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库函数tf.conv2d()卷积的python实现

话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系统 2019-09-27 17:54:04 2426

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python学习——pandas层次化索引

pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:

系统 2019-09-27 17:54:01 2426

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Linux_Faster_RCNN_TensorFlow_Python

首先,我用的工程文件是https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5里的windows下的代码。这个代码在windows我已经调通过。过程中也是遇到windows下安装pycocotools的难题,需要去下载一个windows下的安装文件去安装,我参考了CSDN博主行胜于言的博客:windows安装pycocotools方法(windows10编译Pycocotools出错解决方案最新)

系统 2019-09-27 17:53:25 2426

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python实现两个dict合并与计算操作示例

本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:用pythonic的方法,将两个dict合并,并进行计算.如果key值相同,则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.当然,通常会想到,用循环的方法来做,这是一般人都知道的做法,下面讲一个pythondict内置的方法来实现。比如有如下两个字典:DictA:{'a':1,'b':2,'c':3}DictB:{'b':3,'c':4,'d':5}将他们想加后得到的结果是:

系统 2019-09-27 17:52:09 2426

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python爬虫第10关定时与邮件

定时与邮件在这一关,我们希望为一般的爬虫程序新增两个实用性比较强的功能:第一是定时功能,即程序可以根据我们设定的时间自动爬取数据;第二是通知功能,即程序可以把爬取到的数据结果以邮件的形式自动发送到我们的邮箱。这两个功能可以让爬虫程序定时向我们汇报。试想一下,如果你是一位股票(或比特币)的持有者,你希望及时爬取股票(或比特币)每日的价格数据,方便你能及时卖出或买入,那每天都去启动一遍爬虫程序是极其不高效的。而此时,如果你的爬虫程序有定时和发送邮件功能,能自动

系统 2019-09-27 17:50:59 2426

Python

值得收藏,Python 开发中的高级技巧

Python开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题,我总结了一些常见的技巧在这里,可能谈不上多高级,但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话,在codereview恐怕会要被吐槽了。列表推导式>>>chars=[cforcin'python']>>>chars['p','y','t','h','o','n']字典推导式>>>dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}>

系统 2019-09-27 17:50:17 2426

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python中使用函数递归return返回值为None的问题

先看之前写的代码:i=0defhhh():globaliprint(i)ifi==3:returnii=i+1hhh()print(hhh())结果应该输出01233但实际却是:0123None这是为什么呢?首先,Return的用法,调用函数的时候,如果没有执行return命令(或return命令未接收数据),默认会返回none这里if判断生效,确定应该执行了return命令,也接收到了全局变量i,但为什么结果和预想不一样呢?这里主要是由于函数递归的使用导

系统 2019-09-27 17:47:32 2426

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使用python编写批量卸载手机中安装的android应用脚本

该脚本的功能是卸载android手机中安装的所有第三方应用,主要是使用adbshellpm、adbuninstall命令,所以使用的前提是需要配好adb的环境变量,下面上代码:#!/usr/bin/envpythonimportosdefuninstall():os.popen("adbwait-for-device")print"startuninstall..."forpackagesinos.popen("adbshellpmlistpackages

系统 2019-09-27 17:47:16 2426

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python使用if语句实现一个猜拳游戏详解

任务要求在控制台中提示输入石头、剪刀、布,按回车键,然后给出游戏结果。分析我们知道在游戏规则中,石头克剪刀,剪刀克布,布克石头。但是这在计算机中并不是很好直接的表示,因此我们分别用0、1、2分别代表游戏中的石头剪刀布。那么电脑该如何出拳呢?那就该用到python中的一个模块random中的一个方法random.randint()在0~2范围内产生一个随机整数,就表电脑出拳了。random.randint()的用法如下:#首先导入模块importrandom

系统 2019-09-27 17:46:51 2426

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Python深入学习之上下文管理器

上下文管理器(contextmanager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用(比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as...关闭文件我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件。下面我们看一下两段程序:复制代码代码如下:#withoutcontextmanagerf=open(

系统 2019-09-27 17:45:49 2426

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利用python分析access日志的方法

前言WAF上线之后,处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie;比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报。WAF不是神,任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能updateWAF的策略。要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。

系统 2019-09-27 17:37:54 2426

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Python 搜索、排序、复杂度分析

概述算法是计算机程序的一个基本的构建模块。评价算法质量的最基本的标准是正确性,另一个重要的标准是运行时间性能。当在一台真实、资源有限的计算机上运行一个算法的时候,经济性的考虑就有了用武之地,这样一个过程会消耗两种资源:处理时间和空间或内存。统计指令用于估算算法性能的另一种技术是统计对不同的问题规模所要执行的指令的数目。不管算法在什么平台上运行,这个统计数字对于算法所要执行的抽象的工作量给出了一个很好的预计。然而要记住,当统计指令的时候,所统计的是用于编写算

系统 2019-09-27 17:37:44 2426

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Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道 windows系统提取篇3 在文件

代码思路:首先定义三个文件类型。.vbs,.bat,.ps1。对这三个后缀名的文件进行监视,并根据后缀名不同,插入不同的代码。(意思都是运行那个command)。windows是创建一个文件并写入数据的过程,其实就是先create,再modify,所以当检测到有后缀名为windows下可以执行的文件被修改时。就可以插入恶意代码。这里简单的用一个inject_code()函数来表示插入的过程。同时为了区分一个临时文件是否已经被插入了恶意代码,可以使用一个标志

系统 2019-09-27 17:54:20 2425

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python 第4关 收纳的艺术 列表list 从列表提取[ ] 从列表切片

列表中的元素是有自己明确的“位置”的,所以即使看似相同的元素,只要在列表所处的位置不同,它们就是两个不同的列表。而字典相比起来就显得随和很多,调动顺序也不影响。因为列表中的数据是有序排列的,而字典中的数据是随机排列的。列表有序,要用偏移量定位;字典无序,便通过唯一的键来取值列表可嵌套其他列表和字典,字典也可嵌套其他字典和列表。如何取到最后的小芳列表与字典嵌套取数关键看最外面的是[]还是{}一个列表需要用中括号[]把里面的各种数据框起来,里面的每一个数据叫作

系统 2019-09-27 17:49:33 2425

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Windows10 python3.7 安装 facenet

前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好,Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet,https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下,新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后,在Anaco

系统 2019-09-27 17:48:50 2425