目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 2211
append()，extend()，insert()都是列表操作中常用的插入函数。其中前两个均接收一个参数，并插入到列表尾部。最后一个接收两个参数，将参数2插入到参数1之前。本文主要讨论append()和extend()的区别。这两者都是插入函数，但是不同的是，append()的参数被视为对象，而extend()中的参数则被视为列表也就是说，append()函数会将所有的参数视为一个列表元素插入到列表尾部，看例子一、append()先创建一个空列表吧>>>
系统 2019-09-27 17:56:36 2210
需求就是把关卡内的代码稍作修改，将周杰伦前五页歌曲的歌词都爬取下来，结果就是全部展示打印出来。URL：https://y.qq.com/portal/search.html#page=1&searchid=1&remoteplace=txt.yqq.top&t=lyric&w=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6importrequestssinger=input('你想查询哪位歌手的名字？')foriinrange(1,6):res=r
系统 2019-09-27 17:53:41 2210
用Python代码实现棋盘importturtle#导入模块forxinrange(1,20):#用一个循坏画出横线turtle.forward(180)turtle.penup()turtle.goto(0,-x*10)turtle.pendown()turtle.left(90)#调整箭头turtle.penup()turtle.forward(10)turtle.pendown()forxinrange(1,20):#再用一个循环画出竖线turtle
系统 2019-09-27 17:50:33 2210
该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及
系统 2019-09-27 17:54:13 2207
3D图形需要的数据与等高线图基本相同：X、Y数据决定坐标点，Z轴数据决定X、Y坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同，3D图形将会以更直观的形式来表示高度。为了绘制3D图形，需要调用Axes3D对象的plot_surface()方法来完成。下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制3D图形，此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度。上面程序开始准备了和前一个程序相同的数据，只是该程序将delta设置为0.125，这样可以避免生成太多的数据点
系统 2019-09-27 17:52:38 2207
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 2207
anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官网中已经给了三种解决方案：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的
系统 2019-09-27 17:52:42 2206
在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍（0，1）标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到（0，1）的范围类。通常（0，1）标注化处理的公式为：即将样本点的数值减去最小值，再除以样本点数值最大与最小的差，原理公式就是这么基础。下面看看使用python语言来编程实现吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(
系统 2019-09-27 17:50:04 2206
插图工具使用Python内置的turtle模块，为什么叫这个turtle乌龟这个名字呢，可以这样理解，创建一个乌龟，乌龟能前进、后退、左转、右转，乌龟的尾巴朝下，它移动时就会画一条线。并且为了增加乌龟画图的艺术价值，可以改变尾巴宽度和尾巴浸入墨水的颜色。1.递归绘制螺旋先用我们让乌龟以line_len长度前进，然后向右旋转90°，然后缩短line_len长度递归调用draw_spiral函数importturtlemy_turtle=turtle.Turt
系统 2019-09-27 17:47:27 2206
由于logging库在云端系统的各种问题，需要自己实现一个日志器。通过inspect可以获取到当前函数的调用者所在行号、函数名等信息。也就是程序运行堆栈监视。建议日志如下：classgetLogger():defdebug(self,msg):ifDEBUG:print('%s-DEBUG:%d-%s'%(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime()),inspect.stack()[1][2],msg
系统 2019-09-27 17:45:28 2204
生成词云主要使用了itchat、jieba、wordcloud这三个依赖库itchatitchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。jieba“结巴”中文分词：做最好的Python中文分词组件wordcloud词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。相关的使用、API可以点击上面链接进行查看首先我们得安装这三个
系统 2019-09-27 17:46:24 2203
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2201
默认情况下，Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。通过为Win10安装XWindows协议的终端应用，可以让Win10成为一台XWindow终端，从而接受Linux的XWindow显示输出。这样的终端应用有挺多，Xming和VcXsrv是其中著名的两个。下载安装就可以，我因为一些习惯上的原因使用了后者。安装设置都使用默认即可，其中在显示端口设置的位置，默认是-1，表示自动选择，大多数情况是可以工作的。也
系统 2019-09-27 17:55:52 2200
1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,x≥0x<0importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系统 2019-09-27 17:55:11 2199
