背景在一些使用python的商业项目上，开发人员不想被用户看到源代码时，就需要对python代码进行加密；进一步地，如果想限制用户只能在获得授权的机器上运行你写的代码时（利益相关），就需要使用License控制。只有经过加密的代码才能进行License控制，试想一下，如果客户能拿到你的源代码，那么License控制就成为无稽之谈。这里提供一种代码加密与License控制的思路。先说python代码加密。代码加密众所周知，python是一种开源的编程语言，在
系统 2019-09-27 17:55:24 2346
Python之成为图像处理任务的最佳选择，是因为这一科学编程语言日益普及，并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)，图像分割，分类和特征
系统 2019-09-27 17:54:47 2346
https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=32学习笔记文章目录1Stack2Queue3Double-EndQueue1Stack栈只是一个容器，数据存储形式不局限于某一种，比如顺序表、链表都可以，只要满足FILO（FirstinLastout）。为了方便，我们这里采用顺序表的形式实现栈，因为python的list就可以当顺序表用！classStack(object):"栈"def__init__(self)
系统 2019-09-27 17:54:06 2346
1.遇到问题每次看书，总想知道自己看书进度条是多少，无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数，得到对应百分比。一来计算麻烦，二来没有进度条直观。于是就想，能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin
系统 2019-09-27 17:52:35 2346
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2346
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2346
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromPyQt5.QtCoreimportQTimer,QObjectfromPyQt5.QtWidgetsimportQWidget,QApplicationimportsysimporttimeclassmy_timer(QWidget):def__init__(self):super(my_timer,self).__init__()self.my_t=QTimer(se
系统 2019-09-27 17:46:31 2346
1.背景有时候，需要统计一段代码运行所用的时长，则可以用到下面的代码。2.代码示例#!/usr/bin/envpythonimportdatetimeimporttimestart_time=datetime.datetime.now()time.sleep(5)end_time=datetime.datetime.now()delta=end_time-start_timedelta_gmtime=time.gmtime(delta.total_seco
系统 2019-09-27 17:45:29 2346
其实对python熟悉的人都可以自己用paramiko来写任务的分发系统，再结合gevent的协程就能实现异步的处理。如果只想用工具的朋友可以使用一些工具，类似｛puppet,saltstack,fabric,ansible,chef｝等，其实这些工具的都是很好用的，不过于学习的成本，我建议大家使用ansible，这个模块封装的不错，功能也很齐全。我们首先先安装ansible把复制代码代码如下:pipinstallansible#其实我建议大家用ubunt
系统 2019-09-27 17:38:34 2346
概述算法是计算机程序的一个基本的构建模块。评价算法质量的最基本的标准是正确性，另一个重要的标准是运行时间性能。当在一台真实、资源有限的计算机上运行一个算法的时候，经济性的考虑就有了用武之地，这样一个过程会消耗两种资源：处理时间和空间或内存。统计指令用于估算算法性能的另一种技术是统计对不同的问题规模所要执行的指令的数目。不管算法在什么平台上运行，这个统计数字对于算法所要执行的抽象的工作量给出了一个很好的预计。然而要记住，当统计指令的时候，所统计的是用于编写算
系统 2019-09-27 17:37:44 2346
本文实例讲述了python实现集中式的病毒扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛本次实践实现了一个集中式的病毒扫描管理，可以针对不同业务环境定制扫描策略，比如扫描对象、描述模式、扫描路径、调度频率等。案例实现的架构图如下，首先业务服务器开启clamd服务（监听3310端口），管理服务器启用多线程对指定的服务集群进行扫描，扫描模式、扫描路径会传递到clamd，最后返回扫描结果给管理服务器端。本次实战通过ClamdNetworkSocket()方法实
系统 2019-09-27 17:56:39 2345
首先，我用的工程文件是https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5里的windows下的代码。这个代码在windows我已经调通过。过程中也是遇到windows下安装pycocotools的难题，需要去下载一个windows下的安装文件去安装，我参考了CSDN博主行胜于言的博客：windows安装pycocotools方法（windows10编译Pycocotools出错解决方案最新）
系统 2019-09-27 17:53:25 2345
python异步IO编程(二)目录开门见山AsyncIO设计模式事件循环asyncio中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解importasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__mai
系统 2019-09-27 17:53:13 2345
一、创建一个项目如果这是你第一次使用Django，那么你必须进行一些初始设置。也就是通过自动生成代码来建立一个Django项目--一个Django项目的设置集，包含了数据库配置、Django详细选项设置和应用特性配置，具体操作步骤如下所示。1.新建Django项目选择sqlite数据库2.创建网站模块app3.测试新建的模块是否正常Validatingmodels...0errorsfoundMarch12,2014-10:26:53Djangoversi
系统 2019-09-27 17:53:09 2345
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 2345
