Python

Python全局变量操作详解

接触Python时间不长,对有些知识点,掌握的不是很扎实,我个人比较崇尚不管学习什么东西,首先一定回去把基础打的非常扎实了,再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作,遇到了问题,所以,在这里将自己遇到的问题,做个记录,以长记心!!!在Python中使用全局变量,其实,个人认为并不是很明智的选择;但是自己还是坚信,存在便合理,在于你怎么使用;全局变量降低了模块和函数之间的通用性;所以,在以后的编程过程中,应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用

系统 2019-09-27 17:49:40 2310

Python

详解Python二维数组与三维数组切片的方法

如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度;如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第

系统 2019-09-27 17:49:32 2310

Python

python django下载大的csv文件实现方法分析

本文实例讲述了pythondjango下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:接手他人项目,第一个要优化的点是导出csv的功能,而且要支持比较多的数据导出,以前用php实现过,直接写入php://output就行了,django怎么做呢?如下:借助django的StreamingHttpResponse和python的generatordefoutputCSV(rows,fname="output.csv",headers=None):

系统 2019-09-27 17:48:49 2310

Python

Python 入门之 内置模块 -- datetime模块

Python入门之内置模块--datetime模块1、datetime模块fromdatetimeimportdatetime(1)datetime.now()获取当前时间和日期print(datetime.now())#获取当前时间(2)获取指定时间和日期dt=datetime(2018,5,20,13,14)print(dt)(3)指定时间current_time=datetime.datetime.now()print(current_time.re

系统 2019-09-27 17:48:32 2310

Python

Python 爬虫面试题 170 道

Python爬虫面试题170道最近在刷面试题,看了网络上大量的Python相关面试题后,我发现了这几个问题:有些还是Python2的代码回答的很简单,关键的题目没有点出为什么一些复制粘贴的代码根本就跑不通这几个问题相信大家深有体会吧,所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这篇文章,你将获得如下知识点:掌握Python的基础语法语法常见的Python应用场景掌握Pyth

系统 2019-09-27 17:47:55 2310

Python

LeetCode—Python—136. 只出现一次的数字

1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/single-number/给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗?示例1:输入:[2,2,1]输出:1示例2:输入:[4,1,2,1,2]输出:42、代码详解方法:列表操作遍历nums中的每一个元素如果某个nums中的数字是新出现的,则将它添加到列表

系统 2019-09-27 17:45:35 2310

Python

python 字典(dict)按键和值排序

python字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:1下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。dic={'a':31,'bc':5,'c':3,'asd':4,'aa':74,'d':0}dict=sorted(dic.items(),key=lambdad:d[1],reverse=True)print(dict)输出的结果:[('aa',74),('a

系统 2019-09-27 17:38:09 2310

Python

Python合并字符串的3种方法

目的将一些小的字符串合并成一个大字符串,更多考虑的是性能方法常见的方法有以下几种:1.使用+=操作符复制代码代码如下:BigString=small1+small2+small3+...+smalln例如有一个片段pieces=['Today','is','really','a','good','day'],我们希望把它联起来复制代码代码如下:BigString=''foreinpieces:BigString+=e+''或者用复制代码代码如下:impor

系统 2019-09-27 17:38:00 2310

Python

python2.7的编码问题与解决方法

前言Python的编码问题基本是每个新手都会遇到的坎,但只要完全掌握了就跳过了这个坑,万变不离其中,下面给大家整理了在python2.7遇到的编码问题,下面来一起看看吧。一、直接在python文件内修改系统编码默认的编码格式是ascii,我们可以直接修改为utf-8importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')二、在输入输出的时候,修改编码格式#解码为GBK,再次编码为UTF-8html_doc=un

系统 2019-09-27 17:37:58 2310

Python

python笔记3

阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture,不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回

系统 2019-09-27 17:54:52 2309

Python

用 Python 人脸识别,选抖音上好看的小姐姐

点击“开发者技术前线”,选择“星标”在看|星标|留言,真爱1目标场景相信大家平时刷抖音短视频的时候,看到颜值高的小姐姐,都有随手点赞关注的习惯。如果一条条去刷确实很耗时间,如果Python能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。本篇文章是借助「百度人脸识别」API,帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐,然后下载到手机相册中。2准备工作首先,项目需要对页面元素进行一些精准的操作,需要提前准备一部Android设备,激活开发者选项,并在开发者选项中打开「USB调

系统 2019-09-27 17:54:37 2309

Python

Python搜索引擎实现原理和方法

如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西?本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法,以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器(BloomFilter)第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码:classBloomfilter(objec

系统 2019-09-27 17:53:09 2309

Python

Python通用函数实现数组计算的方法

一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除,同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(

系统 2019-09-27 17:52:10 2309

Python

python集合、元组、字典

主要内容:2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样,只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西,列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的;列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的;元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句,意思是for中的循环结束后,再走else中的代码,字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列,集合使用

系统 2019-09-27 17:50:10 2309

Python

快速入门 Python 数据分析实用指南

Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白,该如何快速入门Python数据分析呢?下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下:数据采集数据存储与提取数据清洁与预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步

系统 2019-09-27 17:48:04 2309