1.基本概念turtle是“海龟”的意思，可以想象一只小海龟尾巴蘸着墨水在画图，屏幕坐标系坐标原点在左上角，用于设置窗口大小和位置；空间坐标系的坐标原点在窗口中央，分为四个象限，相当于画布turtle是标准库importturtle→turtle.forward()importturtleast→t.forward()fromturtleimportforward,backward→forward()fromturtleimport*→forward()2
系统 2019-09-27 17:51:33 2376
链表的反转是一个很常见、很基础的数据结构题，输入一个单向链表，输出逆序反转后的链表，如图：上面的链表转换成下面的链表。实现链表反转有两种方式，一种是循环迭代，另外一种方式是递归。第一种方式：循坏迭代循坏迭代算法需要三个临时变量：pre、head、next，临界条件是链表为None或者链表就只有一个节点。#encoding:utf-8classNode(object):def__init__(self):self.value=Noneself.next=No
系统 2019-09-27 17:51:15 2376
Python获取时间范围内日期列表和周列表的函数1、获取日期列表#-*-coding=utf-8-*-importdatetimedefdateRange(beginDate,endDate):dates=[]dt=datetime.datetime.strptime(beginDate,"%Y-%m-%d")date=beginDate[:]whiledate<=endDate:dates.append(date)dt=dt+datetime.timed
系统 2019-09-27 17:50:42 2376
原文链接：https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/81368365什么是Elasticsearch想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch就是不二选择，它是一个全文搜索引擎
系统 2019-09-27 17:50:20 2376
随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion）判别是否需要近视预警2.样本实在太少，结果还行，原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient
系统 2019-09-27 17:50:10 2376
本文介绍了Python根据日志级别打印不同颜色的日志的方法示例，分享给大家，具体如下：#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportosimporttimeclasslogger(object):"""终端打印不同颜色的日志，在pycharm中如果强行规定了日志的颜色，这个方法不会起作用，但是对于终端，这个方法是可以打印不同颜色的日志的。"""#在这里定义StreamHandler，可以实现单例，所有的logger()共用一个
系统 2019-09-27 17:48:31 2376
1.进程和线程2.同步和异步3.协程4.生成器到协程5.asyncio模块（协程模块）………………………………………………………………………………1.进程和线程进程相当于一个任务，比如做饭线程相当于操作，做饭需要解冻肉，洗菜，煮米饭一个进程任务，做饭下需要多进程做饭的多个进程，如上GIL全局解释器锁是用在IO密集型（大量的文件读写，多次请求网络数据）的多线程中对比单线程和多线程的例子：调用包time和线程包：threading先模拟请求网络数据的函数req
系统 2019-09-27 17:46:22 2376
python-LimitamountofRAMtoaprocess(Linux)-ServerFaultsubprocess.Popen('ulimit-v262144;python_application',shell=True)python-LimitamountofRAMtoaprocess(Linux)-ServerFault
系统 2019-08-12 01:32:34 2376
基于sklearn的线性分类器logistics（对数几率回归）Python实现声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文章referto作者：月见樽链接：https://www.jianshu.com/p/f9cb59dc99ec来源：简书作者：周志华书名：《机器学习》出版社：清华大学出版社感谢此文章及书籍原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理并删除文章Email：louhergetup@gmail.co
系统 2019-09-27 17:57:32 2375
1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库，被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.
系统 2019-09-27 17:57:14 2375
Thread对象的属性importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefpri(py,n):name=p1.name#线程名id=p1.ident#线程标识符foriinrange(n):print('name=%snow=%sid=%s'%(name,ctime(),id))sleep(1)p1=threading.Thread(target=pri,args=('python',3),name='chian')#p1
系统 2019-09-27 17:56:20 2375
插入排序Python实现importrandoma=[random.randint(1,999)forxinrange(0,36)]#直接插入排序算法definsertionSort(a):foriinrange(1,len(a)):#若下标为i的元素小于下标为i-1的元素，则将下标为i的元素放到合适位置ifa[i]=0andtm
系统 2019-09-27 17:55:38 2375
前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！pytest收集用例原理分析首先我们按照如下目录结构新建我们的项目[pyttest搜索测试用例的规则]|[测试用例目录1]||__init__.py||test_测试模块1.py||test_测试模块2.py|[测试用
系统 2019-09-27 17:54:48 2375
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2375
本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下：fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc
系统 2019-09-27 17:54:24 2375
