Python

python字符串分割及字符串的一些常规方法

字符串分割,将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表,可以理解为字符串转列表,经常会用到语法:str.split(sep,[,max]),sep可以指定切割的符号,max可以指定切割的次数(次数不常用)不带参数时以空格进行分割带参数时,以该参数进行分割未查询到分隔符时,列表只包含原始字符串source="1,2,3,4,5,,6"printsource.split(',')#按照索引取值[]source="1,2,3,4,5,,6"printsource.s

系统 2019-09-27 17:45:27 2381

Python

廖雪峰Python教程笔记(四)

廖雪峰Python教程笔记(四)6高级特性切片slice迭代列表生成式生成器迭代器6高级特性在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好。代码不是越复杂越好,而是越简单越好。基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码。请始终牢记,代码越少,开发效率越高。切片slice经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:L[0

系统 2019-09-27 17:55:36 2380

Python

python中二维阵列的变换实例

本文实例讲述了python中二维阵列的变换方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:先看如下代码:arr=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]printmap(list,zip(*arr))print'_-------------------------------------------------'print[[r[col]forrinarr]forcolinrange(len(arr[0]))]运行结果如下:[[1

系统 2019-09-27 17:55:35 2380

Python

Python-DDoS攻击

背景:网络传输层中,一般采用TCP协议,如果要建立连接,客户端会先发送syn包请求,服务器接收,接收后,再传递给客户端ack,syn包,这个时候,客户端再次回应,传回ack包。可是问题就出在,如果我是客户端,只发送一个请求syn包,然后第三次握手的时候,不再往回传ack包,此时服务端是不是就要等待?在等待的时间里,我是不是可以伪造更多的请求,从而不断消耗服务器的资源,然后直到最后服务器停止服务为止?上述这种攻击就是syn泛洪攻击。python中scapy库

系统 2019-09-27 17:54:25 2380

Python

python打包exe开机自动启动的实例(windows)

一、背景简单的写个.exe程序,没必要去学习mfc、c++等,可以学习python。python可以轻易的调用windows的api,轻松的实现你想干的事。下面就是实现打包的exe文件开机自动运行。二、实现#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importwin32apiimportwin32conclassAutoRun():def__init__(self):name='translate'#要添加的项值名称path=

系统 2019-09-27 17:53:41 2380

Python

利用python将图片版PDF转文字版PDF

图片版PDF无法复制,转化成文字版的PDF后使用更方便.我们需要用到python3.6,pypdf2,ghostscript,PythonMagick,百度文字识别服务和pdfkit.安装安装python3.6略安装ghostscripthttps://ghostscript.com/download/gsdnld.html安装wkhtmltopdfhttps://wkhtmltopdf.org/downloads.htmlpip安装PyPDF2,ghos

系统 2019-09-27 17:49:31 2380

Python

解析Python中的二进制位运算符

下表列出了所有的Python语言的支持位运算符。假设变量a持有60和变量b持有13,则:示例:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了位运算符:#!/usr/bin/pythona=60#60=00111100b=13#13=00001101c=0c=a&b;#12=00001100print"Line1-Valueofcis",cc=a|b;#61=00111101print"Line2-Valueofcis",cc=a^b;#49=001

系统 2019-09-27 17:47:52 2380

Python

简单介绍Python中用于求最小值的min()方法

min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值。语法以下是min()方法的语法:min(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这也是一个数值表达式。返回值此方法返回最小的它的参数。例子下面的例子显示了min()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"min(80,100,1000):",min(80,100,1000)print"min(-20,100,400):",min(-20,1

系统 2019-09-27 17:47:39 2380

Python

Python的randrange()方法使用教程

choice()方法从一个列表,元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法:choice(seq)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表,元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,

系统 2019-09-27 17:47:36 2380

Python

Python中的 sort 和 sorted的用法与区别

今天在做一道题时,因为忘了Python中sort和sorted的用法与区别导致程序一直报错,找了好久才知道是使用方法错误的问题!现在就大致的归纳一下sort和sorted的用法与区别1.sort:sort是Python中列表的方法sort()方法语法:list.sort(key=None,reverse=False)有两个参数,这里不讲第一个参数,第二个参数当reverse=True时为降序排列,reverse=False为升序排列,默认reverse=F

系统 2019-09-27 17:46:59 2380

Python

python绘制直方图和密度图的实例

对于pandas的dataframe,绘制直方图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围,bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe,绘制概率密度图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d

系统 2019-09-27 17:45:41 2380

Python

在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

Celery(芹菜)是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成,消息中间件(messagebroker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(taskresultstore)组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)

系统 2019-09-27 17:38:45 2380

Python

Python自动单元测试框架

简介:软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作。既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标。一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活

系统 2019-08-29 23:00:56 2380

Python

Python人工智能之路 jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术:自然语言处理(NLP):大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做:语义相似度接下来我们用Python大法来实现一个简单的自然语言处理现在又要用到Python强大的三方库了第一个是将中文字符串进行

系统 2019-09-27 17:57:46 2379

Python

解决python flask中config配置管理的问题

在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来;比如:app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例,继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法:app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项

系统 2019-09-27 17:56:30 2379