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PYTHON压平嵌套列表的简单实现

list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的,还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain

系统 2019-09-27 17:38:27 2415

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解读Python中degrees()方法的使用

degrees()方法从弧度转换到度角x语法以下是degrees()方法的语法:degrees(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数返回值x--这必须是一个数值。此方法返回一个角度的度数值。例子下面的例子显示degrees()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"degrees(3):",math.degrees(3)print"degree

系统 2019-09-27 17:38:08 2415

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python常用代码

目录常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPU切换当前目录临时添加环境目录打印模型参数将tensor的列表转换为tensor内存不够debugtensormemory常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPUdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#modelandtensortodevicevgg=models.vgg16().to(device)切换当前目录importo

系统 2019-09-27 17:55:40 2414

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对Python 检查文件名是否规范的实例详解

如下所示:#coding=utf-8importosimportos.pathimportreimportarrayimportcmdimportpdbimportpickleimporttempfileimportsubprocess#rootPath=os.getcwd()#printrootPathrootPath=raw_input('TheCheckPath:')nonCheckDir=raw_input('TheNonCheckDirName(

系统 2019-09-27 17:54:40 2414

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python Django的web开发实例(入门)

一、创建一个项目如果这是你第一次使用Django,那么你必须进行一些初始设置。也就是通过自动生成代码来建立一个Django项目--一个Django项目的设置集,包含了数据库配置、Django详细选项设置和应用特性配置,具体操作步骤如下所示。1.新建Django项目选择sqlite数据库2.创建网站模块app3.测试新建的模块是否正常Validatingmodels...0errorsfoundMarch12,2014-10:26:53Djangoversi

系统 2019-09-27 17:53:09 2414

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python 计算数据偏差和峰度的方法

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多,显示前5个和后5个偏度:衡量随机分布的不均衡性,偏度=0,数值相对均匀的分布在两侧峰度:概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度:importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s

系统 2019-09-27 17:52:56 2414

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《Python数据科学入门》之机器学习(第10章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数,其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。(线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络)无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。(K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析)第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤:将输入数据分成训练集和测试集(一般占比为

系统 2019-09-27 17:50:40 2414

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Python函数学习-参数类型

函数的参数在定义Python函数时可定义形参,这些参数在调用时候才能确定具体的值,由函数的调用者负责为行参传入参数值函数的参数类型一、位置参数也叫必传参数,顺序参数,是最重要的,也是必须在调用函数时明确提供的参数!位置参数必须按先后顺序,一一对应,个数不多不少的传递!说明:a,b,c是函数add的行参,没有具体的值,只有在add(x,y,z)是才被传入值,a=x=1,b=y=2,c=z=3,其中x,y,z叫做实参,add(4,5,6,7),add(5,7)

系统 2019-09-27 17:50:17 2414

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python九九乘法表

这个乘法表看上去比较舒服,(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符,左对齐,i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,

系统 2019-09-27 17:49:52 2414

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几个方法帮你加快Python运行速度

Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先,我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性,不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下:python-mcProfi

系统 2019-09-27 17:48:32 2414

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Python带你朗读网页

阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!首先我们需要装一些必要的库:readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器,我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK,接口文档:http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online

系统 2019-09-27 17:48:25 2414

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高效利用Python内置的数据结构

0x00:创建一键多值字典字典是Python中的一种可变容器,通常以这种形式出现:d={key1:value1,key2:value2,key3:value3}Python没有规定字典中值的类型,所以如果想让字典中的一个键对应多个值,只要把这些值放到列表这样的容器里就行了。student={'a':[76,54,82],'b':[92,67,88]}为了方便创建这样的字典,可以使用collections模块中的defaultdict类。一般在访问一个字典中

系统 2019-09-27 17:46:49 2414

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python通过socket模块获取本机主机名和IP地址

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/90021409先说说查看本机ip的方法:可以直接通过搜索引擎搜索ip,得到的是公网ip,你是用这个ip上网的,即和互联网交互的。但奇怪的是,有的是180开头有的是218开头。这个有些奇怪。鄙人水平不足,先存疑待考吧。本机是通过路由器联网的,不是直接通过拨号连接互联网的,所以本机有局

系统 2019-09-27 17:32:52 2414

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Python用字典构建多级菜单功能

相关知识点:#key-value#字典是无序的,因为他没有下标,通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key,则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf

系统 2019-09-27 17:54:48 2413

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每周一书《Python神经网络编程》分享

内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适

系统 2019-09-27 17:54:35 2413