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Python二维码生成识别实例详解

前言在JavaWeb开发中,一般使用Zxing来生成和识别二维码,但是,Zxing的识别有点差强人意,不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说,识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前,曾使用Zbar的客户端进行识别,测了大概几百张相对模糊的图片,Zbar的识别速度要快很多,识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢,但是,稍微模糊一点就无法识别。相比之下,微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-

系统 2019-09-27 17:50:56 2243

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Python实现论坛自动签到

[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicConfi

系统 2019-09-27 17:50:06 2243

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Python3 文章标题关键字提取的例子

思路:1.读取所有文章标题;2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割;3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf(词频-逆文档率);4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见:结巴分词Githubsklearn详见:文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat

系统 2019-09-27 17:48:06 2243

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Python正则表达式匹配日期与时间的方法

下面给大家介绍下Python正则表达式匹配日期与时间#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='Randy'importrefromdatetimeimportdatetimetest_date='他的生日是2016-12-1214:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-2111:34,好可爱的.'test_datetime='他的生日是2016-12-1214:34,是个可爱的小宝贝

系统 2019-09-27 17:46:34 2243

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python每日经典算法题5(基础题)+1(中难题)

现在,越来越多的公司面试以及考验面试对算法要求都提高了一个层次,从现在,我讲每日抽出时间进行5+1算法题讲解,5是指基础题,1是指1道中等偏难。希望能够让大家熟练掌握python的语法结构已经一些高级函数的应用。这些题目是在某些刷题的网站上登记的有水平的题目。这里如果有需要input的简单题,就略去了输出结果。如果时间充裕,则就会增加每日更多习题。一:基础算法题5道1.判断用户输入的年份是否为闰年题目解析:(1)问题分析:能被4整除但不能被100整除的年份

系统 2019-09-27 17:46:05 2243

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python批量同步web服务器代码核心程序

#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importos,sysimportmd5,tabfrommysql_co.my_dbimportset_mysqlfromssh_co.ssh_connectimportsshdfromssh_co.cfg.configimportssh_message,item_pathfromfileimportfindfiledefmy_mysql():db_file={}my_connect=set

系统 2019-09-27 17:45:42 2243

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python绘制直方图和密度图的实例

对于pandas的dataframe,绘制直方图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围,bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe,绘制概率密度图方法如下://pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d

系统 2019-09-27 17:45:41 2243

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python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:复制代码代码如下:#coding:utf-8classA(object):@propertydef_value(self):#raiseAttributeError("test")return{"v":"Thisisatest."}def__getattr__(self,key):print"__getattr__:",keyreturnself._value[key]if__name__=

系统 2019-09-27 17:38:41 2243

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解读Python中degrees()方法的使用

degrees()方法从弧度转换到度角x语法以下是degrees()方法的语法:degrees(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数返回值x--这必须是一个数值。此方法返回一个角度的度数值。例子下面的例子显示degrees()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"degrees(3):",math.degrees(3)print"degree

系统 2019-09-27 17:38:08 2243

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吐血总结!100个Python面试问题集锦(上)

作者|Python语音识别来源|深度学习与python(ID:PythonDC)Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别?Q2、Python的主要功能是什么?Python

系统 2019-09-27 17:57:13 2242

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python @property的用法及含义全面解析

在接触python时最开始接触的代码,取长方形的长和宽,定义一个长方形类,然后设置长方形的长宽属性,通过实例化的方式调用长和宽,像如下代码一样。classRectangle(object):def__init__(self):self.width=10self.height=20r=Rectangle()print(r.width,r.height)此时输出结果为1020但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题,__init__中定义的属性是可变的,换句话

系统 2019-09-27 17:52:24 2242

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详解Python中for循环的使用

for循环本系列前面“探索Python,第5部分:用Python编程”一文讨论了if语句和while循环,讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说,for循环更值得关注,所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法,使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说,使用for循环,可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型,包

系统 2019-09-27 17:49:45 2242

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python 使用Anaconda管理项目环境

Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心

系统 2019-09-27 17:48:58 2242

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python中的列表、元组、字典

列表和元组可以将列表和元组当成普通的“数组”,它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样,通过从0开始的数字索引访问元素,但是列表和元组可以存储不同类型的对象。列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号([])包裹,元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(())包裹,不可以更改(尽管他们的内容可以)。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算([]和[:])可以得到子集,这一点与字符串的使用方法一样。>>>aList=[1,2,3,4]>

系统 2019-09-27 17:48:08 2242

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anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置;pycharm更改环境解释器

本文是一篇个人总结,win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意:win10下配置python环境方法十分多,总体分两类:1.下载python和pycharm,然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda,anaconda会自带python,然后下载pycharm,将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。(an

系统 2019-09-27 17:47:49 2242