关于pythonsetup.pybdistpythonsetup.pysdist两者的区别sdist指的是sourcedist即源码发布，带setup.pybdist指的是built(binary)dist即编译过(二进制)发布不带setup.py查看setup.py各种编译命令参数pythonsetup.py--help-commands查看具体某个命令参数pythonsetup.pybdist--help查看setup.py配置的参数pythonset
系统 2019-09-27 17:50:27 2019
min()方法返回它的参数最小值：最接近负无穷大的值。语法以下是min()方法的语法：min(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这也是一个数值表达式。返回值此方法返回最小的它的参数。例子下面的例子显示了min()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"min(80,100,1000):",min(80,100,1000)print"min(-20,100,400):",min(-20,1
系统 2019-09-27 17:47:39 2019
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2019
本次编写程序目的在于学习python爬虫技术入门，注意到有vip视频解析网站，于是进行编写，该程序可以跳过vip广告，或者vip5分钟时间限制。还可以保存浏览记录，十分方便。__author__='PythonStriker'importrequestsimportwebbrowserimportreimporttkinterastkfromtkinterimportttkimportosdata=["播放接口1","播放接口2",\"播放接口3","播放
系统 2019-09-27 17:46:03 2019
①所有字母都转换为大写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='hello,world!'print(a.upper())输出：HELLO,WORLD!②所有字母都转换为小写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='HELLO,WORLD!'print(a.lower())输出：hello,world!③首字母转换成大写，其余转换成小写#-*-coding:ut
系统 2019-09-27 17:56:52 2018
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2018
最近在工作中遇到了嵌套多层的json串，不仅包括类似于python字典的嵌套，里面还有数组的嵌套。具体的例子如下，在这里列举了三个例子，其实处理了大约500万条，虽然嵌套也挺多，但相对于专业的爬虫工程师来说，这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则，前面是企业的id（因为保密，所以企业id肯定更改了），因为本人是在滴滴，所以对应的规则当然是用车规则了，还是因为保密，所以规则的具体内容也不介绍了，只需要知道json串中的一个键值对对应一
系统 2019-09-27 17:52:16 2018
一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。其中对应索引：A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6邻接矩阵表示无向图：算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。大致思路是：从起始点开始，搜索周围的路径，记录每个点到起始点的权值
系统 2019-09-27 17:51:19 2018
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2018
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2018
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？一些概念及问题：把数据分为多少组进行统计组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显组数：将数据分组，共分为多少组组距：指每个小组的两个端点的距离组数：极差/组距，也就是（最大值-最小值）/组距频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed注意：一般来说能够
系统 2019-09-27 17:47:12 2018
本文实例为大家分享了python基于SMTP协议发送邮件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""@Time:2018/5/31@Author:LiuXueWen@Site:@File:sendEmail.py@Software:PyCharm@Description:使用SMTP协议发送邮件，支持同时发送给多个地址，支持同时发送文本信息、超文本信息和多附件"""importsm
系统 2019-09-27 17:47:05 2018
当你标记了翻译字符串，你就需要写出（或获取已有的）对应的语言翻译信息。这里就是它如何工作的。地域限制Django不支持把你的应用本地化到一个连它自己都还没被翻译的地域。在这种情况下，它将忽略你的翻译文件。如果你想尝试这个并且Django支持它，你会不可避免地见到这样一个混合体�C�C参杂着你的译文和来自Django自己的英文。如果你的应用需要你支持一个Django中没有的地域，你将至少需要做一个Djangocore的最小翻译。消息文件第一步，就是为一种语言
系统 2019-09-27 17:38:39 2018
大家在安装程序或下载文件时，通常都能看到进度条，提示你当前任务的进度。其实，在python中实现这个功能很简单，下面是具体代码。在实际应用中，你完全可以根据自己的要求进行修改！比如，示例中是通过time.sleep()方法进行时间延迟，你完全可以根据实际的程序运行耗时进行控制；同样，在进度百分比处，你也可以显示实际的进度比，而不是例子中机械的自增百分比。importsysimporttimedefview_bar(num,total):rate=num/t
系统 2019-09-27 17:38:09 2018
Python函数编程——递归求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商用循环实现：n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)输出：5025126310如果用函数，如何实现呢？defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#调用自己calc(100)在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。递归的执行过程defcalc(
系统 2019-09-27 17:54:57 2017
