python提供了一个struct模块来提供转换。下面就介绍这个模块中的几个方法。struct.pack():struct.pack用于将Python的值根据格式符，转换为字符串（因为Python中没有字节(Byte)类型，可以把这里的字符串理解为字节流，或字节数组）。其函数原型为：struct.pack(fmt,v1,v2,...)，参数fmt是格式字符串，关于格式字符串的相关信息下面有所介绍。v1,v2,...表示要转换的python值。下面的例子将两
系统 2019-09-27 17:48:29 2194
在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。安装过程我就不再说了，不会安装的，回去补补python最最基础的知识。我们可以看到我们生成了一组X，而且我们设置了y=2x+5，也就是我们初中学的一元一次方程。plt.title("Matplotlibdemo")设置了图形（坐标）的名字plt.xlabel("xaxiscaption")设置了X轴的名字plt.yl
系统 2019-09-27 17:46:47 2194
一、什么是Selenium？Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid。SeleniumIDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录制回放，并把录制的操作以多种语言（例如java、python等）的形式导出成测试用例。SeleniumWebDriver：提供Web自动化所需
系统 2019-09-27 17:45:48 2194
1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/single-number/给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？示例1:输入:[2,2,1]输出:1示例2:输入:[4,1,2,1,2]输出:42、代码详解方法：列表操作遍历nums中的每一个元素如果某个nums中的数字是新出现的，则将它添加到列表
系统 2019-09-27 17:45:35 2194
本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickledata1=['abc',12,23]#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'w')cPickle.dump(data1,output_file)cPickle.dump(data2,output_file)cPickle.dump(
系统 2019-09-27 17:56:26 2193
Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法
系统 2019-09-27 17:56:22 2193
前言Matplotlib是Python的绘图库。作为程序员，经常需要进行绘图，在我自己的工作中，如果需要绘图，一般都是将数据导入到excel中，然后通过excel生成图表，这样操作起来还是比较繁琐的，所以最近学习了一下Matplotlib模块，将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下，提高大家在工作中的效率；在示例中，我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能，相信大家通过我下面的10个示例，基本上可以满足大
系统 2019-09-27 17:56:21 2193
Python函数编程——列表生成式和生成器一、列表生成式现在有个需求，现有列表a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里的每个值加1，你怎么实现？1、二逼青年版生成一个新列表b，遍历列表a,把每个值加1后存在b里，最后再把a=b,这样二逼的原因不言而喻，生成了新列表，浪费了内存空间。>>>a[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>>b=[]>>>foriina:b.append(i+1)...>>>b[1,2,3,4,5,6,7,
系统 2019-09-27 17:54:51 2193
首先说明电脑系统win764位首先输入Python官网网址https://www.python.org/downloads/release/python-374/点击下载旁边有最新版的下载。打开下载好的Python运行选择：自定义安装（customizeinstallation）Python的配置之类参考https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.htmlpycharm的安装参考：h
系统 2019-09-27 17:54:47 2193
以下几种方法来模拟enum：（感觉方法一简单实用）复制代码代码如下:#way1classDirections:up=0down=1left=2right=3printDirections.down#way2dirUp,dirDown,dirLeft,dirRight=range(4)printdirDown#way3importcollectionsdircoll=collections.namedtuple('directions',('UP','DOW
系统 2019-09-27 17:54:03 2193
在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。但是子图可以对plt.subplot的参数做修改，下面是对子图的背景颜色修改代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)nse1=np.random.randn(le
系统 2019-09-27 17:51:01 2193
接触Python时间不长，对有些知识点，掌握的不是很扎实，我个人比较崇尚不管学习什么东西，首先一定回去把基础打的非常扎实了，再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作，遇到了问题，所以，在这里将自己遇到的问题，做个记录，以长记心！！！在Python中使用全局变量，其实，个人认为并不是很明智的选择；但是自己还是坚信，存在便合理，在于你怎么使用；全局变量降低了模块和函数之间的通用性；所以，在以后的编程过程中，应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用
系统 2019-09-27 17:49:40 2193
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2193
关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件，与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13，对中文的支持已经比较成熟。据官方信息，Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外，还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数，并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是，现在Gnumeric已经
系统 2019-09-27 17:45:53 2193
用法:分析一个脚本的依赖:analysis_dependency.pyscript1.py递归分析依赖:analysis_dependency.pyscript1.py-r#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#source:https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimportastimportimportlibimportinsp
系统 2019-09-27 17:38:28 2193
