什么是面向对象？面向对象技术简介类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为
系统 2019-09-27 17:55:01 2321
Docker其实有两个重要的概念："Docker客户端"和"Docker守护进程"Docker服务端提供了一系列RESTAPI(DockerRemoteAPI)，当我们敲docker命令时实际上是通过API和Docker服务端进行交互的。我们可以自己编写Docker客户端，调用RESTAPI和Docker服务端进行交互。Docker官方提供了Python和Go的SDK，当然我们可以自己用熟悉的语言调用RESTAPI的方式。官方文档地址：https://do
系统 2019-09-27 17:54:20 2321
变量的基本使用1.变量定义在Python中，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建等号（=）用来给变量赋值=左边是一个变量名=右边是存储在变量中的值变量定义之后，后续就可以直接使用了2.变量的类型在内存中创建一个变量，会包括：变量的名称变量保存的数据变量存储数据的类型变量的地址（标示）2.1变量的类型在Python中定义变量是不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要）数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float
系统 2019-09-27 17:53:14 2321
一:通用套路无论哪门语言,基本都是变量开始,数据类型,运算符,控制语句,函数,面向对象,并发,网络,框架,基本都是这么个套路下来二:变量变量就是为临时数据起个名字,方便后面改动数据和调用数据,否则你总不能拿着数据的内存地址的二进制操作吧函数名是变量,类名也是变量,都只是为不同的数据起个名字,这个数据可能只是一个字面量,也可能是一小段代码,也可能是一大段代码命名规则:数字字母下划线组成,数字不能做开头,大神已经用的关键字你不能用作你的变量名.三:常量和变量基
系统 2019-09-27 17:49:39 2321
解决python输出字典，列表含中文乱码问题一、定义字典和列表并直接输出，结果输出结果中文是乱码展示d={'name':'lily','age':18,'sex':'女','no':1121}e=['你好',1,'apple']printdprinte输出结果：{'age':18,'no':1121,'name':'lily','sex':'\xe5\xa5\xb3'}['\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd',1,'apple']二、解决办法
系统 2019-09-27 17:48:05 2321
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。在这里，我们需要明白以下几个地方：1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。2.一个类定义了一个作用域。3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。5.在对类实例属性进行赋
系统 2019-09-27 17:47:18 2321
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似，但更确切的说应该更像是PHP中的require，因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件，PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同，下面来看看这个例子。目录结构：a.py要importdir目录下的b.py文件。a.py代码如下：复制代码代码如下:#coding=utf-8"importdir目录下的b.py文件"importdi
系统 2019-09-27 17:46:00 2321
一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg
系统 2019-09-27 17:45:46 2321
概述readlines()方法用于读取所有行(直到结束符EOF)并返回列表，该列表可以由Python的for...in...结构进行处理。如果碰到结束符EOF则返回空字符串。语法readlines()方法语法如下：fileObject.readlines();参数无。返回值返回列表，包含所有的行。实例以下实例演示了readline()方法的使用：文件jb51.txt的内容如下：1:www.jb51.net2:www.jb51.net3:www.jb51.n
系统 2019-09-27 17:38:36 2321
前几天遇到这样一道数学题：用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种？当我看完题目后，顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下，企图能找到解决方法。结果一无所获。于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究，终于完成了代码，并求得了答案。由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法，所以研究算法时我通常采用Python，此次也不例外。以下就是
系统 2019-09-27 17:37:46 2321
一：基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数。(1)题目分析：这里要先得到该数是多少位的，然后再把每一位的数字截取出来，把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可。(2)算法分析：python中有len()函数可以得到一个字符串的长度，因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串。然后从高位向低位截取(也可以反过来)。或者高效算法利用for循环切片。从高位到低位：用正
系统 2019-09-27 17:56:25 2320
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择，不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了，可是交互感太弱，所以借助一个可视化应用是很有必要的，这里选择的是k
系统 2019-09-27 17:55:43 2320
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林，他们如何工作，他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展，越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同，其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级，以扩大其应用
系统 2019-09-27 17:52:39 2320
#method方法#staticmathod静态的方法***#classmethod类方法****#类的操作行为classGoods:__discount=0.8def__init__(self,name,price):self.name=nameself.__price=price@propertydefprice(self):returnself.__price*Goods.__discount@classmethod#把一个方法变成一个类中的方法，这
系统 2019-09-27 17:52:05 2320
首先,需要导入random模块:importrandom随机取1-33之间的1个随机数，可能重复:random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数，可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34))其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结
系统 2019-09-27 17:52:04 2320
