今天我们来学习一下python的数据可视化库，Matplotlib，是一个Python的2D绘图库通过这个库，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率图，条形图，错误图，散点图等等废话不多说，我们直接通过例子来进行讲解。首先我们有一组数据如下：我们可以看到，这组数据有日期，还有日期对应的值，因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式那么我们对数据做一下转换，取1948年的整年的数据，来进行一个绘图操作importpandasaspdunrat
系统 2019-09-27 17:56:20 2157
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2157
在使用Matplotlib画图过程中，有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示，这个问题可以依赖于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)这个函数，其中s为注释文本内容，xy为被注释的坐标点，xytext为注释文字的坐标位置，其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候，将其设置为可见，默认情况下为隐藏。下面是一个小例子：#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi
系统 2019-09-27 17:53:10 2157
1、django+python27+mysql的生产环境，想换成python3，请问需要哪些注意事项？生产环境数据不想被破坏，所以不敢轻易下手，希望大神指点一下？关于python升级：可以使用Python3自带工具2to3，将python2的代码转换为python3。少部分代码仍需手工转换。升级python版本后，第三方包的版本需要升级。有的第三方包不支持python3。这个时候可以尝试使用2to3工具对第三包的python源代码进行转换，然后使用。这样存
系统 2019-09-27 17:53:03 2157
根据第19届KDnuggets调查显示，Python成数据分析、数据科学与机器学习的第一大语言。图片来源于第19届KDnuggets软件大调查Python在机器学习中的地位日益扩大，2017年，机器学习中Python的使用率超过50%，今年则直接上升到66%。与之相对应的是，R的使用率终于跌破了50%。Python获得众多开发者的喜爱，不仅是应用在机器学习上，还体现在其“多才多艺”上。Python可以做Web应用开发、桌面软件、游戏……甚至YouTube、
系统 2019-09-27 17:51:20 2157
概述：通信数据交换方式分为几种模式：全双工、半双工和单工数据传输；问题：什么是全双工、半双工和单工？解释：全双工（FullDuplex）是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输，它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时（瞬时）进行信号的双向传输（A→B且B→A）。指A→B的同时B→A，是瞬时同步的，四线制。单工就是在只允许甲方向乙方传送信息，而乙方不能向甲方传送。半双工(HalfDuplex)数据传输指数据可以在一个信号载体的
系统 2019-09-27 17:49:55 2157
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2157
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2157
元组类似于常量数组。元组名=(元素……)元组创建#创建tuple#格式：元组名=(元组元素1,元组元素2,……,元组元素n)#创建空的元组tuple1=()print(tuple1)#元组中的元素的类型可以不同tuple2=(1,2,3,"good",True)print(tuple2)#定义只有一个元素的元组tuple3=(1,)print(tuple3)print(type(tuple3))元组获取#元组元素的访问格式：元组名[]#下标从0开始tupl
系统 2019-09-27 17:48:39 2157
首先，要明白encode()和decode()的区别encode()的作用是将Unicode编码的字符串转换为其他编码格式。例如：st1.encode("utf-8")这句话的作用是将Unicode编码的st1编码为utf-8编码的字符串decode()的作用是把其他编码格式的字符串转换成Unicode编码的字符串。例如：st2.decode("utf-8")这句话的作用是将utf-8编码的字符串st2解码为Unicode编码的字符串第二，除Unicode
系统 2019-09-27 17:48:16 2157
python-docx库可用于创建和编辑MicrosoftWord（.docx）文件。官方文档：链接地址备注：doc是微软的专有的文件格式，docx是MicrosoftOffice2007之后版本使用，其基于OfficeOpenXML标准的压缩文件格式，比doc文件所占用空间更小。docx格式的文件本质上是一个ZIP文件，所以其实也可以把.docx文件直接改成.zip，解压后，里面的word/document.xml包含了Word文档的大部分内容，图片文件
系统 2019-09-27 17:47:43 2157
本文实例讲述了Python中dictionaryitems()系列函数的用法，对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下：先来看一个示例：importhtml#availableonlyinPython3.xdefmake_elements(name,value,**attrs):keyvals=['%s="%s"'%itemforiteminattrs.items()]attr_str=''.join(keyvals)element='<{
系统 2019-09-27 17:46:31 2157
本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法，是Python程序设计中一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：一般情况下，python中对一个字符串排序相当麻烦：一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里，如list。二、python中的list容器的sort()函数没返回值。所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。具体实现方法如下：>>>s="string">>>l=li
系统 2019-09-27 17:45:56 2157
本文详细讲述了python的内嵌time模块的用法。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一、简介time模块提供各种操作时间的函数说明：一般有两种表示时间的方式:第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.100:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素，分别表示，同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同year(fourdigits,e.g.1998)month(1-1
系统 2019-09-27 17:45:27 2157
一：使用Python中的urllib类中的urlretrieve()函数，直接从网上下载资源到本地，具体代码：importos,statimporturllib.requestimg_url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1516371301&di=d99af0828bb301fea27c2149a7070"\"d44&imgtype=jpg&er=
系统 2019-09-27 17:55:44 2156
