定义：bool()函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回False。bool是int的子类。语法：以下是bool()方法的语法:classbool([x]参数x--要进行转换的参数。返回值返回Ture或False。实例：以下展示了使用bool函数的实例：1Python3.7.1(default,Dec142018,13:28:58)2[Clang4.0.1(tags/RELEASE_401/final)]::Anaconda,Inc.onda
系统 2019-09-27 17:49:01 2091
先记录一下我自己像写的一个超级大木马蠕虫的思路。请自行忽略1.本机电脑扫描探测其他电脑2.使用poc验证是否存在漏洞，同时检测是否已经被感染3.如果都满足，感染未感染同时又存在漏洞的机子。4.感染后的机子下载代码。继续以上过程（这样是一台控制几台，几台又控制几台，可以开几台，形成循环。而且不互相知道）5.如何控制自己的这种僵尸网络呢？（开一个特殊的后门）发送一条指令，一传十，十传百。主机信息怎么传递，可传输指令，运行github上的恶意代码，交替运行，由控
系统 2019-09-27 17:47:29 2091
我的风格，废话不多说了，直接给大家贴代码了，并在一些难点上给大家附了注释，具体代码如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,jsonimportdatetime,timefromconfigimport*importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")classWechatPush():def__init__(self,appid
系统 2019-09-27 17:46:35 2091
Atom是一款功能强大的跨平台编辑器，插件化的解决方案为atom社区的繁荣奠定了基础。任何人都可以把自己做的组件贡献在github上，并能方便的安装到Atom上使用。JupyterNotebook是另一款广受欢迎的交互式笔记本，支持40多种编程语言。Atom上有一款广受欢迎的插件名叫Hydrogen，是用来在Atom上支持Jupyter的运行，有了它，我们就可以摆脱浏览器，回到IDE里愉快的借助Jupyter写代码了！但是，由于现在处于python向pyt
系统 2019-09-27 17:46:06 2091
该代码用的是paramiko模块，python版本是python2.7下面上源码#-*-coding:utf-8-*-importparamikoimporttimeimportosport='22'username='****'password='****'ip='****'#测试用的交换机ipmsg1flag=0mycmd1flag=0#核心方法，该方法连接远程主机并打开一个终端，并将该终端返回defmsg1(ip,mport,musername,mp
系统 2019-09-27 17:57:02 2090
①所有字母都转换为大写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='hello,world!'print(a.upper())输出：HELLO,WORLD!②所有字母都转换为小写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='HELLO,WORLD!'print(a.lower())输出：hello,world!③首字母转换成大写，其余转换成小写#-*-coding:ut
系统 2019-09-27 17:56:52 2090
程序思路：此次程序主要是利用PIL（PythonImageLibraty)这库，来进行图片的处理。PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x,本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个fill_im
系统 2019-09-27 17:55:55 2090
Python函数编程——递归求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商用循环实现：n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)输出：5025126310如果用函数，如何实现呢？defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#调用自己calc(100)在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。递归的执行过程defcalc(
系统 2019-09-27 17:54:57 2090
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2090
1.numpy的导入以及查看版本>>>importnumpyasnp>>>print(np.__version__)1.15.42.创建一维(或多维)数组#通过list初始化来创建>>>np.array([1,2,3,4,5])array([1,2,3,4,5])#通过arange方法生成>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#指定创建范围和步长>>>np.arange(3,10,2)array([3,5,
系统 2019-09-27 17:54:33 2090
两个字典的合并：已知字典a={'a':1,'b':2,'c':3}和b={'d':4,'e':5,'f':6}合并方法1：dict(a,**b)操作如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3}>>>b={'d':4,'e':5,'f':6}>>>dict(a,**b){'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}合并方法2：c={}c.update(a,**b)输出c如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3
系统 2019-09-27 17:52:55 2090
01散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在0~
系统 2019-09-27 17:52:53 2090
阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1（python3.5）3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录，找到data代码调用如下：1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20
系统 2019-09-27 17:52:21 2090
针对本题，大部分题解是使用的深度优先算法实现的，本文提供了广度优先的解决方案。1、深度优先classSolution:deffindCircleNum(self,M):visited,ans=set(),0defdfs(i):forjinrange(len(M[i])):ifM[i][j]andjnotinvisited:visited.add(j)dfs(j)foriinrange(len(M)):ifinotinvisited:dfs(i)ans+=
系统 2019-09-27 17:51:52 2090
常见的反爬机制及处理方式1、Headers反爬虫：Cookie、Referer、User-Agent解决方案:通过F12获取headers,传给requests.get()方法2、IP限制：网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问解决方案:1、构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池2、购买开放代理或私密代理IP3、降低爬取的速度3、User-Agent限制：类似于IP限制解决方案:构造自己的User-Agent池,每次访问随
系统 2019-09-27 17:51:32 2090
