Python

在VS2017中用C#调用python脚本的实现

情景是这样的:在C#中调用python脚本进行post请求,python脚本中使用了requests包。Python的开发环境我们有比较多的选择,pycharm、sublimetext等等。但是作为.net平台的Python语言ironPython,可以和C#交互,让编程更活泛。ironPython本身其实就是一个python的开发环境,我的电脑上还装有python2.7和pycharm,开始的时候使用pycharm写的,本来的想法是用VS直接调用就可以了

系统 2019-09-27 17:53:18 2440

Python

使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

在互联网出现之前,“抄”很不方便,一是“源”少,而是发布渠道少;而在互联网出现之后,“抄”变得很简单,铺天盖地的“源”源源不断,发布渠道也数不胜数,博客论坛甚至是自建网站,而爬虫还可以让“抄”完全自动化不费劲。这就导致了互联网上的“文章”重复性很高。这里的“文章”只新闻、博客等文字占据绝大部分内容的网页。中文新闻网站的“转载”(其实就是抄)现象非常严重,这种“转载”几乎是全文照抄,或改下标题,或是改下编辑姓名,或是文字个别字修改。所以,对新闻网页的去重很有

系统 2019-09-27 17:51:18 2440

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python实现遍历文件夹修改文件后缀

本文实例为大家分享了python实现遍历文件夹修改文件后缀的具体代码,供大家参考,具体内容如下用法pythonModifer.py./-fpjavaxml#coding:utf-8#BuildbyLandGrey2016-05-27importosimportsys#批量修改路径与文件名defModifyprefix(Path,oldcontent,newcontent):all_file_list=os.listdir(Path)#列出指定目录下的所有文

系统 2019-09-27 17:50:50 2440

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利用anaconda保证64位和32位的python共存

背景喵哥想在MFC中调用python脚本,在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件(超级核心的文件),原本安装的python是x64的,强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本,所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台:condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir

系统 2019-09-27 17:48:27 2440

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Python 使用os.remove删除文件夹时报错的解决方法

os.remove不能用来删除文件夹,否则拒绝访问。#-*-coding:utf-8-*-importosif__name__=="__main__":os.remove('D:\\test')运行结果:删除空目录:#-*-coding:utf-8-*-importosif__name__=="__main__":os.rmdir('D:\\test')如果目录不为空会报错,如下:删除目录(不论目录是否为空):#-*-coding:utf-8-*-impo

系统 2019-09-27 17:46:47 2440

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python中的reduce内建函数使用方法指南

官方解释:Applyfunctionoftwoargumentscumulativelytotheitemsofiterable,fromlefttoright,soastoreducetheiterabletoasinglevalue.Forexample,reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5])calculates((((1+2)+3)+4)+5).Theleftargument,x,istheaccumulatedvalue

系统 2019-09-27 17:45:49 2440

Python

python 中参数的使用:形参实参、形参实参中*的作用、参数的混合使用

python中的参数:形参实参形参:形式上的参数,可以理解为数学中的x,没有实际的值,通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参:实际意义上的参数,是一个世纪存在的参数,可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参,然后在函数调用的时候,给函数名中的形参传递一个实际的参数,这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为:1形参中*的作用:deffunc(

系统 2019-09-27 17:57:44 2439

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python实现在cmd窗口显示彩色文字

新手小白,一直在为cmd窗口的暗白色文字感到苦恼,在网上找了许多方法(也就那两种吐舌头),现在稍微整理了一下,便于使用。效果图:importctypesSTD_INPUT_HANDLE=-10STD_OUTPUT_HANDLE=-11STD_ERROR_HANDLE=-12FOREGROUND_DARKBLUE=0x01#暗蓝色FOREGROUND_DARKGREEN=0x02#暗绿色FOREGROUND_DARKSKYBLUE=0x03#暗天蓝色FORE

系统 2019-09-27 17:57:30 2439

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python2使用bs4爬取腾讯社招过程解析

目的:获取腾讯社招这个页面的职位名称及超链接职位类别人数地点和发布时间要求:使用bs4进行解析,并把结果以json文件形式存储注意:如果直接把python列表没有序列化为json数组,写入到json文件,会产生中文写不进去到文件,所以要序列化并进行utf-8编码后写入文件。#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportjsonurl='https://hr.tenc

系统 2019-09-27 17:57:04 2439

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python快速查找算法应用实例

本文实例讲述了Python快速查找算法的应用,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importrandomdefpartition(list_object,start,end):random_choice=start#random.choice(range(start,end+1))#把这里的start改成random()效率会更高些x=list_object[random_choice]i=startj=endwhileTrue:whilelist_

系统 2019-09-27 17:56:21 2439

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在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组

在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理。原需求如下:找出文本中包含”因为……所以”的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果“因为”和“所以”中间还存在“因为”“所以”,也要找出来,另算一行,输出格式为:行号前面3个字*因为*全部&所以&后面3个字(标点符号算一个字)2还不是*因为*这里好,&所以&没有人实现方法如下:#encoding:utf-8importosimportredefgetPairStriList(filename

系统 2019-09-27 17:53:36 2439

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使

系统 2019-09-27 17:53:04 2439

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及Python爬虫探讨

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法,并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法;本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能,并解析下载快手视频,同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助,大神请飘过,谢谢各位看官!下载地址:https://github.com/eastmou

系统 2019-09-27 17:52:06 2439

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Python数学形态学实例分析

本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考,具体如下:一原始随机图像1、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置square[x,y]=1#把随机位置设置为1plt.

系统 2019-09-27 17:50:26 2439

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自学Python,如何拿下了月薪15k的工作

Python的热度一直高居不下,除了简单易学之外,落地到应用层面也有很多方向,运维,自动化测试,后端开发,机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现:使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短,我用Python”,各个行业都会有大量的数据需要处理,Python在数据处理领域有着得天独厚的优势,调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图:调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说

系统 2019-09-27 17:50:07 2439