Python - 军军小站|张军博客
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python3.6打包成exe文件并发布 pyinstaller

安装pipinstallpyinstaller安装打包进入你的编程目录。打开cmd。键入“pyinstaller-w-ic://logo.icoyourfilename.py”目录下出现3个新的目录:dist、build、—pycache—进入dist,找到exe文件,点击打开。注意:文件名一定要加后缀名如fiilename.ico报错半天,发现自己没加图标后缀!!!!说明-F表示生成单个可执行文件-w表示去掉控制台窗口,这在GUI界面时非常有用。不过如果

系统 2019-09-27 17:46:19 2060

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寻找网站后台地址的python脚本

#!/usr/bin/python#Thiswaswrittenforeducationalpurposeonly.Useitatyourownrisk.#Authorwillbenotresponsibleforanydamage!###################################################################______________##|_\\\//##||_)|\\//##|_<\__/##|

系统 2019-09-27 17:45:43 2060

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python 判断三个数字中的最大值实例代码

python判断三个数字中的最大值,具体代码如下所示:#判断三个数中最大值n1=int(input('pleaseenterthefirestnumber:'))n2=int(input('pleaseenterthesecondnumber:'))n3=int(input('pleaseenterthethirdnumber:'))max_num=0ifn1>n2:max_num=n1ifn1>n3:max_num=n1else:max_num=n3el

系统 2019-09-27 17:45:27 2060

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教你用Python脚本快速为iOS10生成图标和截屏

简介这两天更新完Xcode8之后发现Xcode对图标的要求又有了变化,之前用的一个小应用“IconKit”还没赶上节奏,已经不能满足Xcode8的要求了。于是就想起来用Python自己做个脚本来生成图标。其实这个脚本很早就写了,现在为了适应iOS10,就修改完善下,并且放到了GitHub。可以看看效果图:代码:#encoding=utf-8#by不灭的小灯灯#createdate2016/5/22#update2016/9/21#supportiOS10#

系统 2019-09-27 17:38:02 2060

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Python自动单元测试框架

简介:软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作。既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标。一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活

系统 2019-08-29 23:00:56 2060

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Python对象体系深入分析

本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下:Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语

系统 2019-09-27 17:54:54 2059

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python 将日期戳(五位数时间)转换为标准时间

5位数日期戳读取.mat文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是“5位数”数字,很不解;后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下:选中日期戳,右键选择“格式化单元格(FormatCells)”选择需要的日期格式,点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期,全部都是“日期戳”格式的,但我需要的是人能看懂的“标准日期”;确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期),减去这个日期戳,得出起始时间。获

系统 2019-09-27 17:54:46 2059

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ubuntu python3 install opencv2

InstallingOpenCVinUbuntuforPython3byWK·PublishedMarch2,2016·UpdatedMarch3,2017InstallingOpenCVinlinuxforPython3isnotthatstraightforward,sointhistutorial,we’llgothroughthestepsonhowdowedoit.We’llbeusinga64bitUbuntu16.04system,andPy

系统 2019-09-27 17:53:02 2059

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“你!别跟风学Python!”刷屏背后,醍醐灌顶!

Python的火不容置疑!2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将Java和C++甩出身后,很多人开始学习Python,那么你跟风了吗?笔者整理一些内容,希望能帮你有效辨别,你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前,先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python:你为什么想学习Python?你的学习风格是什么?你的编码达到了什么水平?从你的学习目的开始入手,你为什么想学习Python?你是想技能转型?还是想增加核心竞争力?在明确了

系统 2019-09-27 17:52:40 2059

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Python __setattr__、 __getattr__

getattr`getattr`函数属于内建函数,可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu

系统 2019-09-27 17:51:59 2059

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Linux下使用python调用top命令获得CPU利用率

本文定位:想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率,通过top命令重定向可以轻松实现,命令如下:复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了,不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令,并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码(这个是

系统 2019-09-27 17:51:42 2059

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python布尔值 等价于False的不同类型

python的布尔值True和False相当于1和0,True==1,False==0,True+1=2是成立。在if()条件判断语句中,0、空字符串("")、None、空列表([])、空元组(())、空集合({})这六种都等价于False,详见示例1,但是用==(比较值是否相等,不比较引用地址)比较时只有0==False为True,其他五种都是False,示例2。示例1#示例1if0:print("0")elif"":print("\"\"")elifN

系统 2019-09-27 17:50:47 2059

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python中字符串内置函数的用法总结

capitalize()首字母大写a='someword'b=a.capitalize()print(b)―>Somewordcasefold()&lower()所有字母变小写,casefold可将未知字符便小写a='someWORD'b=a.casefold()print(b)c=a.lower()print(c)―>someword―>somewordcenter(width,fillchar=None)设置宽度,并将内容居中,空白未知填充,一个字符a

系统 2019-09-27 17:50:41 2059

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Python基础之pip用法

pip是Python包管理工具,该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。注意点:1.如果只安装了一个版本的python,直接pip就可以使用2.如果同时安装了python2和python3,py-2-mpip/py-3-mpip来区分使用哪个版本的python3.直接pip默认python2pip常用命令:pip--version#查看pip的版本pip--help#查看帮助文档py-3-mpipinstallnose#安装nose包p

系统 2019-09-27 17:50:32 2059

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使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba进行加速,效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自带安装好各种常用科学计算库)fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果:(关于__wrapped__见我的博文:浅谈解除装饰器作用(py

系统 2019-09-27 17:50:24 2059