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FFrpc python客户端lib使用解析

摘要:Ffrpc可以很方便的构建c++server,在网游服务器程序开发中,进程间通讯非常的重要,比如gateserver和gameserver或dbserver之间的通信。而ffrpc可以使得进程间通信非常简单,是由于ffrpc的broker模式封装了位置无关性,使得如gate调用gameserver的接口只需要知道对方的服务名,从而使得程序中各个节点的关系与系统的拓扑关系是完美吻合的。这也使得系统的架构更加清晰,系统的实现更健壮和易维护。之前ffrpc

系统 2019-09-27 17:48:59 2238

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Python的Flask框架中web表单的教程

概要在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板,部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。web表单是web应用中最基本的构建要素,我们将通过表单来实现用户发帖和应用登录功能。完成本章内容你需要基于前面章节完成的微博应用代码,请确认这些代码已安装并能正常运行。配置Flask-WTF是WTForms项目的Flask框架扩展,我们将用他来帮助我们处理web表单。大部分Flask扩展都需要定义相关配置

系统 2019-09-27 17:48:55 2238

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Python smtplib demo

fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub

系统 2019-09-27 17:46:54 2238

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python显示出对应字典的键名和该值

从下面字典中查找出值为数字的字符串,并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键

系统 2019-09-27 17:46:31 2238

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Python --欧洲中心资料下载

前期准备(烦)装好python传送门!去欧洲中心申请一个账号传送自己看着申请吧,可能要翻墙申请Python的前期配置欧洲中心自带教程传送门简单来说,就是用python链接欧洲中心的api接口调用并下载数据所以前期配置分两步1、让电脑保留你的登录用户信息,并且可以让Python识别、使用2、Python安装一个用于调用欧洲中心api接口的库下面介绍详细步骤第一步获取ECMWF的Key首先登录欧洲中心官网然后上一个传送门就变成这样(我打了马赛克)你可以得到灰色

系统 2019-09-27 17:46:20 2238

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python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se

系统 2019-09-27 17:45:25 2238

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python实现多线程抓取知乎用户

需要用到的包:beautifulsoup4html5libimagerequestsredisPyMySQLpip安装所有依赖包:pipinstall\Image\requests\beautifulsoup4\html5lib\redis\PyMySQL运行环境需要支持中文测试运行环境python3.5,不保证其他运行环境能完美运行需要安装mysql和redis配置config.ini文件,设置好mysql和redis,并且填写你的知乎帐号向数据库导入i

系统 2019-09-27 17:38:39 2238

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python 正则表达式筛选中文数字处理

参考文档:http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/51019972需求:从一篇文章中筛选出正常的数字defnumberChange():f=open('C:\Users\Administrator\Desktop\mytest.txt','r')s=f.read()#或多或少的好好读书电锯惊魂20202和水电费后是否会时候1212没收到风10.12海大富的是粉红色的和办法的1244525.000会发生的粉红

系统 2019-09-27 17:32:51 2238

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Appium+python自动化(九)- 定位元素工具(义结金兰的两位异性兄弟

简介环境搭建好了,其他方面的知识也准备的差不多了,那么我们就开始下一步元素定位,元素定位宏哥主要介绍如何使用uiautomatorviewer,通过定位到页面上的元素,然后进行相应的点击等操作.此外在介绍另一款工具:Inspector。uiautomatorviewer是android-sdk自带的一个元素定位工具,非常简单好用,使用uiautomatorviewer,你可以检查一个应用的UI来查看应用的布局和组件以及相关的属性。那么宏哥先来给各位小伙伴们

系统 2019-09-27 17:57:11 2237

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python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法

一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法,它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集,它由两类数据组成,数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中用圆点表示的类别)的概率,用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中用三角形表示的类别

系统 2019-09-27 17:56:45 2237

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Python一秒搭建ftp服务器,帮助你在局域网共享文件

“老板来碗面”“要啥面?”“内牛满面..”最近项目上的事情弄得人心累,本来是帮着兄弟项目写套入口代码,搞着搞着就被拉着入坑了。搞开发的都知道,最怕弄这种项目portal的东西,你调用一堆东西,结果各种调用报错都反馈到你这里,导致的结果就是除了啥问题都找你。最形象的比喻就是,眼前一栋楼,你是看门的。电梯坏了找你、住户被盗了找你、连谁家下水不通了也找你,各种无厘头的破事儿,我就想送出一张图…共享文件熟悉Python的朋友们都知道,python自带了一个Simp

系统 2019-09-27 17:56:32 2237

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zabbix利用python脚本发送报警邮件的方法

前言zabbix是个非常强大的监控工具,可以监控linux和windows的服务器数据,也可以通过自定义key来扩展默认的监控项,但是自带的邮件报警提供的信息却不太友善。本文想通过自定脚本的方式,实现在报警邮件的同时发送对应的图像和url连接。步骤如下:1、编辑zabbix_server.conf文件,修改AlertScriptsPath参数,该参数用于指定外部脚本的绝对路径。vim/etc/zabbix/zabbix_server.confAlertSc

系统 2019-09-27 17:56:16 2237

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Python学习笔记_图灵学院刘大拿_2、程序结构

程序结构程序三种结构顺序循环分支分支结构分支结构基本语法if条件表达式:语句1语句2语句3……条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后边的冒号不能少注意if后边出现的语句,如果属于if语句块,则必须同一个缩进等级条件表达式结果为True执行if后边的缩进的语句块双向分支if……eles……表达多路分支很多分支的情况if条件表达式:语句1……elif条件表达式:语句2elif条件表达式:语句3else语句4elifeles可选只执行其中一种情况if

系统 2019-09-27 17:55:05 2237

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python hough变换检测直线的实现方法

1原理2检测步骤将参数空间(ρ,θ)量化成m*n(m为ρ的等份数,n为θ的等份数)个单元,并设置累加器矩阵,初始值为0;对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ,求得每个θ对应的ρ值,并在ρ和θ所对应的单元,将累加器加1,即:Q(i,j)=Q(i,j)+1;检验参数空间中每个累加器的值,累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。3接口image:二值图像,canny边缘检测输出。这里是result。rho:以像素为

系统 2019-09-27 17:53:36 2237

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Python 绘图,我只用 Matplotlib

01散点图散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。例如,身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为:主要参数说明如下:x,y:数组。s:散点图中点的大小,可选。c:散点图中点的颜色,可选。marker:散点图的形状,可选。alpha:表示透明度,在0~

系统 2019-09-27 17:52:53 2237