Python

【python】python代码加密与License控制

背景在一些使用python的商业项目上,开发人员不想被用户看到源代码时,就需要对python代码进行加密;进一步地,如果想限制用户只能在获得授权的机器上运行你写的代码时(利益相关),就需要使用License控制。只有经过加密的代码才能进行License控制,试想一下,如果客户能拿到你的源代码,那么License控制就成为无稽之谈。这里提供一种代码加密与License控制的思路。先说python代码加密。代码加密众所周知,python是一种开源的编程语言,在

系统 2019-09-27 17:55:24 2216

Python

廖雪峰Python教程笔记(五)

廖雪峰Python教程笔记(五)7函数式编程高阶函数map/reducefilter:用于过滤序列。sorted排序算法返回函数:匿名函数装饰器偏函数7函数式编程函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。函数式编程(请注意多了一个“式”字)——FunctionalProgramming,虽然也可以归结

系统 2019-09-27 17:55:19 2216

Python

让python pip使用国内镜像

转自:https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源:清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/山东理工大学:http:

系统 2019-09-27 17:53:04 2216

Python

“你!别跟风学Python!”刷屏背后,醍醐灌顶!

Python的火不容置疑!2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将Java和C++甩出身后,很多人开始学习Python,那么你跟风了吗?笔者整理一些内容,希望能帮你有效辨别,你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前,先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python:你为什么想学习Python?你的学习风格是什么?你的编码达到了什么水平?从你的学习目的开始入手,你为什么想学习Python?你是想技能转型?还是想增加核心竞争力?在明确了

系统 2019-09-27 17:52:40 2216

Python

Python 生成器

一、推导式1.1列表推导式语法:[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key,value互换

系统 2019-09-27 17:52:23 2216

Python

Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

今天在网上看到type的一段代码,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})

系统 2019-09-27 17:52:10 2216

Python

Python中的高级数据结构详解

数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构,分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用

系统 2019-09-27 17:51:17 2216

Python

使用PyInstaller将python转成可执行文件exe笔记

1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说,首先需要下载PyInstaller和UPX,UPX是用来压缩exe的,点击超链接下载吧,目前稳定版本是1.3,注意选择你使用的操作系统。如在Windows下,将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller,下同。命令行下进入D:\PyInstaller,运行Configure.py,应该看到如下信息:

系统 2019-09-27 17:51:10 2216

Python

示例:python模拟日志生成+Flume+Kafka+Spark

生成模拟数据编写generate_log.py#coding=UTF-8importrandomimporttimeurl_paths=["class/112.html","class/128.html","class/145.html","class/130.html","class/146.html","class/131.html","learn/821","course/list"]ip_slices=[132,156,124,10,29,167,

系统 2019-09-27 17:50:31 2216

Python

day003-python初识

基本的写代码流程:1、创建xxx.py文件注意:文件不要保存在中文的路径下,和文件名不要以中文命名。2、写代码a.注意两行文件头a.注意两行文件头b.写功能代码3、执行代码a.打开终端b.输入python命令,即python代码文件的路径(例:pythond:\test\mytest.py)知识点一:xxx.py文件的文件头部信息#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-知识点二:input()用于与用户交互,等待用户输

系统 2019-09-27 17:49:47 2216

Python

如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim

系统 2019-09-27 17:49:14 2216

Python

几个方法帮你加快Python运行速度

Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先,我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性,不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下:python-mcProfi

系统 2019-09-27 17:48:32 2216

Python

对python中的float除法和整除法的实例详解

从python2.2开始,便有两种除法运算符:"/"、"//"。两者最大区别在:python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下,"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示,即float除法"//"所做的除法则不相同,"//"不管两者出现任何数,都以整除结果为准,不对小数部分进行处理,直接抛弃,也就是整除法以下是笔者在编译器测试的数据,测试的版本是python2.7关于"/":>>>3/21

系统 2019-09-27 17:48:07 2216

Python

python自动化工具之pywinauto实例详解

本文实例为大家分享了python自动化工具pywinauto,供大家参考,具体内容如下一、win环境应用自动化1.浏览器中下载2.在cmd下启动:pythonget-pip.py3.在cmd中输入python-mpip--version查看安装pip的版本。4.模块安装:pip3installpywinauto5.程序中加载模块:importtimefrompywinautoimportapplication二、实例#encoding=utf-8#auth

系统 2019-09-27 17:47:52 2216

Python

python快速学习笔记(二)

文章目录一、做出决策一、做出决策使用双等号(==)做比较可以在数字之间比较,序列片段之间比较,序列之间比较,字符串之间比较、字典比较。同样也可以使用不等于(!=)比较大小(>或<)当比较字母的大小的时候,A最小,z最大。比较字符串的时候从左至右,依次比较。lower和upper方法将字母进行全部大写或者全部小写。>>>"Hello".upper()'HELLO'>>>"Hello".lower()'hello'>>>"Hello".upper()=="HE

系统 2019-09-27 17:47:17 2216