但还有另外一个问题-你以为你修改了某个变量，其实，被frommoduleimport*后的那个并没有被更新，非常危险，因为程序有可能还可以正常运行，只不过结果错了，到了production才被发现就比较惨了。举个例子：你定义了一些变量在base模块中：#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在
系统 2019-09-27 17:47:18 2242
html页面一般都会指定一个编码，如何获取到是处理html页面的第一步，因为错误的编码必然带来后面处理的问题。这里我用python的正则表达式写了个：importrea=["",'','','','','','']b="
系统 2019-09-27 17:47:13 2242
简介有些小伙伴或者是童鞋可能会好奇会问上一篇中的那个monkey脚本里的坐标点是如何获取的，不是自己随便蒙的猜的，或者是自己用目光或者是尺子量出来的吧，答案当然是：NO。获取控件坐标点的方式这里宏哥给小伙伴们分享和讲解三种方法（也就是三个臭皮匠），宏哥个人喜欢第二种，也推荐小伙伴们和童鞋们使用第二种，当然了萝卜青菜各有所爱，这里不做强制要求。小平同志不是说过：不管白猫还是黑猫抓住耗子就是好猫。适合自己才是最好的，小伙伴们可以根据自己的喜好自行选择。获取控件
系统 2019-09-27 17:46:45 2242
任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd它的作用-读取excel表数据代码：importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0
系统 2019-09-27 17:56:00 2241
如下所示：#coding:utf-8importosimportpsutilimporttimedefwrite_pid():pid=os.getpid()fp=open("pid.log",'w')fp.write(str(pid))fp.close()defread_pid():ifos.path.exists("pid.log"):fp=open("pid.log",'r')pid=fp.read()fp.close()returnpidelse:r
系统 2019-09-27 17:48:34 2241
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2241
python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python读写文件。1、正则表达式替换目标:将字符串line中的overview.gif替换成其他字符串复制代码代码如下:>>>line=''>>>mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+
系统 2019-09-27 17:47:40 2241
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2241
具体内容如下：使用sorted将字典按照其value大小排序>>>record={'a':89,'b':86,'c':99,'d':100}>>>sorted(record.items(),key=lambdax:x[1])[('b',86),('a',89),('c',99),('d',100)]sorted第一个参数要可迭代，可以为tuple,list>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>
系统 2019-09-27 17:38:00 2241
python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。安装：pipinstallpyaudio调用pyaudio使用麦克风录制声音：python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制
系统 2019-09-27 17:55:40 2240
什么是爬虫爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。爬虫的分类1.通用爬虫：通用爬虫是搜索引擎（Baidu、Google、Yahoo等）“抓取系统”的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。简单来讲就是尽可能的；把互联网上的所有的网页下载下来，放到本地服务器里形成备分，在对这些网页做相关处理(提取关键字、去掉广告)，最后提供一个用户检索接口。搜索引擎如何抓取互联网上的网站数据？门户网站主
系统 2019-09-27 17:52:22 2240
常见的反爬机制及处理方式1、Headers反爬虫：Cookie、Referer、User-Agent解决方案:通过F12获取headers,传给requests.get()方法2、IP限制：网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问解决方案:1、构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池2、购买开放代理或私密代理IP3、降低爬取的速度3、User-Agent限制：类似于IP限制解决方案:构造自己的User-Agent池,每次访问随
系统 2019-09-27 17:51:32 2240
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2240
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2240
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2240
