文章目录1.Pythonlogging模块之logging.basicConfig用法和参数详解1.1.logging模块简介1.2.`logging.basicConfig(**kwargs)`1.3.LogRecord属性1.Pythonlogging模块之logging.basicConfig用法和参数详解1.1.logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件
系统 2019-09-27 17:56:11 2268
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2268
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2268
高考在即，笔者想为孩子以后能够快乐学习数学、学习编程找到一个比较合适的项目，经过一番比较发现github上的万星项目manim(https://github.com/3b1b/manim)就非常好。它能够快速构建有关数学的动画，而且非常精确形象。安装Manim虽然manim已经支持Python3.7的，不过安装起来还是比较麻烦，我在ubantu18.04上直接使用安装的过程如下：1.首先尝试直接使用pipinstallmanimlib命令安装，但是会有以下
系统 2019-09-27 17:55:36 2268
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2268
前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2268
学习Python的童鞋，对numpy都不陌生，小白最近学习了一些Numpy的方法，发现Numpy真的很强大。Numpy:本质的数字化的python，当然也可以存放string类型的数据。如何创建array?可以用tuple也可用list.其中，dtype用来指定数据类型，int32指，存放int类型最高32位，不过也可以去掉32，直接写int。数据类型float都可以定义数据的长度，也可以不定义。第一种用tupletuple=(1,2,3,4)a=np.a
系统 2019-09-27 17:50:11 2268
10.基数排序10.1算法思想基数排序是对桶排序的扩展。第一类：最低位优先法，简称LSD法：先从最低位开始排序，再对次低位排序，直到对最高位排序后得到一个有序序列；第二类：最高位优先法，简称MSD法：先从最高位开始排序，再逐个对各分组按次高位进行子排序，循环直到最低位。（位没有数的话，补0）这里以LSD为例，由于待排序元素每一位上的数字的取值范围是0—9，因此每按照某一位，需要10个桶，这样每一位上相同的数字会分配到一个桶里。10.2算法过程假设有一未排序
系统 2019-09-27 17:49:44 2268
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2268
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2268
1.模块介绍pycurl（http://pycurl.sourceforge.net）是一个用C语言写的libcurlPython实现，功能非常强大，支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等，可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装，简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法，实现探测Web服务质量的情况，比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节，下面详细
系统 2019-09-27 17:46:10 2268
在写一个多线程类的时候调用报错RuntimeError:thread.__init__()notcalled复制代码代码如下:classNotifyTread(threading.Thread):def__init__(self,params):threading.Thread.__init__(self)#here。。。。。。self.params=paramsdefrun(self):print"startnotify............"time
系统 2019-09-27 17:38:18 2268
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2267
一、对数据集进行重命名—按顺序编号#-*-coding:utf8-*-#coding:UTF-8importosclassBatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def__init__(self):self.path='C:\CBSD68'defrename(self):filelist=os.listdir(self.path)total_num=len(filelist)i=1foriteminfilelist:ifitem
系统 2019-09-27 17:55:57 2267
二叉排序树（BST）又称二叉查找树、二叉搜索树二叉排序树(BinarySortTree)又称二叉查找树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：1.若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；2.若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根节点的值；3.左、右子树也分别为二叉排序树。求树深度按序输出节点值（使用中序遍历）查询二叉搜索树中一个具有给点关键字的结点，返回该节点的位置。时间复杂度是O(h),h是树的高度。递归/迭代求最大关键字元素
系统 2019-09-27 17:53:44 2267
