一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2450
open函数你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写。语法：fileobject=open(file_name[,access_mode][,buffering])各个参数的细节如下：file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这
系统 2019-09-27 17:45:46 2450
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2450
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。mkdir()方法可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。语法：os.mkdir("newdir")例子：下例将在当前目录下创建一个新目录test。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#创建目录testos.mkdir("test
系统 2019-09-27 17:38:11 2450
生成依赖文件命令：pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件，否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建：anaconda创建虚拟环境命令：condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令：Linux：sourceactivateyour_env_namewindows：activateyour_e
系统 2019-09-27 17:57:27 2449
关于主机名转IP地址只记住两点即可：1、英特网协议一直都是用4字节的IP将包转发给目的地；2、至于主机名是如何转换成IP地址的，这是操作系统关心的事情；importsockethostname='www.baidu.com'addr=socket.gethostbyname(hostname)print'Theaddressof',hostname,'is',addr输出：Theaddressofwww.baidu.comis115.239.211.112
系统 2019-09-27 17:56:28 2449
一、为什么用IDE(Python集成开发环境-Pycharm)到现在为止，我们也是写过代码的人啦，但你有没有发现，每次写代码要新建文件、写完保存时还要选择存放地点，执行时还要切换到命令行调用python解释器，好麻烦呀，能否一气呵成，让我简单的写代码？此时开发工具IDE上场啦，一个好的IDE能帮你大大提升开发效率。很多语言都有比较流行的开发工具，比如JAVA的Eclipse，C#，C++的VisualStudio，Python的是啥呢？Pycharm和Ju
系统 2019-09-27 17:55:55 2449
还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？最后知道真相的我眼泪掉下来……（还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』）好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。Python在手，圣诞帽我有！OpenCV库加上几张圣诞帽图片，三四十行代码轻松搞定。只不过调试的时候要注意点，图像坐标和像素矩阵索引的维度别搞乱了。大致步骤：安装OpenCV（网上搜下教程有很多）；用OpenCV提供的级联分类器做人脸检测，定位出图片中的人脸位置；根据找出
系统 2019-09-27 17:52:51 2449
前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2449
一、安装python31、安装依赖包yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgcc*make-y2、下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz这里下载安装python3.5.2的原因主要是由于后期结合Django
系统 2019-09-27 17:46:52 2449
最近学了高等数值分析，需要做一下数值分析相关的编程。感觉三次样条插值和Romberg外推加速公式写起来还是有点难度的。分享一下自己的结果。1.三次样条插值本来没有什么头绪，受一个博主的启发，学习了他的代码稍作修改。原博链接：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/80574057importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympy
系统 2019-09-27 17:46:10 2449
Sometimeswehaveneedtointeractwithanapplication,forexamplebymarkingpointsinanimage,oryouneedtoannotationsometrainingdata.PyLabcomeswithasimplefunctionginput()thelet'syoudojustthat.Here'sashortexample.fromPILimportImagefrompylabimpo
系统 2019-09-27 17:57:02 2448
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2448
python连接操作rabbitMQ主要是使用pika库安装：pipinstallpika==1.0.1注意：pika1.x与pika0.x有一些不同，使用的时候需要看清版本使用，避免踩坑Pika是用于Python的RabbitMQ（AMQP0-9-1）客户端库注：官方对于pika有如下介绍：Sincethreadsaren’tappropriatetoeverysituation,itdoesn’trequirethreads.Pikacoretakes
系统 2019-09-27 17:55:08 2448
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此boo
系统 2019-09-27 17:53:53 2448
