在使用python做爬虫的过程中，有些页面的的部分数据是通过js异步加载的，js调用接口的请求中有时还带有些加密的参数很难破解无法使用requests这样的包直接爬取数据，因此需要借助seleniu来完成js的自动加载。通过selenium模拟浏览器的真是操作来获取页面中的所有请求，并且可以查找到一下页面上一些隐藏的元素，这些元素在html源码中无法看到，并且和能通过xpath和正则来捕获，因此需要使用selenium来查找隐藏元素，例如视频网站的播放按钮
系统 2019-09-27 17:57:29 2205
首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点
系统 2019-09-27 17:56:39 2205
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2205
python读写文件类型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql,在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件读写方式主要分为三种：1.python自带的函数read,readline,readlines，write2.pandas模块中的read_csv，to_csv3.csv模块中的reader,writer下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可txt原内容learnpythonlearnpan
系统 2019-09-27 17:51:35 2205
在Python中定义函数，可以用必选参数（位置参数），默认参数，可变参数，关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是：必选参数（位置参数）默认参数可变参数命名关键字参数关键字参数例如：定义：deff1(x,y=0,*args,z,**kw):print(x,y,args,z,kw)调用：f1(1,2,3,4,5,z=6,p=7,q=8)输出：12(3,4,5)6,{'p':7,'q':8}定义：deff2(x,y=0,*,
系统 2019-09-27 17:50:10 2205
经典字典使用函数dict：通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切，它本质是一种类型。如同list。复制代码代码如下:items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name']len(d):返回项的数量d[k]:返回键k上面的值。d[k]=v:将k对应的值设置为k。deld[k]:删除字典中的这一项。kind：检查d中是否含有键为k的项。注：只能
系统 2019-09-27 17:48:26 2205
一、安装（傻瓜式）1、mkdir/usr/local/python32、cd/usr/local/python33、wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz4、yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-dev
系统 2019-09-27 17:47:23 2205
程序员的时间很宝贵，Python这门语言虽然足够简单、优雅，但并不是说你使用Python编程，效率就一定会高。要想节省时间、提高效率，还是需要注意很多地方的。今天就与大家分享资深Python程序员总结的10点建议，帮助大家大幅节省开发时间。1.不使用分号使用分号在Python中是可选的：与其他面向对象语言不同，你不需要在每一条语句后面使用分号。这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间；但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。2.使用称
系统 2019-09-27 17:38:31 2205
用python实现了一个小型的工具。其实只是简单地把debug目录下的配置文件复制到指定目录，把Release下的生成文件复制到同一指定，过滤掉不需要的文件夹(.svn)，然后再往这个指定目录添加几个特定的文件。这个是我的第一个python小程序。下面就来看其代码的实现。首先插入必要的库：importosimportos.pathimportshutilimporttime,datetime然后就是一大堆功能函数。第一个就是把某一目录下的所有文件复制到指定
系统 2019-09-27 17:37:40 2205
目录一、前言二、opencv——cv2.imread三、PIL——PIL.Image.open四、matplotlib——matplotlib.image.imread五、scipy.misc——scipy.misc.imread六、skimage——skimage.io.imread七、Tensorflow——tf.image.decode八、总结#、参考文章一、前言在研究深度学习计算机视觉的时候，经常需要进行图像读取，但是各种第三方库的方法又不一样，用
系统 2019-09-27 17:56:56 2204
本文实例讲述了Python中的True,False条件判断用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：对于有编程经验的程序员们都知道条件语句的写法：以C++为例：复制代码代码如下:if(condition){doSomething();}对于Python中的条件判断语句的写法则是下面的样子：复制代码代码如下:if(condition)：doSomething()那么对于条件语句中的condition什么时候为真什么时候为假呢？在C++/Java等高级语言中，
系统 2019-09-27 17:53:13 2204
最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件，在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求，在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data
系统 2019-09-27 17:51:02 2204
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或Vi
系统 2019-09-27 17:50:38 2204
本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一计算平均数函数mean()>>>importstatistics>>>statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数5>>>statistics.mean(range(1,10))#使用range对象做参数5>>>importfractions>>>x=[(3,7),(1,21),(5,3),(1,3)]>>>y=
系统 2019-09-27 17:50:27 2204
最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是
系统 2019-09-27 17:37:44 2204
