前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2208
原文链接：https://www.toutiao.com/i6726144871607828996/https://www.toutiao.com/i6726144871607828996/这个是本人在别的地方的网址，里面有详细介绍
系统 2019-09-27 17:54:06 2208
python2中的urllib2改为python3中的urllib.request四种方式对比：python2的get：#coding=utf-8importurllibimporturllib2word=urllib.urlencode({"wd":"百度"})url='http://www.baidu.com/s'+'?'+wordrequest=urllib2.Request(url)printurllib2.urlopen(request).rea
系统 2019-09-27 17:53:03 2208
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2208
fromflaskimportFlask,request#如果没有安装flask，则需要先安装。安装步骤：pipinstallflask，若显示错误，请重装Python时勾选添加环境变量。app=Flask(__name__)#这里可以随意起名字，也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交，args.get返回'None'#prin
系统 2019-09-27 17:52:30 2208
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d=dict(name='Bob',age=20,score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serializ
系统 2019-09-27 17:50:29 2208
1、python端安装uiautomator2pipinstall--preuiautomator2pipinstallpillow2、手机端安装atx-agent(守护进程)python-muiautomator2init安装过程中手机要同意安装ATX，安装成功之后手机端会出现一个ATX应用3、通过USB或者wifi连接设备a、通过usb连接(devicename通过adbdevices获取）importuiautomator2asu2d=u2.conn
系统 2019-09-27 17:50:14 2208
正则表达式是定义搜索模式的字符序列。通常这种模式被字符串搜索算法用于字符串上的“查找”或“查找和替换”操作，或者用于输入验证。1.正则表达式的语法.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[^]非字符集，对单个字符给出排除范围*前一个字符0次或者无限次扩展+前一个字符1次或无限次扩展?前一个字符0次或1次扩展|左右表达式任意一个{m}扩展前一个字符m次{m,n}扩展前一个字符m至n次^匹配字符串开头$匹配字符串结尾()分组标记，内部只能使用|操作
系统 2019-09-27 17:49:57 2208
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2208
python取余运算符是什么？python取余运算符是%，即表示取模，返回除法的余数。假设变量：a=10，b=20：那么b%a输出结果0注：Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级python取整与取余规则1）//运算取整时保留整数的下界，即偏向于较小的整数2)int是剪去小数部分，只保留前面的整数3)round函数遵循四舍五入的法则>>>5//31>>>-5//3-2>
系统 2019-09-27 17:48:56 2208
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2208
1.模块介绍pycurl（http://pycurl.sourceforge.net）是一个用C语言写的libcurlPython实现，功能非常强大，支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等，可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装，简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法，实现探测Web服务质量的情况，比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节，下面详细
系统 2019-09-27 17:46:10 2208
这个周末是六一，笔者分享一下给孩子做的一个小程序，这样的例子需要有趣、简单有动画效果，所以我就用python的dash_bio给孩子展示了DNA的分子结构，效果不错：）dash_bio库的安装·首先是安装dash_bio库，他的例程是基于python2.7的，不过python3应该也行，稍微改一下代码即可。执行下列语句即可完成安装。这其中没遇到什么坑。pipinstalldash-bio==0.0.10pipinstalldash_html_compone
系统 2019-09-27 17:45:49 2208
open函数你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写。语法：fileobject=open(file_name[,access_mode][,buffering])各个参数的细节如下：file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这
系统 2019-09-27 17:45:46 2208
生成依赖文件命令：pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件，否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建：anaconda创建虚拟环境命令：condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令：Linux：sourceactivateyour_env_namewindows：activateyour_e
系统 2019-09-27 17:57:27 2207
