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Python字典创建 遍历 添加等实用基础操作技巧

字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表代码如下:D.clear()#移除D中的所有项D.copy()#返回D的副本D.fromkeys(seq[,val])#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用D.get(key[,default])#如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默

系统 2019-09-27 17:50:45 2287

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冒泡排序(python)

1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,从最开始的一对到最后的一对(相当于一个长度为2的滑动窗口),如果它们的顺序错误(看从小到达排列还是从大到小排列)就把它们交换过来。如果是升序排列的话,每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部,就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间,

系统 2019-09-27 17:49:41 2287

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Python黑科技:暴力破解,你的密码真的安全么?

今天呢,给大家带来一个Python的暴力破解加密的压缩文件的方法~(是不是压缩文件不重要)。另外你会不会Python也不重要首先,我们得说一下,如何打开一个压缩文件,如下:打开一个压缩文件的方法其中,第一行是导入zipfile这个模块,这个模块可以用来打开压缩文件。第三行,用来初始化一个压缩文件遇到python不懂的问题,可以加Python学习交流群:1004391443一起学习交流,群文件还有零基础入门的学习资料第四行,用来解压一个压缩文件,其中的参数,

系统 2019-09-27 17:46:32 2287

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Python的条件锁与事件共享

1:事件机制共享队列:利用消息机制在两个队列中,通过传递消息,实现可以控制的生产者消费者问题要求:readthread读时,writethread不能写;writethread写时,readthread不能读。基本方法时间类(Event)·set:设置事件。将标志位设为True。wait:等待事件。会将当前线程阻塞,直到标志位变为True。clear:清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版:基本co

系统 2019-09-27 17:46:09 2287

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python3 深浅copy对比详解

一、赋值对比1、列表l1=[1,2,3]l2=l1l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,'a'][1,2,3,'a']print(id(l1),id(l2))#4349984843499848#可以看到两个列表的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址2、字典dic={'name':'barry'}dic1=dicdic['age']=18print(dic,dic1)#{'name':'barry','age':18}{'n

系统 2019-09-27 17:46:09 2287

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Python3批量生成带logo的二维码方法

最近有个需求:批量生成带Logo的二维码生成二维码比较简单,网上的资源也比较多,不赘述了。自己研究了一下加了logo并且美化了一下(网上的资源直接加Logo特别丑!!!忍不了!!!),直接上代码:defcreate_qrcode(url,filename):qr=qrcode.QRCode(version=1,#设置容错率为最高error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=4,)qr.

系统 2019-09-27 17:57:16 2286

Python

你一直在盲目的跟风学习Python,真的了解Python优点和发展在哪里吗...?此文帮你全面介绍Python!

Python翻译成汉语是蟒蛇的意思,并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子,然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python语言是由荷兰程序员GuidovanRossum,江湖人称“龟叔”,独立开发完成初版的。“龟叔”曾供职于google,现任职于dropbox。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释语言,作为ABC语言的一种继承,然后他就这么做了,并实现了(大神的能力)。之所以选

系统 2019-09-27 17:55:12 2286

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Python numpy 判断零矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中

Pythonnumpy判断0矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中百度找这个需求,发现没有一种比较简单的解决方式;很多给的答案是要用循环的方式解决,我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能,是发现某个值(a)得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p

系统 2019-09-27 17:55:11 2286

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微信小程序python用户认证的实现

这里用到django-rest-framework-jwt这个库https://github.com/GetBlimp/django-rest-framework-jwt按流程图来先通过wx.login()获取code,再通过我们后台配置的接口获取openid和session_key//登录wx.login({success:res=>{console.log(res)//发送res.code到后台换取openId,sessionKey,unionIdwx

系统 2019-09-27 17:54:52 2286

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Python爬取Coursera课程资源的详细过程

有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来,时时回味,而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源,包括ppt,视频以及字幕等,离线下来后会非常便于学习。很明显,我们不会去一个文件一个文件的下载,只有傻子才那么干,程序员都是聪明人!那我们聪明人准备怎么办呢?当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程:登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资

系统 2019-09-27 17:54:49 2286

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透过现象看本质,Python为什么会越来越火?

前不久,有人问我,Python还能火多久?还值得去学吗?我反问了一句,你觉得人工智能还能火多久?是的,Python已经成为人工智能的代名词,它搭上这辆快车,也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言,它的免费开源性,使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢?Python作为一门编程语言,对于

系统 2019-09-27 17:53:34 2286

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Python3 循环语句(for、while、break、range等)

本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。Python中的循环语句有for和while。Python循环语句的控制结构图如下所示:while循环Python中while语句的一般形式:while判断条件:语句同样需要注意冒号和缩进。另外,在Python中没有do..while循环。以下实例使用了while来计算1到100的总和:#!/usr/bin/envpython3n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum

系统 2019-09-27 17:53:15 2286

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Python openpyxl 打开excel,修改某个参数值,读取到随着这个

记录一下这个历史性的时刻!纠结了好久的问题终于解决了。首先要感谢一下这个帖子:https://bbs.csdn.net/topics/392568534这个博主针对问题:openpyxl用data_only=True后,读取公式的值后save后,发现文件中公式都没了,请问有解决办法吗?提出,用win32打开再保存:defjust_open(filename):xlApp=Dispatch("Excel.Application")xlApp.Visible=

系统 2019-09-27 17:52:22 2286

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Python批量转换文件编码格式

自己写的方法,适用于linux,#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportos,os.pathimportdircacheimportcommandsdefadd(x,y):returnx*ydeftrans(dirname):lis=dircache.opendir(dirname)forainlis:af=dirname+os.sep+a##printafifos.path.isdir(af):##pri

系统 2019-09-27 17:47:27 2286

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Python apply函数

Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下:DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis=1,就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自

系统 2019-09-27 17:47:17 2286