红包分配算法代码实现发给大家，祝红包大丰收！#coding=gbkimportrandomimportsys#printrandom.randint(0,99)#print"====",random.uniform(0,0.99)defcalRandomValue(min,max,total,num):printmin,max,total,numtotal=float(total)num=int(num)min=0.01if(numreturnifnum=
系统 2019-09-27 17:47:02 2463
在python中调用fortran代码，要用到f2py这个程序。它的项目主页在此。现在该项目已经合并到numpy中了，先安装python再装好numpy，就可以使用f2py。不过对windows平台必须使用gnu的fortran编译器gfortran，在此下载。装完了python，numpy和gfortran这三样东西之后，还必须更改如下几个环境变量：1.在$PATH中添加gfortran的路径，我的是c:\ProgramFiles\pythonxy\mi
系统 2019-09-27 17:46:30 2463
一.摘要做接口自动化测试时，常常需要使用python发送一些json内容的接口报文，如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求，会发现服务器返回了200，OK的状态，但响应内容不可读（像是一堆加密报文）。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符（会去掉”{“与”}“等内容），所以重新采用了json封装后，问题解决。二.解决方法1.先导入json模块，采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson
系统 2019-09-27 17:08:19 2463
过完春节，一共参加了5个公司的面试。第一家公司，通过了2轮技术面试，但是薪资不够理想。第二个公司，被面试的测试专家虐的不要不要的，挂了，但也知道了自己很多不足之处。后面三个公司的面试都顺利拿到了Offer。凭印象对面试题进行简单总结回顾，以代码方面的问题为主，经验不足，回答水平也有限，希望与同学们一起交流探讨。P.S.本人目前用的语言主要是Python和JavaScript，面试的这5家公司都是用Python做自动化测试，所以以下代码问题基本上都是关于Py
系统 2019-09-27 17:57:07 2462
阅读更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系统 2019-09-27 17:56:40 2462
前言玩博客一个多月了，渐渐发现了一些有意思的事，经常会有人用同样的评论到处刷，不知道是为了加没什么用的积分，还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了，这种无聊的事情当然最好能够自动化咯，自己也来试了一把，纯属娱乐。登陆要评论当然要能够先进行登陆，采用库进行处理，尝试能否看到自己的消息列表：结果跳转到登陆界面，好的那看一下登陆界面是怎么登陆的，找到表单：发现还有一些隐藏的参数，如lt、excution等，好心的程序猿还写明了不能为什么不能直接认证的原因：缺少流
系统 2019-09-27 17:55:56 2462
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择，不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了，可是交互感太弱，所以借助一个可视化应用是很有必要的，这里选择的是k
系统 2019-09-27 17:55:43 2462
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2462
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2462
学习任何一门技术，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是，学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。小白入门必读作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门，掌握必备基础知识，比如Python基础、网络请求的基本原理等；第
系统 2019-09-27 17:54:54 2462
OS：Ubuntu18.04LTSPython3.6我在浏览网页时未能找到以下简单问题的解决方案：如何使用顶点值绘制3D多边形（比如填充的矩形或三角形）？我尝试过很多想法，但都失败了，请看：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.collectionsimportPolyCollectionimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D
系统 2019-09-27 17:50:56 2462
作为当前做火爆的胶水语言，python如何赚钱呢？其实任何一门技术，只要你有心，都会赚到钱的，这里小生说一下如何利用python赚钱。1、教学：python无论从应用前景还是学习难易度方面，都有得天独厚的优势，所以目前学习python的人员也是越来越多，所以作为教学内容非常的合适。2、爬虫：python的入门可能正是爬虫，而爬虫也是获取很多你想要知道的数据，这也是出门干项目必会的手段。3、数据分析：现在的大数据非常的火热，数据分析现在最火热的语言也莫过于p
系统 2019-09-27 17:49:44 2462
1.背景项目需求，要求获得github的repo的api，以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天，终于解决了这个问题，虽然效率还是比较低下。因为github的那个显示repo的api，列出了每个repo的详细信息，而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法，所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法，不发留言讨论！2.代码importreimportosdefGetUrl(num):str=os
系统 2019-09-27 17:48:11 2462
Python入门实践10——列表（List）列表（List）一、目标1、列表类似c语言的数组，不过其元素可以是任意类型2、掌握列表的9大操作3、学会使用列表的函数和方法二、要点1、列表列表可以看成是一串有序的数据集合，它可以存放任何类型的数据，甚至是不同类型的数据。你可以将它想象成一列队伍，其中有各个国家的人，甚至还要小猫和小狗。将数据放入一对方括号[]内来表示列表，数据之间用逗号相隔。例如，以下是某个四口之家的身高数据列表：family=[1.73,1.
系统 2019-09-27 17:46:35 2462
在数学之中，除了加减乘除四则运算之外――这是小学数学――还有其它更多的运算，比如乘方、开方、对数运算等等，要实现这些运算，需要用到Python中的一个模块：Math模块(module)是Python中非常重要的东西，你可以把它理解为Python的扩展工具。换言之，Python默认情况下提供了一些可用的东西，但是这些默认情况下提供的还远远不能满足编程实践的需要，于是就有人专门制作了另外一些工具。这些工具被称之为“模块”任何一个Pythoner都可以编写模块，
系统 2019-09-27 17:38:21 2462
