取指定的数据互联网：或联网中，给你一个起始url，比如：www.baidu.com,互联网中的节点都是一个al链接，或者称之为url1.1通用爬虫：百度，搜狗，google，雅虎，bing1.1.1他们的工作：1.爬取所有信息2.主动提交url3.百度主动和域名服务商合作1.1.2如果不想让百度抓取？robots.txt放到django根目录1.1.3网站排名：魏则西事件pagerank1.2
系统 2019-09-27 17:57:14 2547
本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）冷知识系列，已经更新至第六篇。谈谈Python那些不为人知的冷知识（一）谈谈Python那些不为人知的冷知识（二）谈谈Python那些不为人知的冷知识（三）谈谈Python那些不为人知的冷知识（四）谈谈Python那些不为人知的冷知识（五）链式比较先给看一个示例。>>>False==False==TrueFalse你知道这个表达式会返回False吗？我再给你举个例子，你可能就懂了。f18
系统 2019-09-27 17:57:08 2547
1.计算长度value="wangdianchao"#计算字符个数（长度）number=len(value)print(number)2.索引取值value="wangdianchao"#获取value“0”位置的字符number=value[0]print(number)value="wangdianchao"#获取value右侧第一个的字符number=value[-1]print(number)3.切片value="wangdianchao"#2<=
系统 2019-09-27 17:55:28 2547
（1）用*绘制数字“520”ncol=20nrow=10proposal=[0,1,2,3,4,5,9,17,1+1*ncol,8+1*ncol,10+1*ncol,16+1*ncol,18+1*ncol,1+2*ncol,11+2*ncol,15+2*ncol,19+2*ncol,1+3*ncol,12+3*ncol,15+3*ncol,19+3*ncol,2+4*ncol,12+4*ncol,15+4*ncol,19+4*ncol,3+5*ncol,1
系统 2019-09-27 17:53:26 2547
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2547
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2547
