思路利用scapy库,在这个库的基础下能够做很多的事情,python读取pcap包网上一找一大把将读取出来的pcap包改一个名字,然后写回,这不就OK了吗写回的函数是:scapy.wrpcap(‘filename',list)第一个参数是filename,第二个参数是一个list,保存报文的list样例代码#coding=utf8importscapy.allasscapyfromscapy.layersimporthttpimportrandom#p就是
系统 2019-09-27 17:46:18 2401
描述：输入一个大于0的整数n，输出1到n的全排列：例如：n=3，输出[[3,2,1],[2,3,1],[2,1,3],[3,1,2],[1,3,2],[1,2,3]]n=4，输出[[4,3,2,1],[3,4,2,1],[3,2,4,1],[3,2,1,4],[4,2,3,1],[2,4,3,1],[2,3,4,1],[2,3,1,4],[4,2,1,3],[2,4,1,3],[2,1,4,3],[2,1,3,4],[4,3,1,2],[3,4,1,2],
系统 2019-09-27 17:55:25 2400
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2400
运行前指定exportPYTHONIOENCODING为utf-8如exportPYTHONIOENCODING=utf-8;pythonmain.;y
系统 2019-09-27 17:53:35 2400
os模块:os.remove()删除文件os.unlink()删除文件os.rename()重命名文件os.listdir()列出指定目录下所有文件os.chdir()改变当前工作目录os.getcwd()获取当前文件路径os.mkdir()新建目录os.rmdir()删除空目录(删除非空目录,使用shutil.rmtree())os.makedirs()创建多级目录os.removedirs()删除多级目录os.stat(file)获取文件属性os.ch
系统 2019-09-27 17:52:32 2400
PythonORM概览作为一个美妙的语言，Python除了SQLAlchemy外还有很多ORM库。在这篇文章里，我们将来看看几个流行的可选ORM库，以此更好地窥探到PythonORM境况。通过写一段脚本来读写2个表，person和address到一个简单的数据库，我们能更好地理解每个ORM库的优缺点。SQLObjectSQLObject是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的PythonORM。得益于其类似于RubyonRails的ActiveR
系统 2019-09-27 17:49:05 2400
例1：给一个列表如下，里面每个元素对应的是x和y的值a=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]现在要挑出y的值为3对应的x的值，即6和1importnumpyasnpa=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]#c=np.mat(a),因为只有矩阵（也可以用array）才能用a[0,0]这样的调用#表示第一个数的用法而list没有，故在最后append需要用到#注意：array也没有index这样的用法（只有list有，此题a已经是l
系统 2019-09-27 17:48:10 2400
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2400
首先，"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为：除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符，Unix和Web用正斜杠/，Windows用反斜杠，但是现在Windows（一）目录中的斜杠们python读文件需要输入的目录参数，列出以下例子：path=r"C:\Windows\temp\readme.txt"path1=r"c:\windows\temp\readme.txt"path2="c:\\windows\\temp\\readme.txt"pat
系统 2019-09-27 17:47:42 2400
任务要求在控制台中提示输入石头、剪刀、布，按回车键，然后给出游戏结果。分析我们知道在游戏规则中，石头克剪刀，剪刀克布，布克石头。但是这在计算机中并不是很好直接的表示，因此我们分别用0、1、2分别代表游戏中的石头剪刀布。那么电脑该如何出拳呢？那就该用到python中的一个模块random中的一个方法random.randint()在0~2范围内产生一个随机整数，就表电脑出拳了。random.randint()的用法如下：#首先导入模块importrandom
系统 2019-09-27 17:46:51 2400
一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物，并且可以成为真正的生产力助推器。所以，这里有一些小提示和小技巧，有些可能是新的，但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程，而PandasProfiling是一个Python包，它可以简单快
系统 2019-09-27 17:57:26 2399
本文实例讲述了python实现集中式的病毒扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛本次实践实现了一个集中式的病毒扫描管理，可以针对不同业务环境定制扫描策略，比如扫描对象、描述模式、扫描路径、调度频率等。案例实现的架构图如下，首先业务服务器开启clamd服务（监听3310端口），管理服务器启用多线程对指定的服务集群进行扫描，扫描模式、扫描路径会传递到clamd，最后返回扫描结果给管理服务器端。本次实战通过ClamdNetworkSocket()方法实
系统 2019-09-27 17:56:39 2399
一、Requests库的安装利用pip安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后，下面来看一下基本的方法：#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系统 2019-09-27 17:56:31 2399
本文实例讲述了python中pycurl库的用法，分享给大家供大家参考。该实例代码实现从指定网址读取网页，主要是pycurl库的使用。具体实现方法如下：#定义一个类classCallBack:"""forpycurl"""def__init__(self):"""Constructor"""self.data=""deffunc(self,data):self.data=self.data+datadefurls(md5,location="",optio
系统 2019-09-27 17:55:51 2399
整理一下配置的过程。mac自带python2.7，但是python3.6和python2.7在很多地方上还是有一些差别的，还是使用目前比较主流的3.6吧。官网下载python3.6https://www.python.org/downloads/mac-osx/选一个你喜欢的版本下载，我下的是3.6.8按照提示一步步安装就好，最终会出现：用IDLE写代码太boring了，我比较喜欢用Pycharm在终端Installpython3如果电脑里没有Homebr
系统 2019-09-27 17:54:32 2399
