1、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复n次，就完成了n个数据的排序工作。第一次冒泡操作的详细过程经过一次冒泡操作之后，6这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序，我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。实际上，冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时，说明已经达到完全有序，不用再继续执行后
系统 2019-09-27 17:53:23 2257
如下所示：'''@author:Jacobpc'''importosimportsysimportsubprocessdefget_process_id(name):child=subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)response=child.communicate()[0]returnresponsepid=get_process_id("pyth
系统 2019-09-27 17:51:27 2257
0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下
系统 2019-09-27 17:50:51 2257
HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等，是一种处理html的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以handler_开头的，都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时，就从HTMLParser派生出新的类，然后重新定义这几个以handler_开头的函
系统 2019-09-27 17:50:28 2257
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2257
目录一、概要二、导学三、实践能力一、概要从数据处理到人工智能实例15-霍兰德人格分析雷达图从Web解析到网络空间从人机交互到艺术设计实例16-玫瑰花绘制二、导学纵览Python计算生态，看见更大的世界三、实践能力初步编写带有计算生态的复杂程序
系统 2019-09-27 17:49:17 2257
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2257
1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。2.为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此
系统 2019-09-27 17:48:36 2257
用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。量化交易一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分:交易策略资金管理交易策略一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。趋
系统 2019-09-27 17:46:54 2257
刚刚在学习些测试报告的时候，出现一个路径的问题，找了很久的原因，竟然是少了一个反斜杠引起的，在此顺便记录一下正反斜杠的作用。在Python中，记录路径时有以下几种写法，如：（大家都知道\n是换行的意思）report_dir1=r‘C:\Local\Programs\Python\Python35\Lib\n_test'report_dir2=‘C:\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Lib\\n_test'report
系统 2019-09-27 17:46:07 2257
本文实例讲述了PythonDjango框架单元测试之文件上传测试。分享给大家供大家参考，具体如下：Submittingfilesisaspecialcase.ToPOSTafile,youneedonlyprovidethefilefieldnameasakey,andafilehandletothefileyouwishtouploadasavalue.Forexample:>>>c=Client()>>>withopen('test.jpg')asfp
系统 2019-09-27 17:54:41 2256
环境：编辑工具：浏览器：安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值self.keys=self.table.r
系统 2019-09-27 17:50:29 2256
每天下班回家有时间就写个小例子，一个月下来的成果，分享给大家学习~第一个1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。代码：如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：×××，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数
系统 2019-09-27 17:48:38 2256
从python2.2开始，便有两种除法运算符："/"、"//"。两者最大区别在：python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下，"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示，即float除法"//"所做的除法则不相同，"//"不管两者出现任何数，都以整除结果为准，不对小数部分进行处理，直接抛弃，也就是整除法以下是笔者在编译器测试的数据，测试的版本是python2.7关于"/"：>>>3/21
系统 2019-09-27 17:48:07 2256
妹子图网站爬取---前言从今天开始就要撸起袖子，直接写Python爬虫了，学习语言最好的办法就是有目的的进行，所以，接下来我将用10+篇的博客，写爬图片这一件事情。希望可以做好。为了写好爬虫，我们需要准备一个火狐浏览器，还需要准备抓包工具，抓包工具，我使用的是CentOS自带的tcpdump，加上wireshark，这两款软件的安装和使用，建议你还是学习一下，后面我们应该会用到。妹子图网站爬取---网络请求模块requests妹子图网站爬取---安装req
系统 2019-09-27 17:45:42 2256
