要安装运行Python的容器，那先到https://hub.docker.com/去查找一下，看看有哪些可用的镜像。恩，最高的版本已经是3.8.0b4了，不过考虑下还是安装3.7.4稳定版把。用来安装的虚拟机是Ubuntu18.04服务器版，安装虚拟机就跳过不写了，太简单。为了方便，使用root用户操作。在Ubuntu上安装Docker使用官方脚本，在终端输入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬间下载安装脚本：-r
系统 2019-09-27 17:51:07 2150
Python的字符串被划分为不可变序列的类别，意味着这些字符串所包含的字符存在从左至右的位置顺序，并且它们不可以在本地进行修改。基本操作字符串可以通过+操作符进行合并，可以使用*运算符进行重复。>>>len("abc")3>>>'abc'+'def''abcdef'>>>'NI!'*4'NI!NI!NI!NI!'字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行。>>>str="aaa\....bbb\....ccc\....ddd">>>straaabb
系统 2019-09-27 17:50:27 2150
Mock是什么Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景：假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然后根据这个返回值来做处理
系统 2019-09-27 17:50:21 2150
主要内容：2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用
系统 2019-09-27 17:50:10 2150
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/python/numpy-tutorial-python-part2/1、数组的连接#1、连接数组操作；#方法1：通过将axis参数更改为0垂直和1水平np.concatenate#方法2：和np.vstack垂直和np.hstack水平#方法3：和np.r_垂直和np.c_水平#推荐使用np.vstack([a,b])垂直叠加；np.hstack([a,b])水平连接#1.
系统 2019-09-27 17:49:15 2150
首先安装环境包电路模型和微分方程python代码目录安装环境包电路模型和微分方程模型1电路模型1微分方程1模型2电路模型2微分方程2python代码模型1模型2数值解结果模型1模型2结果安装环境包安装numpy（用于调节range）和matplotlib（用于绘图）在命令行输入pipinstallnumpypipinstallmatplotlib电路模型和微分方程模型1无损害，电容电压为5V，电容为0.01F，电感为0.01H的并联谐振电路电路模型1微分方
系统 2019-09-27 17:47:49 2150
在python中使用字典，格式如下：dict={key1:value1,key2;value2...}在实际访问字典值时的使用格式如下：dict[key]多键值字典的多键值形式如下：dict={(ke11,key12)：value，(key21,key22):value...}在实际访问字典里的值时的具体形式如下所示(以第一个键为例)：dict[key11,key12]或者是：dict[(key11,key12)]以下是实际例子：多值在一个键值对应多个值时
系统 2019-09-27 17:37:40 2150
利用python进行求解，求解的要求是不能使用python内部封装好的函数例如：maxway1:deffindmax(data,n):ifn==1:returndata[0]else:maxi=data[0]foriindata[1:]:ifmaxicoderesult:34way2:defgetMax(arr):foriinrange(0,len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):first=int(arr[i])secon
系统 2019-09-27 17:56:54 2149
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2149
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第8章绘图可编程的绘图方法主要有三种：增量绘图：从一张空白画布开始进行增量绘图，然后使用专门的函数逐步添加图形、坐标轴、标签和图例等。最后显示出所绘制的图像并可以保存在文件中。集成绘图：集成绘图将描述图形、图表、坐标轴、标签和图例等所有必要参数传递给绘图函数。可以实现即时绘制、装饰并保存最终绘图。图层绘图：图层工具用于展示要绘制的内容、如何绘制以及可展示其他任意特征的虚拟图层。第41单元使用Py
系统 2019-09-27 17:51:36 2149
原文链接：https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/81368365什么是Elasticsearch想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch就是不二选择，它是一个全文搜索引擎
系统 2019-09-27 17:50:20 2149
什么是pyQuery：强大又灵活的网页解析库。如果你觉得正则写起来太麻烦（我不会写正则），如果你觉得BeautifulSoup的语法太难记，如果你熟悉JQuery的语法，那么PyQuery就是你最佳的选择。pyQuery的安装pip3installpyquery即可安装啦。pyQuery的基本用法：初始化：字符串初始化：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-html="""TheDormouse'sstoryTheD
系统 2019-09-27 17:48:22 2149
本文以实例详解了python的迭代器与生成器，具体如下所示：1.迭代器概述：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。1.1使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值）。但对于无法随机访
系统 2019-09-27 17:47:50 2149
遍历字典：keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键效果图：代码：#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k
系统 2019-09-27 17:47:12 2149
random描述：用于生成伪随机数随机数：真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。注意点：random()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交
系统 2019-09-27 17:47:12 2149
