#简单的人工神经网络(ANN)设计```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#随机初始化权重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#学习率self.lrate=0.1#sigmiod函数defactive(self,x)
系统 2019-09-27 17:45:51 2872
importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系统 2019-09-27 17:54:28 2871
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂，通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心，防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法:中文标点集合比较常见标点有这些：！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜��〟〰〾〿�C―‘'‛“”„‟…‧�n.调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。如果想用英文的标点，则可调用string包的str
系统 2019-09-27 17:51:12 2871
coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图，如下说下我的过程并附上代码：首先，coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中，所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来，以下是批
系统 2019-09-27 17:45:26 2870
本文实例为大家分享了python批量读取文件名并写入txt中的具体代码，供大家参考，具体内容如下先说下脚本使用的环境吧，在做项目的过程中需要动态加载图片，使用Unity的Resources.Load方法，但是百十张图片怎么能一一写下他们的名字作为加载的路径呢？总不能一个一个编辑后存到数组中吧，（虽然我最初是这么做的）。所以必须有一个批量的工具，必须的。于是乎激发了我的灵感，下面看代码。备注少，不动的给我留言，我会及时回复的。#coding=utf-8imp
系统 2019-09-27 17:57:33 2866
本文实例为大家分享了python遍历文件目录、批量处理同类文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下目录操作1、获取当前目录importoscurr_path=os.path.dirname(__file__)#返回当前文件所在的目录,即当前运行的脚本所在父目录printcurr_path运行示例（1）使用os.path.dirname(__file__)时，是针对运行时对所给程序脚本的路径来获取父目录的，即截取你输入的脚本路径的所在目录名称，如上图示例，输
系统 2019-09-27 17:55:49 2864
文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。Q-learning原理我们以一个走迷宫的小游戏为例：让探索者学会走迷宫.黄色的是天堂(reward1),黑色的地狱(reward-1).大多数RL是由reward导向的,所以定义reward是RL中比较重要的一点.Q-learning原理实际上就是建立一个Q表（最本文最后有展示），里面包含所有状态下、不同动作的Q值（最终根据Q值走出迷宫），Q
系统 2019-09-27 17:48:15 2864
pyechart官方安装教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85详解：步骤一：安装pip目前如果你在python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。pip官网：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通过以下命令来判断
系统 2019-09-27 17:51:11 2863
一、在豆瓣网爬取以下图书的信息：二、参考代码：1、连接MongoDB数据库，并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda
系统 2019-09-27 17:56:43 2862
atan()方法返回x的反正切值，以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的语法：atan(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回x的反正切值，以弧度表示。例子下面的例子显示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan
系统 2019-09-27 17:47:31 2860
安装PIL在Debian/UbuntuLinux下直接通过apt安装：$sudoapt-getinstallpython-imagingMac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：$sudoeasy_installPIL如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。操作图像来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：impor
系统 2019-09-27 17:56:20 2859
缘起众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines和channels,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go1.9的运行效率govsc在pidigits运算上仅比c语言慢17%,比c++慢8%.,还有更重要的一点是,好的c/c++程序设计者是很稀少的,而得益于golang强制的gofmt,有编程经验的新手接触golang两个星期就能能成为很有效率的gopher.而
系统 2019-09-27 17:51:49 2857
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 2856
print('------欢迎来到一次性的电话簿------')importpickledict1={}whileTrue:x=input('请输入要进行的操作:如:新建或修改为"1"、查询:"2"、删除"3":')#存储数据序列化字典withopen('addressbook.txt','ab+')asio1:pickle.dump(dict1,io1)#循环反序列化次数i=0whilei<50:#读取50次i+=1withopen('addressbo
系统 2019-09-27 17:46:17 2856
Python操作RabbitMQ基础：一、简介：1.介绍：RabbitMQ是一个消息代理：它接收和转发消息。可以把它比作为邮局，当您要发布邮件放在邮箱中时，可以确定这封邮件让哪位快递员来进行发送到您的收件人手中。2.术语：1.发送消息的程序是生产者：2.队列可以理解为邮箱，用来存储一些邮件。队列的由主机的存储器和磁盘限制约束，它本质上是一个大的消息缓冲器。很多生产者可以发送到一个队列的消息，并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据：3.消费者可以理解为接收
系统 2019-09-27 17:57:23 2855
