Python - 军军小站|张军博客
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遇见一只黑猫,她说Python是个怪物

导读:Python猫是一只喵星来客,它爱地球的一切,特别爱优雅而无所不能的Python。我是它的人类朋友豌豆花下猫,被授权润色与发表它的文章。如果你是第一次看到这个系列文章,那我强烈建议,请先看看它写的前几篇文章(链接见文末),相信你一定会爱上这只神秘的哲学+极客猫的。不多说啦,一起来享用今天的“思想盛宴”吧!本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/e9B_jpyeSMk

系统 2019-09-27 17:55:27 2101

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python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2101

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PythonI/O进阶学习笔记_5.python的set和dict

前言:我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性,并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。(这篇比较简单)(感觉具体比抽象都更容易理解,但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达,即提取共性)content:1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类

系统 2019-09-27 17:54:41 2101

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Python爬取破解无线网络wifi密码过程解析

前言今天从WiFi连接的原理,再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能,原因就是因为Python有数目庞大的库,无数的现成的轮子,让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关,无处不在。如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢?就拿我们的笔记本电脑来说,我们的笔记本电脑都有无线网卡,如下图所示:当我们连接WiFi时,无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号,并且会返回WiFi信号

系统 2019-09-27 17:54:22 2101

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Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道 windows系统提取篇3 在文件

代码思路:首先定义三个文件类型。.vbs,.bat,.ps1。对这三个后缀名的文件进行监视,并根据后缀名不同,插入不同的代码。(意思都是运行那个command)。windows是创建一个文件并写入数据的过程,其实就是先create,再modify,所以当检测到有后缀名为windows下可以执行的文件被修改时。就可以插入恶意代码。这里简单的用一个inject_code()函数来表示插入的过程。同时为了区分一个临时文件是否已经被插入了恶意代码,可以使用一个标志

系统 2019-09-27 17:54:20 2101

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Python 的 3 个主要应用方向

朋友们,我是床长!如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python,那么,你肯能会问自己:“我用Python究竟能做些什么?”嗯,这是一个棘手的问题,因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移,我发现Python有3个主要应用方向:Web开发数据科学-包括机器学习,数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框

系统 2019-09-27 17:51:24 2101

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Python的异常处理机制和常见异常类型

异常1.定义:运行时检测到的错误。2.现象:当异常发生时,程序不会再向下执行,而转到函数的调用语句。3.常见异常类型:–名称异常(NameError):变量未定义。–类型异常(TypeError):不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError):超出索引范围。–属性异常(AttributeError):对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError):没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError):尚未实现的方法。–

系统 2019-09-27 17:50:45 2101

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python创造虚拟环境方法总结

Python的版本有很多,很多第三方库也有很多不同的版本,不同的版本也可能是互不兼容的,在本机运行不同的项目,可能需要不同的环境。为了不和本机真实的环境相互冲突,我们可以同时创造多个虚拟环境,在不同的虚拟环境中运行不同的项目1、在开始处点运行,输入cmd打开命令行,在命令行中输入pip命令piplist(查看已安装的库)pipinstallvirtualenv(安装创建虚拟环境的库)2、vir--第三方库安装成功后,在桌面创建一个虚拟环境3、打开桌面的虚拟

系统 2019-09-27 17:49:39 2101

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Python数据类型 — 元组

元组类似于常量数组。元组名=(元素……)元组创建#创建tuple#格式:元组名=(元组元素1,元组元素2,……,元组元素n)#创建空的元组tuple1=()print(tuple1)#元组中的元素的类型可以不同tuple2=(1,2,3,"good",True)print(tuple2)#定义只有一个元素的元组tuple3=(1,)print(tuple3)print(type(tuple3))元组获取#元组元素的访问格式:元组名[]#下标从0开始tupl

系统 2019-09-27 17:48:39 2101

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Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

在图像处理以及图像特效中,经常会用到一种成高斯分布的蒙版,蒙版可以用来做图像融合,将不同内容的两张图像结合蒙版,可以营造不同的艺术效果。这里II表示合成后的图像,FF表示前景图,BB表示背景图,MM表示蒙版,或者直接用蒙版与图像相乘,形成一种渐变映射的效果。如下所示。这里介绍一下高斯分布蒙版的特性,并且用Python实现。高斯分布的蒙版,简单来说,就是一个从中心扩散的亮度分布图,如下所示:亮度的范围从1到0,从中心到边缘逐渐减弱,中心的亮度值最高为1,边缘

系统 2019-09-27 17:48:27 2101

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python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2101

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经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

损失函数(lossfunction)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(meansquarederror)先来看一下表达式:用于将的求导结果变成,是神经网络的输出,是训练数据的标签值,k表示数据的维度。用python实现:defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05

系统 2019-09-27 17:47:48 2101

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详解Python中的正斜杠与反斜杠

首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows(一)目录中的斜杠们python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子:path=r"C:\Windows\temp\readme.txt"path1=r"c:\windows\temp\readme.txt"path2="c:\\windows\\temp\\readme.txt"pat

系统 2019-09-27 17:47:42 2101

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Python3内置模块之json编解码方法小结【推荐】

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象,JSON(JavaScriptObjectNotation)是指定RFC7159(废弃了RFC4627)和ECMA-404是一种轻量级数据交换格式,受JavaScript对象文字语法的启发(虽然它不是JavaScript1的严格子集)。下面为Python对象-->JSON对象的对照关系表。dumps编码我们利用dumps将Python对象编码为JSON对象,当然dumps只完成了序列化为str

系统 2019-09-27 17:47:01 2101

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这款敏捷工具,斗得过Excel,打得过Python

今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈,那咱们就想到什么说什么,并构不成什么权威,纯属个人见解。说到数据分析,你第一个可能会想到Excel,再难一点的,是不是Python?Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图,好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo

系统 2019-09-27 17:46:06 2101